【技术实现步骤摘要】
本说明书一个或多个实施例涉及物品表面纹理，尤其涉及一种像素精度的确定方法与纹理特征的提取、注册及验证方法。
技术介绍
1、在相关技术中，将物品的表面纹理特征作为物品的身份标识，以识别物品的真实性或识别是否存在窜货等违规行为。通常，物品的表面纹理特征可以从物品的表面纹理图像中提取得到。然而，提取出的表面纹理特征与采集表面纹理图像时所采用的像素精度密切相关。像素精度指的是单位像素对应的物理尺寸。像素精度越大，采集到的表面纹理特征越能反映出物品的宏观纹理信息，但此种情况下图像分辨率相对较低，不利于提取出物品的微观纹理信息。反之，像素精度越小，采集到单位面积内的表面纹理特征中包含的有效纹理信息越少，不足以作为物品的身份标识。相关技术中往往基于经验来设定用于采集表面纹理图像的像素精度，无法准确地选取分别适用于各个物品的像素精度，造成物品识别的准确率较低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本说明书一个或多个实施例提供技术方案如下：
2、根据本说明书一个或多个实施例的第一方面，提出了一种像素精度的确定方法，包括：
3、针对由相同材料制备的m个目标物品，分别获取每一目标物品在n个候选像素精度下被采集的表面纹理图像，其中，m、n为大于1的正整数；
4、针对所述n个候选像素精度中的每一候选像素精度：将所述m个目标物品中的每两个目标物品在相应候选像素精度下被采集的表面纹理图像进行相似度计算，得到一组初始相似度，并对该组初始相似度进行相似度聚合以得到相应候选像素精度对应的综
5、按照相应的像素精度从小到大的顺序，确定所述n个候选像素精度对应的综合相似度的变化率，并将变化率发生首次突变后对应的候选像素精度确定为适用于对由所述相同材料制备的物品进行表面纹理图像采集的目标像素精度。
6、根据本说明书一个或多个实施例的第二方面，提出了一种物品表面纹理特征的提取方法，包括：
7、根据待处理物品采用的制备材料，确定目标像素精度，所述目标像素精度按照第一方面所述的像素精度确定方法确定；
8、按照所述目标像素精度采集所述待处理物品的表面纹理图像；
9、对所述待处理物品的表面纹理图像进行特征提取，得到所述待处理物品的表面纹理特征信息。
10、根据本说明书一个或多个实施例的第三方面，提出了一种物品表面纹理特征的注册方法，包括：
11、获取待注册物品的表面纹理特征信息，所述表面纹理特征信息按照第二方面所述的方法提取得到；
12、将所述待注册物品的表面纹理特征信息存储至数据库，以将该表面纹理特征信息作为所述待注册物品对应的验证标准。
13、根据本说明书一个或多个实施例的第四方面，提出了一种物品表面纹理特征的验证方法，包括：
14、获取待验证物品的表面纹理特征信息，所述表面纹理特征信息按照第二方面所述的方法提取得到；
15、验证所述待验证物品的表面纹理特征信息是否与预先注册的可信物品的表面纹理特征信息相匹配。
16、根据本说明书一个或多个实施例的第五方面，提出了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如第一方面、第二方面、第三方面或第四方面中任一所述方法的步骤
17、根据本说明书一个或多个实施例的第六方面，提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如第一方面、第二方面、第三方面或第四方面中任一所述方法的步骤。
18、根据本说明书一个或多个实施例的第七方面，提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现如第一方面、第二方面、第三方面或第四方面中任一所述方法的步骤。
19、由上述实施例可知，本说明书通过获取由相同材料制备的m个目标物品在多个候选像素精度下被采集的表面纹理图像，然后对同一候选像素精度对应的多个表面纹理图像之间的相似度进行计算，并对计算得到的一组初始相似度进行相似度聚合得到每一候选像素精度对应的综合相似度。其中，相似度聚合可以实现整合多个初始相似度的属性或特征，使得聚合得到的综合相似度能够全面准确地反映一组初始相似度的整体特性，便于后续的数据分析及处理。
20、然后，按照像素精度从小到大的顺序分析多个候选像素精度对应的综合相似度的变化率的变化情况，并将变化率发生首次突变后对应的候选像素精度确定为目标像素精度，该目标像素精度适用于对制备材料与目标物品相同的物品采集表面纹理图像。首先，相似度变化率发生突变通常发生在基于大量的有效纹理特征信息进行比对的情况下。如果采集到的表面纹理特征中包含的有效纹理特征信息较少，相似度变化率的变化幅度将会较为平缓。因此，当综合相似度的变化率发生突变，表明按照该突变后对应的候选像素精度采集物品的表面纹理图像，能够使得采集得到的表面纹理图像中包含足够多的有效纹理特征信息，此种情况下，可以将该足够多的有效纹理特征信息作为物品的身份标识。其次，选择变化率发生首次突变后对应的候选像素精度作为目标像素精度是因为在像素精度按照从小到大顺序排列的基础上，首次突变后对应的候选像素精度较小。按照该较小的像素精度采集物品的表面纹理图像，有利于从表面纹理图像中提取出物品的微观纹理信息。相较宏观纹理信息而言，微观纹理信息更关注物品细微的表面结构和细节，更有助于区分出不同物品之间的差异。
21、综上，将综合相似度的变化率发生首次突变后对应的候选像素精度确定为目标像素精度，从而使得按照目标像素精度采集得到的目标物品的表面纹理图像中能够包含足够多的、能有效区分不同物品差异的表面纹理特征信息。将此表面纹理特征信息作为物品的身份标识能够大大提升物品识别的准确率。
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1.一种像素精度的确定方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述分别获取每一目标物品在N个候选像素精度下被采集的表面纹理图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，所述将所述M个目标物品中的每两个目标物品在相应候选像素精度下被采集的表面纹理图像进行相似度计算，得到一组初始相似度，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，所述相应候选像素精度对应的综合相似度包括下述任一统计量：所述一组初始相似度的平均值、所述一组初始相似度的中位数、所述一组初始相似度的最大值。
5.根据权利要求1所述的方法，所述按照相应的像素精度从小到大的顺序，确定所述N个候选像素精度对应的综合相似度的变化率，并将变化率发生首次突变后对应的候选像素精度确定为适用于对由所述相同材料制备的物品进行表面纹理图像采集的目标像素精度，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，所述按照相应的像素精度从小到大的顺序，确定所述N个候选像素精度对应的综合相似度的变化率，并将变化率发生首次突变后对应的候选像素精度确定为适用于对由所述相同材料制备的物品进行表面纹理图像采集的目标像
7.一种物品表面纹理特征的提取方法，包括：
8.一种物品表面纹理特征的注册方法，包括：
9.一种物品表面纹理特征的验证方法，包括：
10.一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如权利要求1-9中任一项所述方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述方法的步骤。
12.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种像素精度的确定方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述分别获取每一目标物品在n个候选像素精度下被采集的表面纹理图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，所述将所述m个目标物品中的每两个目标物品在相应候选像素精度下被采集的表面纹理图像进行相似度计算，得到一组初始相似度，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，所述相应候选像素精度对应的综合相似度包括下述任一统计量：所述一组初始相似度的平均值、所述一组初始相似度的中位数、所述一组初始相似度的最大值。
5.根据权利要求1所述的方法，所述按照相应的像素精度从小到大的顺序，确定所述n个候选像素精度对应的综合相似度的变化率，并将变化率发生首次突变后对应的候选像素精度确定为适用于对由所述相同材料制备的物品进行表面纹理图像采集的目标像素精度，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，所述按照...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗涛，钱烽，李孟珂，许磊，
申请(专利权)人：蚂蚁区块链科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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