System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 金融产品推送方法、装置和电子设备制造方法及图纸_技高网

金融产品推送方法、装置和电子设备制造方法及图纸

技术编号:42518573 阅读:15 留言:0更新日期:2024-08-27 19:31
本申请提供一种金融产品推送方法、装置和电子设备,涉及人工智能领域。该方法包括:电子设备可以向客户发送问卷,并获取客户完成答复后的问卷。电子设备可以对问卷中的信息进行脱敏。电子设备可以对脱敏后的信息进行特征提取,得到客户特征。电子设备可以将客户特征输入到至少一个决策树中,得到至少一个决策结果。电子设备可以根据这些决策结果,生成客户的推荐特征。电子设备可以获取当前可以购买的金融产品的产品特征。电子设备可以根据每一金融产品的产品特征与客户的推荐特征的匹配结果,生成产品推荐列表。本申请的方法,提高了金融产品的推荐准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能领域,尤其涉及一种金融产品推送方法、装置和电子设备


技术介绍

1、近年来,随着大数据、人工智能等技术的快速发展,金融领域也开始探索使用人工智能为客户进行金融产品推荐的方案。该方案可以有效解决人工不足导致的无法为大量的个人账户进行金融产品推荐的问题。

2、现有技术中,金融平台可以基于客户的历史信息,对客户的投资偏好进行分析。金融平台可以根据客户的投资偏好,为客户推荐符合客户需求的金融产品。其中,客户的历史信息可以包括金融产品的历史浏览记录、金融产品的历史购买信息、金融产品的相关资讯的浏览记录等。

3、然而,该方式仅考虑了客户偏好的对个性化推荐的影响,缺乏整体考虑,存在推荐的金融产品的准确性低的问题。


技术实现思路

1、本申请提供一种金融产品推送方法、装置和电子设备,用以解决金融产品的推荐准确性低技术问题。

2、第一方面,本申请提供一种金融产品推荐方法,包括:

3、获取客户问卷,对所述客户问卷进行脱敏并特征提取,得到客户特征;

4、将所述客户特征,输入到训练好的至少一个决策树,得到至少一个决策结果;

5、根据至少一个所述决策结果,生成所述客户的推荐特征;

6、根据当前可以购买的金融产品的产品特征和所述客户的所述推荐特征,生成产品推荐列表。

7、第二方面,本申请提供一种金融产品推荐装置,包括:

8、获取模块,用于获取客户问卷,对所述客户问卷进行脱敏并特征提取,得到客户特征;

9、处理模块,用于将所述客户特征,输入到训练好的至少一个决策树,得到至少一个决策结果;根据至少一个所述决策结果,生成所述客户的推荐特征;根据当前可以购买的金融产品的产品特征和所述客户的所述推荐特征,生成产品推荐列表。

10、第三方面,一种电子设备,包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;

11、所述存储器存储计算机程序;

12、所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序,以实现第一方面及第一方面任一种可能的设计中的方法。

13、第四方面,一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时用于实现第一方面及第一方面任一种可能的设计中的方法。

14、第五方面,一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现第一方面及第一方面任一种可能的设计中的方法。

15、本申请提供的金融产品推送方法、装置和电子设备,通过向客户发送问卷,并获取客户完成答复后的问卷;对问卷中的信息进行脱敏;对脱敏后的信息进行特征提取,得到客户特征;将客户特征输入到至少一个决策树中,得到至少一个决策结果;根据这些决策结果,生成客户的推荐特征;获取当前可以购买的金融产品的产品特征;根据每一金融产品的产品特征与客户的推荐特征的匹配结果,生成产品推荐列表的手段,实现了提高了金融产品的推荐准确性的效果。

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【技术保护点】

1.一种金融产品推送方法,其特征在于,所述方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述客户特征,输入训练好的至少一个决策树,得到至少一个决策结果,包括以下至少一种:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,根据至少一个所述决策结果,生成所述客户的推荐特征,包括:

4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,每一所述决策树的每一所述决策结果对应于一个标签;所述金融产品对应于每一所述决策树中的一个标签。

5.根据权利要求4的方法,其特征在于,根据当前可以购买的金融产品的产品特征和所述客户的所述推荐特征,生成产品推荐列表,包括:

6.根据权利要求1或2的方法,其特征在于,获取客户问卷,对所述客户问卷进行脱敏并特征提取,得到客户特征,包括:

7.一种金融产品推荐装置,包括:

8.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时用于实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种金融产品推送方法,其特征在于,所述方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述客户特征,输入训练好的至少一个决策树,得到至少一个决策结果,包括以下至少一种:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,根据至少一个所述决策结果,生成所述客户的推荐特征,包括:

4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,每一所述决策树的每一所述决策结果对应于一个标签;所述金融产品对应于每一所述决策树中的一个标签。

5.根据权利要求4的方法,其特征在于,根据当前可以购买的金融产品的产品特征和所述客户的所述推荐特征,生成...

【专利技术属性】
技术研发人员:边得雍陈永录黄泽玮
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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