【技术实现步骤摘要】
本申请涉及金属切削加工，尤其涉及一种金属切削设备中刀具异常的识别方法及装置。
技术介绍
1、在金属切削加工领域，为了避免刀具过度使用带来的质量风险，通常会对刀具寿命设定一个安全预设值，当使用量达到预设值时，强制进行刀具的更换。但是这种方式无法真实表现刀具的实际寿命情况，通常会造成刀具寿命的浪费，当刀具发生严重磨损时，也容易造成机床的损坏。因此，如何对刀具的进行监测以及时更换刀具，已成为本领域亟需解决的问题。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本申请提供了一种金属切削设备中刀具异常的识别方法及装置。
2、根据本申请的第一方面，提供了一种金属切削设备中刀具异常的识别方法，包括：
3、确定所述金属切削设备在当前加工周期内运行的第一刀具的标识信息，以及在所述当前加工周期内加工的第一零件的零件信息；
4、根据所述第一刀具的标识信息和所述第一零件的零件信息，确定在所述当前加工周期内的主轴负载阈值曲线；其中，所述主轴负载阈值曲线为主轴负载阈值随加工时长的变化曲线；
5、获取所述金属切削设备在所述当前加工周期内的实时主轴负载信息；
6、根据所述实时主轴负载信息和所述主轴负载阈值曲线，识别所述第一刀具是否存在异常。
7、根据本申请的第二方面，提供了一种金属切削设备中刀具异常的识别装置，包括：
8、第一确定模块，用于确定所述金属切削设备在当前加工周期内运行的第一刀具的标识信息，以及在所述当前加工周期内加工的第一零件的
9、第二确定模块，用于根据所述第一刀具的标识信息和所述第一零件的零件信息，确定在所述当前加工周期内的主轴负载阈值曲线；其中，所述主轴负载阈值曲线为主轴负载阈值随加工时长的变化曲线；
10、获取模块，用于获取所述金属切削设备在所述当前加工周期内的实时主轴负载信息；
11、识别模块，用于根据所述实时主轴负载信息和所述主轴负载阈值曲线，识别所述第一刀具是否存在异常。
12、根据本申请的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述第一方面所述的方法。
13、根据本申请的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。
14、根据本申请的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。
15、根据本申请的技术方案，通过获取金属切削设备在当前加工周期内运行的第一刀具的标识信息，以及在当前加工周期内加工的第一零件的零件信息，根据第一刀具的标识信息和第一零件的零件信息，确定在当前加工周期内的主轴负载阈值曲线，并获取金属切削设备在当前加工周期内的实时主轴负载信息，根据实时主轴负载信息和主轴负载阈值曲线，识别第一刀具是否存在异常。本方案可以实现对金属切削设备中刀具的状态进行实时监控，到刀具出现磨损严重运行出现异常时，可以相关工作人员可以对刀具及时更换，不仅可以最大程度延长刀具使用寿命，也可以避免由于刀具异常造成的损失，同时还可以节省刀具监测的人工成本。
16、本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
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1.一种金属切削设备中刀具异常的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一刀具的标识信息和所述第一零件的零件信息，确定在所述当前加工周期内的主轴负载阈值曲线，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述负载阈值曲线预测模型为预先通过以下步骤训练得到的：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时主轴负载信息和所述主轴负载阈值曲线，识别所述第一刀具是否存在异常，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一刀具存在异常，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一零件的零件信息包括以下至少一项：所述第一零件的标识信息、所述第一零件的硬度信息、所述第一零件的尺寸公差信息。
8.一种金属切削设备中刀具异常的识别装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种金属切削设备中刀具异常的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一刀具的标识信息和所述第一零件的零件信息，确定在所述当前加工周期内的主轴负载阈值曲线，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述负载阈值曲线预测模型为预先通过以下步骤训练得到的：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时主轴负载信息和所述主轴负载阈值曲线，识别所述第一刀具是否存在异常，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一刀具存在异常，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨博，安迪，丁雷，陈文强，张磊，苏靖钦，许强强，
申请(专利权)人：中煤科工集团信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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