本发明专利技术公开了一种电子烟的烟雾诊断方法及装置，涉及烟雾检测技术领域；向电子烟发出喷射指令以使电子烟喷射烟雾，在预设时刻多角度拍摄电子烟的烟雾图像得到烟雾图像集，根据烟雾图像集计算得到烟雾体积。在同一预设时刻向电子烟的烟雾粒子发射激光束并接收烟雾粒子的散射光，根据散射光计算得到烟雾颗粒粒径和烟雾颗粒浓度。通过烟雾体积和颗粒浓度计算得到烟雾颗粒含量，根据烟雾颗粒含量和烟雾颗粒粒径对电子烟烟雾进行烟雾质量诊断。通过多角度拍摄电子烟烟雾图像并结合动态光散射技术来评估电子烟烟雾的体积、粒径、颗粒浓度以及烟雾颗粒含量，从而实现对电子烟烟雾质量的实时、非侵入性诊断。减少烟雾的检测周期，保证检测结果的精确性。
1、电子烟是一种模拟传统香烟的电子设备，电子烟通过内置电池供电给雾化器，雾化器加热烟油产生蒸汽，用户通过烟嘴吸入蒸汽。电子烟的设计旨在提供尼古丁的满足感并减少传统烟草燃烧产生的有害物质，但电子烟并非完全无害。
2、电子烟烟雾检测技术是保障电子烟产品质量与安全的关键技术。通过监测电子烟的温度并控制发热性能，确保烟油加热温度的准确性和稳定性，以防止因过热引发的安全隐患。利用先进的高效的化学分析方法和专业仪器来精确检测电子烟产生的烟雾质量，包括烟雾量和烟雾内各物质含量。通过电位滴定法等先进的化学分析方法检测烟雾中尼古丁、甘油等有害物质的含量，全面评估电子烟烟雾的质量，以确保产品的质量和安全。
>5、通过所述电子烟烟雾体积和所述颗粒浓度计算得到烟雾颗粒含量，根据所述烟雾颗粒含量和所述烟雾颗粒粒径对所述电子烟烟雾进行烟雾质量诊断。6、可选的，通过多角度拍摄电子烟的烟雾图像得到烟雾图像集包括：
7、将所述烟雾图像转换为灰度图像，若任意相邻像素点间像素落差值大于像素落差阈值，则对该相邻像素点进行特征标记；
8、若多个特征标记具有连续性和封闭性，则确定该多个特征标记内的区域为目标区域，该特征标记连成的曲线作为边缘；
9、根据各目标区域的灰度平均值确定该目标区域对应的区域等级；区域等级对应烟雾深度。
10、可选的，根据所述烟雾图像集计算得到电子烟烟雾体积，所述方法还包括：
11、提取所述烟雾图像集中各灰度图像的特征点，将不同角度拍摄的灰度图像中相同的特征点进行匹配；
12、根据所述灰度图像中的区域等级确定立体模型的深度，建立所述电子烟烟雾的三维立体模型。
13、可选的，根据所述散射光计算得到烟雾颗粒粒径和烟雾颗粒浓度包括：
14、根据所述散射光数据进行预处理得到散射光强度时间序列数据，并根据所述散射光强度时间序列数据拟合得到自相关函数；
15、根据所述自相关函数计算得到烟雾粒子的扩散系数，通过所述扩散系数计算得到烟雾颗粒粒径；
16、通过散射光强度计算得到烟雾粒子浓度。
17、可选的，根据所述烟雾颗粒含量和所述烟雾颗粒粒径对所述电子烟烟雾进行烟雾质量诊断包括：
18、通过所述烟雾颗粒含量和所述烟雾颗粒粒径对所述电子烟烟雾进行烟雾质量诊断；
19、若所述烟雾颗粒含量不在颗粒含量预设范围内，或，所述烟雾颗粒粒径不在颗粒粒径预设范围内,则判定电子烟烟雾质量不合格。
20、在本专利技术实施的第二方面，提出一种电子烟的烟雾诊断装置，包括：图像获取模块、粒子测量模块和烟雾诊断模块：
21、所述图像获取模块，用于向电子烟发出喷射指令以使电子烟喷射烟雾，通过在预设时刻多角度拍摄电子烟的烟雾图像得到烟雾图像集，根据所述烟雾图像集计算得到电子烟烟雾体积；
22、所述粒子测量模块，用于在同一预设时刻向所述电子烟的烟雾粒子发射激光束并接收所述烟雾粒子的散射光，根据所述散射光计算得到烟雾颗粒粒径和烟雾颗粒浓度；
23、所述烟雾诊断模块，用于通过所述电子烟烟雾体积和所述颗粒浓度计算得到烟雾颗粒含量，根据所述烟雾颗粒含量和所述烟雾颗粒粒径对所述电子烟烟雾进行烟雾质量诊断。
24、可选的，所述图像获取模块包括图像转换模块、目标区域确定模块和区域等级确定模块：
25、所述图像转换模块，用于将所述烟雾图像转换为灰度图像，若任意相邻像素点间像素落差值大于像素落差阈值，则对该相邻像素点进行特征标记；
26、所述目标区域确定模块，用于若多个特征标记具有连续性和封闭性，则确定该多个特征标记内的区域为目标区域，该特征标记连成的曲线作为边缘；
27、所述区域等级确定模块，用于根据各目标区域的灰度平均值确定该目标区域对应的区域等级；区域等级对应烟雾深度。
28、可选的，所述标记添加模块还包括特征点匹配模块和三维建模模块：
29、所述特征点匹配模块，用于提取所述烟雾图像集中各灰度图像的特征点，将不同角度拍摄的灰度图像中相同的特征点进行匹配；
30、所述三维建模模块，用于根据所述灰度图像中的区域等级确定立体模型的深度，建立所述电子烟烟雾的三维立体模型。
31、可选的，所述粒子测量模块还包括预处理模块、粒径获取模块和粒子浓度模块：
32、所述预处理模块，用于根据所述散射光数据进行预处理得到散射光强度时间序列数据，并根据所述散射光强度时间序列数据拟合得到自相关函数；
33、所述粒径获取模块，用于根据所述自相关函数计算得到烟雾粒子的扩散系数，通过所述扩散系数计算得到烟雾颗粒粒径；
34、所述粒子浓度模块，用于通过散射光强度计算得到烟雾粒子浓度。
35、可选的，所述烟雾诊断模块包括粒子诊断模块和质量判断模块：
36、所述粒子诊断模块，用于通过所述烟雾颗粒含量和所述烟雾颗粒粒径对所述电子烟烟雾进行烟雾质量诊断；
37、所述质量判断模块，用于若所述烟雾颗粒含量不在颗粒含量预设范围内，或，所述烟雾颗粒粒径不在颗粒粒径预设范围内,则判定电子烟烟雾质量不合格。
38、本专利技术的有益效果：
39、本专利技术提出了一种电子烟的烟雾诊断方法，向电子烟发出喷射指令以使电子烟喷射烟雾，在预设时刻多角度拍摄电子烟的烟雾图像得到烟雾图像集，根据烟雾图像集计算得到烟雾体积。在同一预设时刻向电子烟的烟雾粒子发射激光束并接收烟雾粒子的散射光，根据散射光计算得到烟雾颗粒粒径和烟雾颗粒浓度。通过烟雾体积和颗粒浓度计算得到烟雾颗粒含量，根据烟雾颗粒含量和烟雾颗粒粒径对电子烟烟雾进行烟雾质量诊断。通过多角度拍摄电子烟烟雾图像并结合动态光散射技术来评估电子烟烟雾的体积、粒径、颗粒浓度以及烟雾颗粒含量，从而实现对电子烟烟雾质量的实时、非侵入性诊断。减少烟雾的检测周期，保证检测结果的精确性。
本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电子烟的烟雾诊断方法，其特征在于，所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的一种电子烟的烟雾诊断方法，其特征在于，通过多角度拍摄电子烟的烟雾图像得到烟雾图像集包括：
3.根据权利要求2所述的一种电子烟的烟雾诊断方法，其特征在于，根据所述烟雾图像集计算得到电子烟烟雾体积，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的一种电子烟的烟雾诊断方法，其特征在于，根据所述散射光计算得到烟雾颗粒粒径和烟雾颗粒浓度包括：
5.根据权利要求1所述的一种电子烟的烟雾诊断方法，其特征在于，根据所述烟雾颗粒含量和所述烟雾颗粒粒径对所述电子烟烟雾进行烟雾质量诊断包括：
6.一种电子烟的烟雾诊断装置，其特征在于，所述装置包括图像获取模块、粒子测量模块和烟雾诊断模块：
7.根据权利要求6所述的一种电子烟的烟雾诊断装置，其特征在于，所述图像获取模块包括图像转换模块、目标区域确定模块和区域等级确定模块：
8.根据权利要求7所述的一种电子烟的烟雾诊断方法，其特征在于，所述标记添加模块还包括特征点匹配模块和三维建模模块：
>9.根据权利要求6所述的一种电子烟的烟雾诊断方法，其特征在于，所述粒子测量模块还包括预处理模块、粒径获取模块和粒子浓度模块：10.根据权利要求6所述的一种电子烟的烟雾诊断方法，其特征在于，所述烟雾诊断模块包括粒子诊断模块和质量判断模块：
...
【技术特征摘要】
1.一种电子烟的烟雾诊断方法，其特征在于，所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的一种电子烟的烟雾诊断方法，其特征在于，通过多角度拍摄电子烟的烟雾图像得到烟雾图像集包括：
3.根据权利要求2所述的一种电子烟的烟雾诊断方法，其特征在于，根据所述烟雾图像集计算得到电子烟烟雾体积，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的一种电子烟的烟雾诊断方法，其特征在于，根据所述散射光计算得到烟雾颗粒粒径和烟雾颗粒浓度包括：
5.根据权利要求1所述的一种电子烟的烟雾诊断方法，其特征在于，根据所述烟雾颗粒含量和所述烟雾颗粒粒径对所述电子烟烟雾进行烟雾质量诊断包括：
6.一种电子...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴金金，李光丽，杨永雄，
申请(专利权)人：深圳市卓美瑞科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。