本发明专利技术公开了一种碳排放量化平台及碳排放量化系统，包括数据采集模块、分析模型建立模块、比对预警模块以及维护提示模块；数据采集模块，采集气体分析仪运行时的信息，包括气体分析仪自身环境信息和气体分析仪自身状态信息，采集后，将气体分析仪自身环境信息和气体分析仪自身状态信息传递至分析模型建立模块。本发明专利技术通过采集气体分析仪自身环境信息和气体分析仪自身状态信息对气体分析仪进行监测，当气体分析仪监测出现高故障风险信号时，发出维护预警提示，及时了解气体分析仪出现故障概率大的情况，从而及时对气体分析仪进行维护，有效地气体分析仪在使用过程中突然发生故障，从而便于对气体分析仪进行高效地使用。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及碳排放量化，具体涉及一种碳排放量化平台及碳排放量化系统。
技术介绍
1、碳排放量化系统是指将某个组织、企业或个人产生的二氧化碳等温室气体的排放量进行测量、分析、记录和报告的系统。这种系统旨在帮助组织、企业或个人更好地了解其温室气体排放量，并制定减排计划，以减少对气候变化的负面影响，碳排放量化系统的核心是测量和记录温室气体的排放量。测量可以通过使用传感器和其他仪器来进行，例如气体分析仪、流量计、温度计等。然后将这些数据记录下来，并使用计算机程序分析和计算排放量。这些数据还可以用于制定减排计划，并对其实施过程进行监控和评估。
2、碳排放量化系统可以在国家、地区和企业层面上实施。在国家层面上，这些系统可以帮助政府了解整个国家的温室气体排放情况，并为政策制定提供依据。在企业层面上，这些系统可以帮助企业了解其生产过程中的碳足迹，并为其减排计划提供指导。在个人层面上，这些系统可以帮助个人了解其生活方式对温室气体排放的影响，并提供减少碳足迹的建议。
3、现有技术存在以下不足：气体分析仪是测量温室气体的主要仪器，现有技术大多是定期对气体分析仪进行维护或者在气体分析仪运行故障时进行维护，由于故障的随机性较强，并不能及时发现极易出现故障的气体分析仪，维护的滞后性比较强，很容易出现气体分析仪在使用过程中突然发生故障的情况，从而不便对气体分析仪进行高效地使用。
4、在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
/>技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种碳排放量化平台及碳排放量化系统，本专利技术通过采集气体分析仪自身环境信息和气体分析仪自身状态信息对气体分析仪进行监测，当气体分析仪监测出现高故障风险信号时，发出维护预警提示，及时了解气体分析仪出现故障概率大的情况，从而及时对气体分析仪进行维护，有效地气体分析仪在使用过程中突然发生故障，从而便于对气体分析仪进行高效地使用，以解决上述
技术介绍
中的问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种碳排放量化系统，包括数据采集模块、分析模型建立模块、比对预警模块以及维护提示模块；
3、数据采集模块，采集气体分析仪运行时的信息，包括气体分析仪自身环境信息和气体分析仪自身状态信息，采集后，将气体分析仪自身环境信息和气体分析仪自身状态信息传递至分析模型建立模块；
4、分析模型建立模块，将气体分析仪自身环境信息和气体分析仪自身状态信息建立数据分析模型，生成判断指数，并将判断指数传递至比对预警模块；
5、比对预警模块，将生成的判断指数与参考阈值进行比对，生成高风险故障信号与低故障风险信号，并将高风险故障信号与低故障风险信号传递至维护提示模块。
6、优选的，气体分析仪自身环境信息包括气体分析仪振动速率，采集后，数据采集模块将气体分析仪振动速率标定为zdsj，气体分析仪自身状态信息包括气体泄漏系数和流量异常警告时长，采集后，数据采集模块将气体泄漏系数和流量异常警告时长分别标定为qtxj、dljj。
7、优选的，气体分析仪振动速率获取的逻辑如下：
8、获取t时间内气体分析仪在振动过程中的最大偏离距离，将气体分析仪在振动过程中的最大偏离距离记为pmax，将t时间内气体分析仪振动的次数记为cs，通过公式：振动速度＝振动幅度*2π*振动频率，计算出气体分析仪的振动速率，振动幅度表示振动物体在振动过程中的最大偏离距离，则气体分析仪振动速率计算的表达式为：zdsj＝pmax*(cs/t)*2π，式中，cs/t为单位时间内气体分析仪振动的次数。
9、优选的，气体泄漏系数获取的逻辑如下：
10、a、计算进入气体分析仪的气体流量；
11、b、计算从气体分析仪排出的气体流量；
12、c、计算气体分析仪的气体泄漏量，气体泄漏量的计算公式为：气体泄漏量＝进口流量-出口流量；
13、d、通过气体泄漏量获取气体泄漏系数qtxj。
14、优选的，流量异常警告时长获取的逻辑如下：对气体流量设置梯度范围lmin～lmax，获取t时间内不同时刻的气体流量值，将气体流量值标定为l，若l处于梯度范围lmin～lmax之间，则将该时段标定为流量正常时段，若l不处于梯度范围lmin～lmax之间，则将该时段标定为流量异常时段，将流量异常时段标定为tx，x为流量异常时段的数量，x＝1、2、3、4、……、n，n为正整数，则流量异常警告时长计算的表达式为：
15、优选的，获取到气体分析仪振动速率zdsj、气体泄漏系数qtxj以及流量异常警告时长dljj后，建立数据分析模型，生成判断指数pdj，依据的公式为：
16、
17、式中，μ1、μ2、μ3分别为气体分析仪振动速率、气体泄漏系数以及流量异常警告时长的预设比例系数，且μ1、μ2、μ3均大于0。
18、优选的，还包括第一移动终端，将气体分析仪生成的判断指数pdj与参考阈值进行比对，若判断指数pdj大于等于参考阈值，通过比对预警模块生成高故障风险信号，并将高故障风险信号传递至维护提示模块，发出维护预警提示，并将维护预警提示传递至第一移动终端，通过第一移动终端及时了解气体分析仪出现故障概率大的情况，若判断指数pdj小于参考阈值，通过比对预警模块生成低故障风险信号，并将低故障风险信号传递至维护提示模块，不发出维护预警提示。
19、优选的，维护完成后，控制气体分析仪试运行，获取试运行一段时间内若干个判断指数，并将获取的判断指数建立数据集合数据集合，将数据集合标定为v，则v＝{pdj}＝{pd1、pd2、pd3、…、pdn}，n为数据集合内判断指数的数量，n＝1、2、3、4、...、n，n为正整数。
20、优选的，还包括维护检测模块和第二移动终端，求出数据集合中判断指数的平均值与离散程度值，将平均值和离散程度值分别标定为和pdk，若平均值大于等于判断指数参考阈值，通过维护检测模块生成维护失败的信号，并将信号发送至第二移动终端，通过第二移动终端接收维护失败的信号，若平均值小于判断指数参考阈值且离散程度值pdk大于离散程度参考阈值，通过维护检测模块生成维护不稳定的信号，并将信号发送至第二移动终端，通过第二移动终端接收维护不稳定的信号，若平均值小于判断指数参考阈值范围且离散程度值pdk小于等于离散程度参考阈值，通过维护检测模块生成维护成功的信号，并将信号发送至第二移动终端，通过第二移动终端接收维护成功的信号；
21、上述数据集合内判断指数的离散程度值的计算公式为：
22、
23、；为数据集合内判断指数的平均值，pdk为数据集合内状态判断指数的离散程度值。
24、一种碳排放量化平台，还包括与所述碳排放量化平台通信连接的第一移动终端和第二移动终端。
25、在上述技术方案中，本专利技术提供的技术效果和优点：
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【技术保护点】
1.一种碳排放量化系统，其特征在于，包括数据采集模块、分析模型建立模块、比对预警模块以及维护提示模块；
2.根据权利要求1所述的一种碳排放量化系统，其特征在于，将气体分析仪生成的判断指数Pdj与参考阈值进行比对，若判断指数Pdj大于等于参考阈值，通过比对预警模块生成高故障风险信号，并将高故障风险信号传递至维护提示模块，发出维护预警提示，并将维护预警提示传递至第一移动终端，通过第一移动终端及时了解气体分析仪出现故障概率大的情况，若判断指数Pdj小于参考阈值，通过比对预警模块生成低故障风险信号，并将低故障风险信号传递至维护提示模块，不发出维护预警提示。
3.根据权利要求2所述的一种碳排放量化系统，其特征在于，维护完成后，控制气体分析仪试运行，获取试运行一段时间内若干个判断指数，并将获取的判断指数建立数据集合数据集合，将数据集合标定为V，则V＝{Pdj}＝{Pd1、Pd2、Pd3、…、PdN}，N为数据集合内判断指数的数量，N＝1、2、3、4、...、N，N为正整数。
4.根据权利要求3所述的一种碳排放量化系统，其特征在于，还包括维护检测模块，求出数据集合中判断指数的平均值与离散程度值，将平均值和离散程度值分别标定为和PdK，若平均值大于等于判断指数参考阈值，通过维护检测模块生成维护失败的信号，并将信号发送至第二移动终端，通过第二移动终端接收维护失败的信号，若平均值小于判断指数参考阈值且离散程度值PdK大于离散程度参考阈值，通过维护检测模块生成维护不稳定的信号，并将信号发送至第二移动终端，通过第二移动终端接收维护不稳定的信号，若平均值小于判断指数参考阈值范围且离散程度值PdK小于等于离散程度参考阈值，通过维护检测模块生成维护成功的信号，并将信号发送至第二移动终端，通过第二移动终端接收维护成功的信号；
5.一种碳排放量化平台，包括权利要求1-4中任意一项所述的一种碳排放量化系统，其特征在于，还包括与所述碳排放量化平台通信连接的第一移动终端和第二移动终端。
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【技术特征摘要】
1.一种碳排放量化系统，其特征在于，包括数据采集模块、分析模型建立模块、比对预警模块以及维护提示模块；
2.根据权利要求1所述的一种碳排放量化系统，其特征在于，将气体分析仪生成的判断指数pdj与参考阈值进行比对，若判断指数pdj大于等于参考阈值，通过比对预警模块生成高故障风险信号，并将高故障风险信号传递至维护提示模块，发出维护预警提示，并将维护预警提示传递至第一移动终端，通过第一移动终端及时了解气体分析仪出现故障概率大的情况，若判断指数pdj小于参考阈值，通过比对预警模块生成低故障风险信号，并将低故障风险信号传递至维护提示模块，不发出维护预警提示。
3.根据权利要求2所述的一种碳排放量化系统，其特征在于，维护完成后，控制气体分析仪试运行，获取试运行一段时间内若干个判断指数，并将获取的判断指数建立数据集合数据集合，将数据集合标定为v，则v＝{pdj}＝{pd1、pd2、pd3、…、pdn}，n为数据集合内判断指数的数量，n＝1、...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴雨，符闻伟，陆校松，沈刘妮，葛曹鹏，杨俊，李慧勇，蔡雪梅，范辉君，朱云峰，郁则青，施峰，谢云飞，史誉州，史大成，林伟，朱亮，王海强，张时瑞，杨凡，尤宇诚，王浩，李坤，
申请(专利权)人：江苏航运职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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