本公开涉及一种作业批改方法和装置，作业批改方法包括：获取题目图像，并对题目图像进行文本识别，生成文本识别结果和目标矩阵，其中，目标矩阵是由题目图像包括的答案文本顺序组成的；将文本识别结果和题目图像作为预先训练好的多模态模型的输入，得到输出结果，输出结果包括题目图像中目标题目的待批改文本和目标题目的题目类型；确定题目类型对应的批改模式，并在批改模式下基于待批改文本得到参考文本；将参考文本和目标矩阵中目标题目对应的答案文本进行比对，生成目标题目的批改结果。本公开提供的方法在确保批改准确率的情况下，有效提高了批改速度。
【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，尤其涉及一种作业批改方法和装置。
技术介绍
1、随着计算机技术的快速发展，人工智能在教育领域被广泛应用，例如对用户拍摄的图像进行自动批改，并将结果反馈给用户，以便于用户即时了解到作业情况。目前采用的批改策略是在数据库中搜寻相同的题目，通过对比用户答案和数据库答案来批改对错，但是，该种批改策略需要大量答案数据构建数据库，且还需要实时更新数据库，极易存在数据库中不存在相同题目，进而无法批改或者和错误批改的问题，且在包含大量答案数据的数据库中搜寻，一定程度上也会降低批改速度。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本公开提供了一种作业批改方法和装置，在确保批改准确率的情况下，有效提高了批改速度。
2、根据本公开的一方面，提供了一种作业批改方法，包括：
3、获取题目图像，并对所述题目图像进行文本识别，生成文本识别结果和目标矩阵，其中，所述目标矩阵是由所述题目图像包括的答案文本顺序组成的；
4、将所述文本识别结果和所述题目图像作为预先训练好的多模态模型的输入，得到输出结果，所述输出结果包括所述题目图像中目标题目的待批改文本和所述目标题目的题目类型；
5、确定所述题目类型对应的批改模式，并在所述批改模式下基于所述待批改文本得到参考文本；
6、将所述参考文本和所述目标矩阵中所述目标题目对应的答案文本进行比对，生成所述目标题目的批改结果。
7、根据本公开的另一方面，提供了一种作业批改装置，包括：
>8、获取单元，用于获取待计算的题目图像，所述题目图像包括至少一种运算符号；9、计算单元，用于通过预先训练好的和所述运算符号对应的多种辅助批改的大模型对所述题目图像的目标结果进行计算，得到输出结果；
10、其中，所述输出结果包括至少一个算式和所述目标结果，所述至少一个算式表征得到所述目标结果的计算步骤，所述目标结果是根据所述至少一个算式中的目标字符组合得到的。
11、根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；以及存储程序的存储器，其中，所述程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行根据上述作业批改方法。
12、根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据作业批改方法。
13、根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述作业批改方法。
14、本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：
15、获取待计算的题目图像，题目图像包括至少一种运算符号；通过预先训练好的和运算符号对应的多种辅助批改的大模型对题目图像的目标结果进行计算，得到输出结果；其中，输出结果包括至少一个算式和目标结果，至少一个算式表征得到目标结果的计算步骤，目标结果是根据至少一个算式中的目标字符组合得到的。本公开提供的方法，提高了算式的计算精度。
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【技术保护点】
1.一种作业批改方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述题目图像进行文本识别，生成文本识别结果和目标矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述文本行包括印刷体行和手写体行，所述检测所述题目图像中的文本行，得到将每个文本行框选的多个文本框，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个文本框中包含答案文本的目标文本框在所述题目图像中的第一位置，并将所述第一位置和所述答案文本进行矩阵化操作，生成目标矩阵，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述文本识别结果和所述题目图像作为预先训练好的多模态模型的输入，得到输出结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述题目数据还包括所述目标题目同所述题目图像中除所述目标题目之外的其余题目之间的层级关系，所述调用所述题目类型对应的识别模型基于所述题目数据，生成所述目标题目的待批改文本，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述题目类型包括第一类型，所述调用所述题目类型对应的识别模型基于所述题目数据，生成初始文本，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述题目类型包括第二类型，所述确定所述题目类型对应的批改模式，并在所述批改模式下基于所述待批改文本得到参考文本，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述推理类型包括应用题，所述将所述参考文本和所述目标矩阵中所述目标题目对应的答案文本进行比对，生成所述目标题目的批改结果，包括：
10.一种作业批改装置，其特征在于，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种作业批改方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述题目图像进行文本识别，生成文本识别结果和目标矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述文本行包括印刷体行和手写体行，所述检测所述题目图像中的文本行，得到将每个文本行框选的多个文本框，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个文本框中包含答案文本的目标文本框在所述题目图像中的第一位置，并将所述第一位置和所述答案文本进行矩阵化操作，生成目标矩阵，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述文本识别结果和所述题目图像作为预先训练好的多模态模型的输入，得到输出结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述题目数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘军，
申请(专利权)人：深圳市星桐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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