【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及碳排放控制，特别涉及一种基于碳排放量预测的节能减排措施确定方法以及装置。
技术介绍
1、
2、
3、目前对于变电站建筑全生命周期碳排放的评估过程缓慢，限制了变电站的低碳设计和节能减排。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种基于碳排放量预测的节能减排措施确定方法、装置、存储介质以及电子设备，主要目的在于解决目前存在变电站建筑全生命周期碳排放的评估过程缓慢的问题。
2、为解决上述问题，本申请提供一种基于碳排放量预测的节能减排措施确定方法，包括：
3、对待预测对象的碳排放进行阶段划分，得到各碳排放阶段；
4、获取各所述碳排放阶段对应的碳排放数据；
5、基于各所述碳排放数据采用预设碳排放量预测模型进行预测，得到与各所述碳排放阶段对应的碳排放量预测值；
6、基于各所述碳排放量预测值，确定与各所述碳排放阶段对应的节能减排措施；
7、其中，各所述碳排放阶段包括：建筑材料生产阶段、设备制造阶段、运输阶段、建设阶段、运行阶段、维护阶段以及拆除阶段。
8、可选的，在基于各所述碳排放量预测值，确定与各所述碳排放阶段对应的节能减排措施之后，所述方法还包括：
9、实时监测获得待预测对象所在地域的，各碳排放阶段中各排放对象的碳排放因子；
10、基于各所述碳排放因子对所述预设碳排放量预测模型进行更新，生成目标碳排放量预测模型；
11、基于各所述
12、基于各所述目标碳排放量预测值对各所述碳排放量预测值进行更新，以基于各所述碳排放量预测值，确定与各所述碳排放阶段对应的节能减排措施。
13、可选的，其特征在于，所述基于各所述碳排放数据采用预设碳排放量预测模型进行预测，得到与各所述碳排放阶段对应的碳排放量预测值，具体包括：
14、基于各所述碳排放数据以及各所述碳排放阶段进行数据划分，得到与各所述碳排放阶段分别对应的碳排放初始数据集；
15、对各所述碳排放初始数据集进行数据处理，得到与各所述碳排放阶段分别对应的碳排放中间数据集；
16、基于各所述中间数据集进行计算处理，得到与各所述碳排放阶段分别对应的碳排放目标数据集；
17、基于各所述碳排放目标数据集，采用预设碳排放量预测模型进行预测，得到与各所述碳排放阶段对应的碳排放量预测值。
18、可选的，所述基于各所述碳排放目标数据集，采用预设碳排放量预测模型进行预测，得到与各所述碳排放阶段对应的碳排放量预测值，具体包括：
19、基于各建筑材料的生产量、各所述建筑材料对应的碳排放因子进行计算处理，得到建筑材料生产阶段的碳排放量预测值；
20、基于各生产设备的生产量、各所述设备对应的碳排放因子进行计算处理，得到设备制造阶段的碳排放量预测值；
21、基于各运输方式的距离值、各所述运输方式对应的碳排放因子进行计算处理，得到运输阶段的碳排放量预测值；
22、基于各建设活动的能耗值、各所述建设活动对应的碳排放因子进行计算处理，得到建设阶段的碳排放量预测值；
23、基于各设备的年耗电量、各所述设备对应的碳排放因子进行计算处理，得到运行阶段的碳排放量预测值；
24、基于各维护活动的频率值、各所述维护活动对应的碳排放因子进行计算处理，得到维护阶段的碳排放量预测值。
25、可选的，在基于各所述碳排放量预测值，确定与各所述碳排放阶段对应的节能减排措施之后，所述方法还包括：
26、基于各所述碳排放数据，采用预设碳排放趋势模型进行预测，得到与各碳排放影响因素对应的碳排放趋势，各所述碳排放影响因素包括能源消费、经济发展、人口增长、技术进步中的一种或者几种；
27、所述基于各所述碳排放量预测值，确定与各所述碳排放阶段对应的节能减排措施，具体包括：
28、基于各所述碳排放量预测值和各所述碳排放影响因素对应的碳排放趋势，确定与各所述碳排放阶段对应的节能减排措施。
29、可选的，在基于各所述碳排放数据，采用预设碳排放趋势模型进行预测之前，所述方法还包括：构建碳排放趋势模型，具体包括：
30、对各历史碳排放数据以及各历史因素数据进行数据处理，得到各样本数据，所述数据处理包括数据清洗、数据整理、数据归一化中的一种或者几种；
31、对各所述样本数据进行划分，得到若干测试集、训练集以及验证集；
32、基于各所述训练集、测试集、以及验证集对初始碳排放趋势模型进行训练，得到所述碳排放趋势模型。
33、可选的，所述基于各所述碳排放量预测值，确定与各所述碳排放阶段对应的节能减排措施，具体包括：
34、基于各所述碳排放阶段对应的碳排放量预测值对各所述碳排放阶段进行筛选，得到各主要碳排放阶段；
35、针对各所述主要碳排放阶段的碳排放对象进行筛选，得到各主要碳排放对象；
36、为各所述主要碳排放阶段中的各主要碳排放对象匹配节能减排措施。
37、为解决上述问题本申请提供一种基于碳排放量预测的节能减排措施确定装置，包括：
38、划分模块：用于对待预测对象的碳排放进行阶段划分，得到各碳排放阶段；
39、获取模块：用于获取各所述碳排放阶段对应的碳排放数据；
40、预测模块：用于基于各所述碳排放数据采用预设碳排放量预测模型进行预测，得到与各所述碳排放阶段对应的碳排放量预测值；
41、确定模块：用于基于各所述碳排放量预测值，确定与各所述碳排放阶段对应的节能减排措施；其中，各所述碳排放阶段包括：建筑材料生产阶段、设备制造阶段、运输阶段、建设阶段、运行阶段、维护阶段以及拆除阶段。
42、为解决上述问题本申请提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述基于碳排放量预测的节能减排措施确定方法的步骤。
43、为解决上述问题本申请提供一种电子设备，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现上述所述基于碳排放量预测的节能减排措施确定方法的步骤。
44、本申请中的有益效果：本申请在建设变电站之前，针对建设过程中的各个阶段进行划分，划分为建筑材料生产阶段、设备制造阶段、运输阶段、建设阶段、运行阶段、维护阶段以及拆除阶段等阶段，对建设过程的全寿命周期进行碳排放的预测，以有针对性的针对各个阶段的碳排放采取相对应的节能减排措施对变电站建设进行方案优化；获取各所述碳排放阶段对应的碳排放数据；基于各所述碳排放数据采用预设碳排放量预测模型进行预测，得到与各所述碳排放阶段对应的碳排放量预测值；基于各所述碳排放量预测值，确定与各所述碳排放阶段对应的节能减排本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于碳排放量预测的节能减排措施确定方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于各所述碳排放量预测值，确定与各所述碳排放阶段对应的节能减排措施之后，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述碳排放数据采用预设碳排放量预测模型进行预测，得到与各所述碳排放阶段对应的碳排放量预测值，具体包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各所述碳排放目标数据集，采用预设碳排放量预测模型进行预测，得到与各所述碳排放阶段对应的碳排放量预测值，具体包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于各所述碳排放量预测值，确定与各所述碳排放阶段对应的节能减排措施之后，所述方法还包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在基于各所述碳排放数据，采用预设碳排放趋势模型进行预测之前，所述方法还包括：构建碳排放趋势模型，具体包括：
7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于各所述碳排放量预测值，确定与各所述碳排放阶段对应的节能减排措施，具体包括：p>
8.一种基于碳排放量预测的节能减排措施确定装置，其特征在于，包括：
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1-7任一项所述基于碳排放量预测的节能减排措施确定方法的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现上述权利要求1-7任一项所述基于碳排放量预测的节能减排措施确定方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于碳排放量预测的节能减排措施确定方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于各所述碳排放量预测值，确定与各所述碳排放阶段对应的节能减排措施之后，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述碳排放数据采用预设碳排放量预测模型进行预测，得到与各所述碳排放阶段对应的碳排放量预测值，具体包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各所述碳排放目标数据集，采用预设碳排放量预测模型进行预测，得到与各所述碳排放阶段对应的碳排放量预测值，具体包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于各所述碳排放量预测值，确定与各所述碳排放阶段对应的节能减排措施之后，所述方法还包括：
6.如权利要求5所述的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王永永，倪浪，庞旭，陈晓坤，武威，刘旭光，王亚菲，王静，尉潇，刘倩云，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司张家口供电公司，
类型：发明
国别省市：
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