System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光学检测,基于激光散斑剪切干涉的缺陷检测定位。
技术介绍
1、碳纤维复合材料(cfrp)因其比强度和比模量高、耐高温、耐疲劳、热稳定性好等优点,广泛用于航空航天、汽车、能源、核工业及生物医学工程等领域。cfrp在生产制备和服役过程中,由于受用集中应力的作用,材料内部容易形成分层和开裂等缺陷,由于其结构具有制造成本高、使用环境特殊等,对这类材料及其结构的无损检测提出更高要求,尽可能包括缺陷快速检测定位和性能评估。
2、激光散斑剪切干涉技术是一种集光学、力学和计算机图像处理于一体的光学非接触检测方法,通过对被测物体进行外部激励(如热加载、真空加载等),由于被测物的近表面缺陷会降低表面局部的强度,受载荷作用下,近表面有缺陷区域会产生一定的变形,形变量反映着内部缺陷的属性,例如专利cn106226313a,对于均质材料内部缺陷,利用散斑剪切干涉法获取表面离面位移,结合材料力学性能测量材料的缺陷深度。
3、在生产制造中大规格的复合材料制作、更换成本高,在恶劣的服役条件下不可避免的造成内部损伤,为使大规格复合材料能够尽可能的增加服役时间,需要对内部损伤有更加具体的检测,因此对于内部缺陷的检测和材料性能的评估具有重大意义。
技术实现思路
1、针对上述现有问题,本专利技术提供基于激光散斑剪切干涉的一种大规格的的cfrp内部缺陷检测定位方法,实现对大规格cfrp的缺陷检测和缺陷定位。
2、本专利技术的目的通过以下技术方案来实现。
3、一种
4、获取受热前后的散斑图像,做相减处理得到含蝴蝶状的散斑条纹图。
5、对含蝴蝶状散斑条纹图的子区域进行负压加载,采集加载前后的散斑图像并进行预处理得到包裹相位图。
6、利用解包裹算法对包裹相位图进行解包,得到相位分布信息,求解出缺陷处形变的离面位移信息。
7、建立cfrp受载后表征形变分布的数学模型。
8、基于上述获得的缺陷散斑图像和cfrp受载形变的数学模型,解得缺陷的大小以及距离表面的深度信息。
9、与现有技术相比,本专利技术的一个或多个实施例可以具有如下优点:
10、本专利技术对碳纤维复合材料使用两种加载方式,结合两种加载方式的特性,热加载对内部缺陷进行初步检测,针对有缺陷的子区域,使用真空加载定量获取缺陷的深度信息,能够有效发现近表层下的内部缺陷,实现缺陷的深度定位,提高检测效率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种大规格的CFRP内部缺陷检测定位方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤如下:
2.根据权力要求1所述的大规格的CFRP内部缺陷检测定位方法,其特征在于:所述步骤S3中的具体步骤为:利用四部相移算法,对相减处理后的散斑条纹图做解相处理得到相位包裹图,即变形前后的相位变化量:
3.根据权力要求1所述的大规格的CFRP内部缺陷检测定位方法,其特征在于:所述步骤S4中的具体步骤为:对包裹相位图展开得到相位分布信息和离面位移导数(单方向剪切)之间的关系:
4.根据权力要求1所述的大规格的CFRP内部缺陷检测定位方法,其特征在于:所述步骤S5中的具体步骤为:以方形缺陷为研究对象,将其形变简化为在边界简支约束下受载荷的弯曲变形,研究离面位移分布与加载载荷材料属性之间的关系:
【技术特征摘要】
1.一种大规格的cfrp内部缺陷检测定位方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤如下:
2.根据权力要求1所述的大规格的cfrp内部缺陷检测定位方法,其特征在于:所述步骤s3中的具体步骤为:利用四部相移算法,对相减处理后的散斑条纹图做解相处理得到相位包裹图,即变形前后的相位变化量:
3.根据权力要求1所述的大规格的cfrp内部缺陷检...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。