【技术实现步骤摘要】
本公开涉及烟草，特别涉及一种设备状态监测与参数校验、应用创建方法、装置和系统。
技术介绍
1、由于烟草工业生产车间的设备种类多、数量大，当前的人员配备和工作模式难以实现巡点检的全面覆盖，并且靠人工五感进行主观判断存在一定误差和遗漏；另一方面车间设备监控系统没有实现异常劣化趋势下的数据模型构建，因设备老化等原因处理造成堵料停机次数偏多；设备在实际运行中所产生的海量运行数据由于数字化手段的缺乏而无法加以利用，从而导致一系列问题和故障预测难：设备结构和运行机理复杂、参数和各部件之间动态时变性和关联耦合影响多，导致烟机设备关键部件故障预测要求高、难度大。
技术实现思路
1、鉴于以上技术问题中的至少一项，本公开提供了一种设备状态监测与参数校验、应用创建方法、装置和系统，能够实现烟草行业低耦合、高复用的模型应用。
2、根据本公开的一个方面，提供一种设备状态监测与参数校验系统，包括：
3、设备状态多维度感知模块，被配置为适配各工控系统的数据连接协议，连接汇聚各方工业物联网数据，将物联网络架设在生产区域环网；利用智能传感器，进行多维度的数据收集；
4、模型模块，被配置为针对设备实体和业务数据构建设备实体和业务数据的设备模型，模型包括相关静态或动态属性数据、服务、事件和订阅，模型是对实体及业务数据关键特征的聚合；
5、算法模块，被配置为对设备实时运行数据进行实时特征分析服务，进行设备状态监测与参数校验。
6、在本公开的一些实施例中，设备状态
7、在本公开的一些实施例中，设备状态多维度感知模块，被配置为针对车间现场的可编程逻辑控制器实时数据，采用第一数据接口作为数据接口，直连各个可编程逻辑控制器，建立独立通道；针对外部系统的关系型数据，采用第二数据接口方式同技术平台进行数据交互；针对生产过程的非关系型历史数据库，技术平台采用第三数据接口方式在结构化查询语言服务器建立关联或视图；针对开发过程中出现的新需求，使用第四数据接口方式，实现数据接入需求。
8、在本公开的一些实施例中，模型模块，被配置为结合不同算法和数据结构，并根据相应历史数据的分析提炼，不断对设备模型特征进行完善。
9、在本公开的一些实施例中，所述模型模块包括：
10、生产状态模型，其中，所述生产状态模型包括工段属性、参数属性和状态属性，其中：工段属性绑定烟草工业生产所规定的生产线工段划分，包括制丝生产线的叶片工段、叶丝工段、掺兑工段、梗线工段，及对应工段的生产牌号及批次号信息；参数属性绑定生产过程中的工艺参数点位数据；状态属性绑定根据工段属性和参数属性及生产操作规程所编写的状态判别算法数据。
11、在本公开的一些实施例中，所述模型模块包括：
12、设备参数校验模型，其中，所述设备参数校验模型包括设备属性、设备参数属性、生产状态属性、异常信息属性，其中，设备属性绑定所监测的烟草工业单机设备、设备信息数据；设备参数属性绑定设备的实时点位数据、设备参数设定数据；生产状态属性绑定对应工段生产时生产批次切换实时数据；异常信息属性绑定设备参数校验算法数据、参数预警推送算法数据。
13、在本公开的一些实施例中，所述模型模块包括：
14、pid参数校验模型，其中，所述pid参数校验模型包括具备设备属性、pid参数属性、生产状态属性、异常信息属性，其中：设备属性绑定所监测的烟草工业单机设备、设备信息数据；pid参数属性绑定设备pid点位数据、pid参数设定数据；生产状态属性绑定生产状态模型所判定的实时生产状态数据；异常信息属性绑定设备参数校验算法数据、参数预警推送算法数据。
15、在本公开的一些实施例中，所述模型模块包括：
16、控制变量值校验模型，其中，所述控制变量值校验模型包括设备属性、控制变量值属性、生产状态属性、异常信息属性，其中：设备属性绑定所监测的烟草工业单机设备、设备信息数据；控制变量值属性绑定设备控制变量值点位数据、控制变量值设定数据；生产状态属性绑定生产状态模型所判定的实时生产状态数据；异常信息属性绑定设备参数校验算法数据、参数预警推送算法数据。
17、在本公开的一些实施例中，算法模块，被配置为通过分布式边缘计算技术对设备实时运行数据进行实时采集汇总，根据业务需求调用相应的算法子模块进行数据比对、逻辑判断、数据分析，完成设备状态监测和设备参数校验。
18、在本公开的一些实施例中，所述算法模块包括以下子模块中的至少一项，其中：
19、生产状态判别算法子模块，被配置为根据生产状态模型中的工段属性和参数属性，根据单机设备各自的设备参数、工艺参数以及启动条件和状态，编写定制化判别算法，将设备生产状态划分为稳态、非稳态、非生产状态不同的状态阶段；
20、数值校验算法子模块，被配置为根据设备参数校验模型、pid参数校验模型、控制变量值校验模型中的实时参数数据与各参数设定数值的逻辑关系，或各参数数值所处置信区间进行实时比对判别，在一定生产前置判别条件下，输出校验结果；
21、预警推送算法子模块，被配置为根据数据校验算法输出的校验结果，读取平台人员在岗相关服务中的当班人员信息，将校验结果推送至当班维修组长及维修人员企业微信，进行预警。
22、根据本公开的另一个方面，提供一种设备状态监测与参数校验方法，其中，所述方法由上述任一实施例所述的设备状态监测与参数校验系统执行，所述方法包括：
23、获取生产中的实时数据；
24、在一个生产批次开始时，进行一次设备状态监测与参数校验；
25、在生产过程中，实时进行设备状态监测与参数校验。
26、在本公开的一些实施例中，所述在一个生产批次开始时，进行一次设备状态监测与参数校验包括：
27、在一个生产批次开始时，进行一次设备状态监测与设备参数校验，其中，设备参数校验根据监测条件划分，一批次进行一次设备参数校验，设备参数校验均为单一数值与参数标准的一致性校验。
28、在本公开的一些实施例中，所述在生产过程中，实时进行设备状态监测与参数校验包括：
29、在生产过程中，实时进行设备状态监测、pid参数校验和控制变量值校验，其中，pid参数校验根据监测条件划分，进行实时校验，pid参数校验有单一数值与参数标准的一致性校验，也有是否处在允差范围的范围校验类型；控制变量值校验根据监测条件划分，进行实时校验，控制变量值校验有单一数值与参数标准的一致性校验，也有是否处在允差范围的范围校验类型。
30、在本公开的一些实施例中，所述设备状态监测与参数校验方法还包括：
31、根据生产状态判别算法子模块的实时计算结果，在生产状态处于稳态的情况下，若参数超出允差范围，则本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种设备状态监测与参数校验系统，包括：
2.根据权利要求1所述的设备状态监测与参数校验系统，其中：
3.根据权利要求2所述的设备状态监测与参数校验系统，其中：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的设备状态监测与参数校验系统，其中：
5.根据权利要求1至3中任一项所述的设备状态监测与参数校验系统，其中，所述模型模块包括：
6.根据权利要求1至3中任一项所述的设备状态监测与参数校验系统，其中，所述模型模块包括：
7.根据权利要求1至3中任一项所述的设备状态监测与参数校验系统，其中，所述模型模块包括：
8.根据权利要求1至3中任一项所述的设备状态监测与参数校验系统，其中，所述模型模块包括：
9.根据权利要求1至3中任一项所述的设备状态监测与参数校验系统，其中：
10.根据权利要求1至3中任一项所述的设备状态监测与参数校验系统，其中，所述算法模块包括以下子模块中的至少一项，其中：
11.一种设备状态监测与参数校验方法，其中，所述方法由权利要求1至10中任一项所述的设
12.根据权利要求11所述的设备状态监测与参数校验方法，其中，所述在一个生产批次开始时，进行一次设备状态监测与参数校验包括：
13.根据权利要求11所述的设备状态监测与参数校验方法，其中，所述在生产过程中，实时进行设备状态监测与参数校验包括：
14.根据权利要求11至13中任一项所述的设备状态监测与参数校验方法，还包括：
15.根据权利要求14所述的设备状态监测与参数校验方法，还包括：
16.根据权利要求15所述的设备状态监测与参数校验方法，还包括：
17.一种应用创建方法，包括：
18.一种计算机装置，包括：
19.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如权利要求11-16中任一项所述的设备状态监测与参数校验方法、或如权利要求17所述的应用创建方法。
20.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求11-16中任一项所述的设备状态监测与参数校验方法、或如权利要求17所述的应用创建方法。
...【技术特征摘要】
1.一种设备状态监测与参数校验系统，包括：
2.根据权利要求1所述的设备状态监测与参数校验系统，其中：
3.根据权利要求2所述的设备状态监测与参数校验系统，其中：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的设备状态监测与参数校验系统，其中：
5.根据权利要求1至3中任一项所述的设备状态监测与参数校验系统，其中，所述模型模块包括：
6.根据权利要求1至3中任一项所述的设备状态监测与参数校验系统，其中，所述模型模块包括：
7.根据权利要求1至3中任一项所述的设备状态监测与参数校验系统，其中，所述模型模块包括：
8.根据权利要求1至3中任一项所述的设备状态监测与参数校验系统，其中，所述模型模块包括：
9.根据权利要求1至3中任一项所述的设备状态监测与参数校验系统，其中：
10.根据权利要求1至3中任一项所述的设备状态监测与参数校验系统，其中，所述算法模块包括以下子模块中的至少一项，其中：
11.一种设备状态监测与参数校验方法，其中，所述方法由权利要求1至10中任一项所述的设备状态监测与参数校验系统执行，...
【专利技术属性】
技术研发人员：张睿，罗旻晖，焦跃层，郭峰，
申请(专利权)人：厦门烟草工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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