【技术实现步骤摘要】
本申请涉及aoi检测，尤其涉及一种aoi检测系统及aoi检测方法。
技术介绍
1、aoi(automated optical inspection，自动光学检测)是通过光学系统成像实现自动检测的一种手段。
2、在现有的二维aoi检测中，aoi设备为了保证产品质量，减少产品质量问题，因而会采用很严苛的判定标准，从而造成较多的病害误报情况。针对此情况，常采用人工进行复判，具体是每条产线上均至少需要一名复判人工进行人工复判，以保证产品质量同时降低由于判定严苛造成的制造成本提升。但是，由于人工复判的工作量较大，时间较长，容易因出现困乏等情况而出现误判，从而影响产品生产质量。
3、综上所述，如何降低人工复判工作量，并提高复判效率和复判准确性，是目前本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请的目的是提供一种aoi检测系统及aoi检测方法，用于降低人工复判工作量，并提高复判效率和复判准确性。
2、为了实现上述目的，本申请提供如下技术方案：
3、一种aoi检测系统，包括与各产线一一对应的aoi设备、与各所述aoi设备一一对应的aoi辅助检测设备，其中：
4、所述aoi设备，用于获取所述产线上的待测产品的图像，根据所述待测产品的图像对所述待测产品进行aoi初判，确定所述待测产品是否合格；
5、所述aoi辅助检测设备，用于获取不合格的所述待测产品的图像，利用预先训练得到的检测模型对不合格的所述待测产品的
6、其中，所述检测模型根据多个所述待测产品及所述待测产品的检测结果训练得到。
7、可选地，还包括：
8、与多个所述aoi辅助检测设备对应的aoi集控，用于获取各所述aoi辅助检测设备检测到的复判结果不合格的所述待测产品的图像，以供人工对复判结果不合格的所述待测产品进行复判。
9、可选地，还包括与所述aoi设备、所述aoi辅助检测设备及所述aoi集控相连的数据服务器，用于获取所述aoi设备、所述aoi辅助检测设备及所述aoi集控得到的生产数据，并对所述生产数据进行存储；获取所述aoi辅助检测设备对应的aoi辅助检测数据，并对所述aoi辅助检测数据进行存储。
10、可选地，还包括与所述数据服务器相连的算法服务器，用于从所述数据服务器中获取所述aoi辅助检测数据，并从所述数据服务器存储的所述生产数据中获取人工复判数据，将所述aoi辅助检测数据及所述人工复判数据存储在数据库中。
11、可选地，所述算法服务器还用于利用所述数据库中的所述aoi辅助检测数据及所述人工复判数据进行模型训练，得到新检测模型，将所述新检测模型发送至各所述aoi辅助检测设备。
12、可选地，所述算法服务器将所述新检测模型发送至所述数据服务器，由所述服务器将所述新检测模型发送至各所述aoi辅助检测设备。
13、可选地，所述算法服务器具体用于在所述数据库中的新增数据量超过预设阈值后，利用所述数据库中的所述aoi辅助检测数据及所述人工复判数据进行模型训练。
14、可选地，所述aoi辅助检测设备，还用于在利用预先训练得到的检测模型对不合格的所述待测产品的图像进行aoi复判之前，对不合格的所述待测产品的图像进行预处理。
15、一种aoi检测方法，包括：
16、与各产线一一对应的aoi设备获取所述产线上的待测产品的图像，根据所述待测产品的图像对所述待测产品进行aoi初判，确定所述待测产品是否合格；
17、与各所述aoi设备一一对应的aoi辅助检测设备获取不合格的所述待测产品的图像，利用预先训练得到的检测模型对不合格的所述待测产品的图像进行aoi复判，得到不合格的所述待测产品的复判结果；
18、其中，所述检测模型根据多个所述待测产品及所述待测产品的检测结果训练得到。
19、可选地，还包括：
20、与多个所述aoi辅助检测设备对应的aoi集控获取各所述aoi辅助检测设备检测到的复判结果不合格的所述待测产品的图像，以供人工对复判结果不合格的所述待测产品进行复判。
21、本申请提供了一种aoi检测系统及aoi检测方法，其中，aoi检测系统包括与各产线一一对应的aoi设备、与各aoi设备一一对应的aoi辅助检测设备，其中：aoi设备，用于获取产线上的待测产品的图像，根据待测产品的图像对待测产品进行aoi初判，确定待测产品是否合格；aoi辅助检测设备，用于获取不合格的待测产品的图像，利用预先训练得到的检测模型对不合格的待测产品的图像进行aoi复判，得到不合格的待测产品的复判结果；其中，检测模型根据多个待测产品及待测产品的检测结果训练得到。
22、本申请公开的上述技术方案，利用与各产线一一对应的aoi设备对相应产线上的待测产品进行aoi初判，确定待测产品是否合格。在待测产品不合格时，由与aoi设备一一对应的aoi辅助检测设备利用预先训练得到检测模型对不合格的待测产品进行aoi复判，其中，aoi辅助检测设备所利用的检测模型是根据多个待测产品及其检测结果训练得到的，也即是采用监督学习的方式构建检测模型。通过设置与各aoi设备一一对应的aoi辅助检测设备，由aoi辅助检测设备对aoi设备初判不合格的待测产品进行二次判定可以降低人工复判的工作量，提高待测产品的复判效率，并可提高待测产品复判的准确性，从而提高产品生产质量。
23、本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
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1.一种AOI检测系统，其特征在于，包括与各产线一一对应的AOI设备、与各所述AOI设备一一对应的AOI辅助检测设备，其中：
2.根据权利要求1所述的AOI检测系统，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的AOI检测系统，其特征在于，还包括与所述AOI设备、所述AOI辅助检测设备及所述AOI集控相连的数据服务器，用于获取所述AOI设备、所述AOI辅助检测设备及所述AOI集控得到的生产数据，并对所述生产数据进行存储；获取所述AOI辅助检测设备对应的AOI辅助检测数据，并对所述AOI辅助检测数据进行存储。
4.根据权利要求3所述的AOI检测系统，其特征在于，还包括与所述数据服务器相连的算法服务器，用于从所述数据服务器中获取所述AOI辅助检测数据，并从所述数据服务器存储的所述生产数据中获取人工复判数据，将所述AOI辅助检测数据及所述人工复判数据存储在数据库中。
5.根据权利要求4所述的AOI检测系统，其特征在于，所述算法服务器还用于利用所述数据库中的所述AOI辅助检测数据及所述人工复判数据进行模型训练，得到新检测模型，将所述新检测模
6.根据权利要求5所述的AOI检测系统，其特征在于，所述算法服务器将所述新检测模型发送至所述数据服务器，由所述服务器将所述新检测模型发送至各所述AOI辅助检测设备。
7.根据权利要求5所述的AOI检测系统，其特征在于，所述算法服务器具体用于在所述数据库中的新增数据量超过预设阈值后，利用所述数据库中的所述AOI辅助检测数据及所述人工复判数据进行模型训练。
8.根据权利要求1所述的AOI检测系统，其特征在于，所述AOI辅助检测设备，还用于在利用预先训练得到的检测模型对不合格的所述待测产品的图像进行AOI复判之前，对不合格的所述待测产品的图像进行预处理。
9.一种AOI检测方法，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的AOI检测方法，其特征在于，还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种aoi检测系统，其特征在于，包括与各产线一一对应的aoi设备、与各所述aoi设备一一对应的aoi辅助检测设备，其中：
2.根据权利要求1所述的aoi检测系统，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的aoi检测系统，其特征在于，还包括与所述aoi设备、所述aoi辅助检测设备及所述aoi集控相连的数据服务器，用于获取所述aoi设备、所述aoi辅助检测设备及所述aoi集控得到的生产数据，并对所述生产数据进行存储；获取所述aoi辅助检测设备对应的aoi辅助检测数据，并对所述aoi辅助检测数据进行存储。
4.根据权利要求3所述的aoi检测系统，其特征在于，还包括与所述数据服务器相连的算法服务器，用于从所述数据服务器中获取所述aoi辅助检测数据，并从所述数据服务器存储的所述生产数据中获取人工复判数据，将所述aoi辅助检测数据及所述人工复判数据存储在数据库中。
5.根据权利要求4所述的aoi检测系统，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：庞振江，蔡义，李铮，冯少力，占兆武，张荣，李魁雨，
申请(专利权)人：深圳市国电科技通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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