【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电网，特别是涉及一种塔基状态监测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、在电网领域中，对塔基状态进行监测，及时发现潜在的危险状况，对于保障人员和设备安全至关重要。
2、传统技术中，在对塔基状态进行监测时，一般采用人工巡检的方式；但是，这种人工巡检的方式存在主观因素，容易出现错误，导致塔基状态的监测准确率较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高塔基状态的监测准确率的塔基状态监测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种塔基状态监测方法，包括：
3、获取北斗短报文通讯终端传输的待分析塔基对应的传感器数据；所述传感器数据至少包括所述待分析塔基的气象数据、倾角数据、汇水数据和位置数据；
4、对所述传感器数据进行特征提取处理，得到所述传感器数据对应的特征向量；
5、对所述传感器数据对应的特征向量进行融合处理，得到目标特征向量；
6、将所述目标特征向量输入至训练完成的塔基状态监测模型，得到所述待分析塔基对应的目标塔基状态监测结果。
7、在其中一个实施例中，所述对所述传感器数据进行特征提取处理，得到所述传感器数据对应的特征向量，包括：
8、识别出所述传感器数据的数据类型；
9、根据数据类型与特征提取模型之间的对应关系，确定所述传感器数据的数据类型对应的特征提取模
10、将所述传感器数据，输入至所述传感器数据对应的特征提取模型进行特征提取处理，得到所述传感器数据对应的特征向量。
11、在其中一个实施例中，所述对所述传感器数据对应的特征向量进行融合处理，得到目标特征向量，包括：
12、确定所述传感器数据对应的关联传感器数据；
13、对所述关联传感器数据进行特征提取处理，得到所述关联传感器数据对应的特征向量；
14、将所述传感器数据对应的特征向量作为主要特征向量，以及将所述关联传感器数据对应的特征向量作为辅助特征向量，输入至注意力机制模型中进行注意力机制处理，得到所述传感器数据对应的注意力权重；
15、根据所述传感器数据对应的注意力权重，对所述传感器数据对应的特征向量进行融合处理，得到目标特征向量。
16、在其中一个实施例中，所述将所述目标特征向量输入至训练完成的塔基状态监测模型，得到所述待分析塔基对应的目标塔基状态监测结果，包括：
17、获取训练完成的塔基状态监测模型对应的历史塔基状态监测模型；
18、将所述目标特征向量输入至所述训练完成的塔基状态监测模型，得到所述待分析塔基对应的第一塔基状态监测结果；
19、将所述目标特征向量输入至所述历史塔基状态监测模型，得到所述待分析塔基对应的第二塔基状态监测结果；
20、根据所述第一塔基状态监测结果和所述第二塔基状态监测结果，确定所述待分析塔基对应的目标塔基状态监测结果。
21、在其中一个实施例中，所述根据所述第一塔基状态监测结果和所述第二塔基状态监测结果，确定所述待分析塔基对应的目标塔基状态监测结果，包括：
22、获取所述训练完成的塔基状态监测模型的第一模型权重，以及所述历史塔基状态监测模型的第二模型权重；
23、根据所述第一模型权重和所述第二模型权重，对所述第一塔基状态监测结果和所述第二塔基状态监测结果进行融合处理，得到所述待分析塔基对应的目标塔基状态监测结果。
24、在其中一个实施例中，所述训练完成的塔基状态监测模型，通过下述方式训练得到：
25、获取样本北斗短报文通讯终端传输的样本塔基对应的样本传感器数据；所述样本传感器数据至少包括所述样本塔基的气象数据、倾角数据、汇水数据和位置数据；
26、对所述样本传感器数据进行特征提取处理，得到所述样本传感器数据对应的特征向量；
27、对所述样本传感器数据对应的特征向量进行融合处理，得到样本目标特征向量；
28、将所述样本目标特征向量输入至待训练的塔基状态监测模型，得到所述样本塔基对应的预测塔基状态监测结果；
29、根据所述样本塔基对应的预测塔基状态监测结果和实际塔基状态监测结果之间的差异，对所述待训练的塔基状态监测模型进行迭代训练，得到所述训练完成的塔基状态监测模型。
30、第二方面，本申请还提供了一种塔基状态监测装置，包括：
31、数据获取模块，用于获取北斗短报文通讯终端传输的待分析塔基对应的传感器数据；所述传感器数据至少包括所述待分析塔基的气象数据、倾角数据、汇水数据和位置数据；
32、特征提取模块，用于对所述传感器数据进行特征提取处理，得到所述传感器数据对应的特征向量；
33、向量融合模块，用于对所述传感器数据对应的特征向量进行融合处理，得到目标特征向量；
34、结果确定模块，用于将所述目标特征向量输入至训练完成的塔基状态监测模型，得到所述待分析塔基对应的目标塔基状态监测结果。
35、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
36、获取北斗短报文通讯终端传输的待分析塔基对应的传感器数据；所述传感器数据至少包括所述待分析塔基的气象数据、倾角数据、汇水数据和位置数据；
37、对所述传感器数据进行特征提取处理，得到所述传感器数据对应的特征向量；
38、对所述传感器数据对应的特征向量进行融合处理，得到目标特征向量；
39、将所述目标特征向量输入至训练完成的塔基状态监测模型，得到所述待分析塔基对应的目标塔基状态监测结果。
40、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
41、获取北斗短报文通讯终端传输的待分析塔基对应的传感器数据；所述传感器数据至少包括所述待分析塔基的气象数据、倾角数据、汇水数据和位置数据；
42、对所述传感器数据进行特征提取处理，得到所述传感器数据对应的特征向量；
43、对所述传感器数据对应的特征向量进行融合处理，得到目标特征向量；
44、将所述目标特征向量输入至训练完成的塔基状态监测模型，得到所述待分析塔基对应的目标塔基状态监测结果。
45、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
46、获取北斗短报文通讯终端传输的待分析塔基对应的传感器数据；所述传感器数据至少包括所述待分析塔基的气象数据、倾角数据、汇水数据和位置数据；
47、对所述传感器数据进行特征提取处理，得到所述传感器数据对应的特征向量；
48、对本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种塔基状态监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述传感器数据进行特征提取处理，得到所述传感器数据对应的特征向量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述传感器数据对应的特征向量进行融合处理，得到目标特征向量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标特征向量输入至训练完成的塔基状态监测模型，得到所述待分析塔基对应的目标塔基状态监测结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一塔基状态监测结果和所述第二塔基状态监测结果，确定所述待分析塔基对应的目标塔基状态监测结果，包括：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述训练完成的塔基状态监测模型，通过下述方式训练得到：
7.一种塔基状态监测装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种塔基状态监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述传感器数据进行特征提取处理，得到所述传感器数据对应的特征向量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述传感器数据对应的特征向量进行融合处理，得到目标特征向量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标特征向量输入至训练完成的塔基状态监测模型，得到所述待分析塔基对应的目标塔基状态监测结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一塔基状态监测结果和所述第二塔基状态监测结果，确定所述待分析塔基对应的目标塔基状态监测结果，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑武略，赵延辉，袁文俊，张鑫，赵航航，陈庆鹏，严奕进，韩玉康，郑晓，翁珠奋，李成，张建康，梁伟昕，赵伟，贾培亮，周振华，宋丹，吴阳阳，张予阳，郑扬亮，钟琳，王瑞显，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局，
类型：发明
国别省市：
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