【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据分析领域，具体涉及一种车载报警数据分析方法、平台及存储介质。
技术介绍
1、近年来，随着各类新型铁路线路检测装备不断列装，并形成一定规模的生产力，铁路工务专业线路动态检测手段多样，例如：有轨道检查车、综合检测车、综合巡检车、车载式线路检查仪、便携式添乘仪等。其中，轨道检查车、综合检测车、综合巡检车主要包含的轨道几何、轨道巡检等检测项目，项目的数据分析已基本形成一套相对规范的分析、评价标准和流程，基本实现计算机自动分析输出检测结果报表。但是直到现在车载式线路检查仪报警信息数据仍然主要依靠人工筛选、分析，由于集团公司管内每天要产生几万条报警信息数据，报警信息数量之大、人工分析强度之高的现状一直持续，慢慢形成分析结果准确性差、分析效率低下的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种车载报警数据分析方法、平台及存储介质，用以解决现有工务数据体量大，分析劳动强度大，导致工作效率较低，数据分析质量较低的问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
3、第一方面，本专利技术提供了一种车载报警数据分析方法，所述方法包括：
4、自动获取铁路各线路区段在预设历史时段内产生的车载报警数据；
5、基于大数据及人工智能算法，对预设历史时段内产生的车载报警数据进行分析，得到各线路区段的病害变状态；
6、对各线路区段的病害变状态进行优先级排序，得到各线路区段的点状病害劣化及突变预警排序列表；
7、对
8、优选地，所述车载报警数据包括：若干报警信息和与各报警信息所对应的报警发生时刻、报警级别和车载加速度；所述报警级别包括级别依次升高的ⅰ级报警、ⅱ级报警、ⅲ级报警和ⅳ级报警，所述车载加速度包括：水平加速度和垂直加速度；所述病害变状态包括：突变病害或劣化病害。
9、优选地，对预设历史时段内产生的车载报警数据进行分析，得到各线路区段的病害变状态，包括：
10、在每一线路区段的车载报警数据中，筛选出在报警级别达到预设级别时的车载加速度；
11、判断筛选出的车载加速度是否符合第一预设条件，所述第一预设条件包括：在第一预设时长内连续出现预设数量的车载加速度或在第一预设时长内连续出现预设数量的车载加速度且车载加速度的增长幅度超过预设幅值；
12、在筛选出的车载加速度符合第一预设条件时，生成突变示警，所述突变示警用于表征该线路区段处于突变病害。
13、优选地，对预设历史时段内产生的车载报警数据进行分析，得到各线路区段的病害变状态，包括：
14、在每一线路区段的车载报警数据中，筛选出超过预设加速度波动范围上限值的车载加速度；
15、判断筛选出的车载加速度是否符合第二预设条件，所述第二预设条件包括：筛选出的车载加速度在第二预设时长内间隔出现至少两次和/或筛选出的车载加速度在第二预设时长内间隔出现至少三次且间隔的时长沿着时间序列逐渐缩短；其中，间隔的时长根据报警发生时刻确定；
16、在筛选出的车载加速度符合第二预设条件时，生成劣化示警，所述劣化示警用于表征该线路区段处于劣化病害。
17、优选地，所述方法还包括：
18、在每一线路区段的车载报警数据中，判断车载加速度是否由单一的垂直加速度或水平加速度沿着时间序列逐渐转变为同时存在垂直加速度与水平加速度；
19、在车载加速度由单一的垂直加速度或水平加速度沿着时间序列逐渐转换为同时存在垂直加速度与水平加速度时，生成劣化示警，所述劣化示警用于表征该线路区段处于劣化病害。
20、优选地，对各线路区段的病害变状态进行优先级排序，得到点状病害劣化及突变预警排序列表；
21、统计各线路区段处于突变病害和/或劣化病害对应的报警信息的次数；
22、基于报警信息的次数对各线路区段进行排序，得到各线路区段的优先级序号；
23、基于各线路区段的优先级序号和各线路区段的病害变状态构建点状病害劣化及突变预警排序列表。
24、第二方面，本专利技术提供了一种车载报警数据分析平台，所述平台包括：工务车载数据分析单元，所述工务车载数据分析单元包括：
25、数据分析模块，用于执行上述的车载报警数据分析方法；
26、数据显示模块，用于对各线路区段的车载报警数据进行显示；
27、数据管理模块，用于对轨检车与巡检车产生报警信息和各线路区段的病害变状态进行展示，以及对报警信息进行查询；
28、数据配置模块，用于管理各线路的线路台账和车载式线路检查仪。
29、优选地，所述平台还包括：系统维护单元，所述系统维护单元包括：
30、机构管理模块，用于管理单位信息，管理单位信息包括：单位信息的录入、编辑和查询，所述单位信息包括：单位名称、下属单位名称和单位人员；
31、用户管理模块，用于管理用户信息，管理用户信息包括：用户信息的录入、编辑、查询和删除，所述用户信息包括：用户登录名、用户显示名、用户的登录密码、用户所在单位、用户的角色和用户操作权限。
32、权限管理模块，用于对所有用户进行角色的分类，根据角色的类别分配操作权限；
33、字典管理模块，用于自定义字段的含义和用途。
34、第三方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的车载报警数据分析方法。
35、有益效果：
36、本专利技术的车载报警数据分析平台实现利用计算机对海量数据的智能化处理为手段，以车载报警数据为主干，结合其他检测数据进行线路病害预测，在技术上实现数据整合以及自动分析功能，在管理上实现病害和维修的闭环管理，实现点状线路病害劣化及突变的预警提示，提前掌握病害的发展趋势，及时进行维修干预，尽量避免现场病害发展形成车载大值信息，确保线路设备状态稳定。车载报警数据分析平台首先改善和提高分析人员每日对新增大量报警数据的筛选、分析的工作量和效率；其次通过各线路区段的病害变状态，能及时提醒现场人员进行病害的检查复核和维修整治工作，避免病害的发展和突变，有效保障线路设备稳定确保行车安全。
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1.一种车载报警数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的车载报警数据分析方法，其特征在于，所述车载报警数据包括：若干报警信息和与各报警信息所对应的报警发生时刻、报警级别和车载加速度；所述报警级别包括级别依次升高的Ⅰ级报警、Ⅱ级报警、Ⅲ级报警和Ⅳ级报警，所述车载加速度包括：水平加速度和垂直加速度；所述病害变状态包括：突变病害或劣化病害。
3.根据权利要求2所述的车载报警数据分析方法，其特征在于，对预设历史时段内产生的车载报警数据进行分析，得到各线路区段的病害变状态，包括：
4.根据权利要求2所述的车载报警数据分析方法，其特征在于，对预设历史时段内产生的车载报警数据进行分析，得到各线路区段的病害变状态，包括：
5.根据权利要求4所述的车载报警数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求2所述的车载报警数据分析方法，其特征在于，对各线路区段的病害变状态进行优先级排序，得到点状病害劣化及突变预警排序列表；
7.一种车载报警数据分析平台，其特征在于，所述平台包括：工务车载数据分
8.根据权利要求7所述的车载报警数据分析平台，其特征在于，所述平台还包括：系统维护单元；所述系统维护单元包括：
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的车载报警数据分析方法。
...【技术特征摘要】
1.一种车载报警数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的车载报警数据分析方法，其特征在于，所述车载报警数据包括：若干报警信息和与各报警信息所对应的报警发生时刻、报警级别和车载加速度；所述报警级别包括级别依次升高的ⅰ级报警、ⅱ级报警、ⅲ级报警和ⅳ级报警，所述车载加速度包括：水平加速度和垂直加速度；所述病害变状态包括：突变病害或劣化病害。
3.根据权利要求2所述的车载报警数据分析方法，其特征在于，对预设历史时段内产生的车载报警数据进行分析，得到各线路区段的病害变状态，包括：
4.根据权利要求2所述的车载报警数据分析方法，其特征在于，对预设历史时段内产生的车载报警数据进行分析，得到各线路区段...
【专利技术属性】
技术研发人员：周锐，王建军，麻克君，侯建民，程建，刘友会，王和强，宋习，史韶旭，史霄轩，
申请(专利权)人：中国铁路郑州局集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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