【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及社区公共服务，具体涉及一种智慧社区养老服务管理方法及系统。
技术介绍
1、社区养老服务是指在社区范围内为老年人提供的多种服务和支持，旨在帮助他们在日常生活中获得必要的照料和关爱。这些服务可以包括医疗护理、健康监测、文娱活动、社交活动等。通过社区养老服务，老年人可以在熟悉的社区环境中得到关怀和支持，延续自己的社交生活，同时也能够减轻家庭照顾的负担。社区养老服务的重要性在于提供了一个贴近老年人生活的服务体系，提高了他们的生活质量和幸福感。
2、智慧社区是利用先进科技，为社区居民提供更智能化、便捷化的生活服务和管理的概念。这种社区将人工智能、物联网、大数据等技术应用于社区管理和生活服务中，旨在提升居民的生活品质和社区的运行效率。
3、然而，目前还没有将智慧社区和养老服务的选址相结合的技术。目前养老服务的选址仍是采用基于经验的方式人为随意确定，若在社区中开展养老服务的选址不当、选址过少，可能会造成部分养老服务点位人员过多、拥挤等情况，而若养老服务的选址过多，则会增加开展养老服务的成本，造成浪费。因此，如何将智慧社区和养老服务相结合以进行合理的养老服务选址，是人们希望解决的一个问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种智慧社区养老服务管理方法及系统，解决以下技术问题：
2、如何将智慧社区和养老服务相结合以进行合理的养老服务选址。
3、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
4、一种智慧社区养老服务管理方
5、获取目标智慧社区的社区数字地图及老年分布数据；
6、分析社区数字地图，得到多个备选服务点位；
7、基于多个备选服务点位，建立多个初始决策图；
8、确定目标服务种类，并获取目标服务种类对应的目标评价模型；
9、基于目标评价模型和老年分布数据优化多个初始决策图，得到最优决策图；
10、根据最优决策图，得到最优养老服务点位设置方案；
11、其中，初始决策图为随机生成的决策图，在决策图中，每个节点对应一个备选服务点位，节点的节点权值包括第一权值和第二权值，第一权值表示在该节点对应的备选服务点位设置养老服务，第二权值表示不在该节点对应的备选服务点位设置养老服务，每个边对应两个备选服务点位之间的路径，边的边权值表示两个备选服务点位之间的距离；
12、目标评价模型用于计算决策图的目标服务种类的评价值，评价值用于表征决策图对应的养老服务点位设置方案的经济性及便捷性。
13、作为本专利技术进一步的方案：所述基于目标评价模型和老年分布数据优化多个初始决策图，得到最优决策图，包括：
14、根据目标评价模型，计算每个初始决策图的评价值；
15、基于每个初始决策图的评价值以及预设评价阈值，将多个初始决策图分类为多个优势决策图和多个劣势决策图，其中优势决策图的评价值大于预设评价阈值，劣势决策图的评价值小于预设评价阈值；
16、从多个优势决策图中变异出多个变异决策图，变异决策图的数量等于劣势决策图的数量；
17、将优势决策图和变异决策图共同作为新一批的初始决策图；
18、重复执行根据目标评价模型，计算每个初始决策图的评价值、基于每个初始决策图的评价值以及预设评价阈值，将多个初始决策图分类为多个优势决策图和多个劣势决策图、从多个优势决策图中变异出多个变异决策图、将优势决策图和变异决策图共同作为新的初始决策图的步骤，直至不存在劣势决策图，并将最后一批得到的初始决策图作为最终决策图；
19、根据目标评价模型，从最终决策图选出评价值最高的决策图，作为最优决策图。
20、作为本专利技术进一步的方案：所述从多个优势决策图中变异出多个变异决策图，包括：
21、获取变异决策图的数量，得到目标数量；
22、从多个优势决策图中选择多个评价值最高的决策图作为父代决策图，父代决策图的数量等于目标数量；
23、根据多个父代决策图中节点权值为第一权值的节点数量以及边权值，对每个父代决策图分别进行变异，得到多个变异决策图。
24、作为本专利技术进一步的方案：所述根据多个父代决策图中节点权值为第一权值的节点数量以及边权值，对每个父代决策图分别进行变异，得到多个变异决策图，包括：
25、获取目标父代决策图，目标父代决策图为当前待变异的一个决策图；
26、获取目标父代决策图中节点权值为第一权值的节点数量，并基于目标父代决策图中节点权值为第一权值的节点数量，得到节点变异概率，其中，目标父代决策图中节点权值为第一权值的节点数量和节点变异概率成正比；
27、基于节点变异概率，对目标父代决策图中的每个节点的节点权值分别进行一次在第一权值与第二权值之间切换的变异，得到初级变异决策图；
28、遍历初级变异决策图中的每个边，将边权值小于预设距离阈值的边所连接的两个节点的节点权值互换，得到目标父代决策图对应的变异决策图。
29、作为本专利技术进一步的方案：所述获取目标父代决策图中节点权值为第一权值的节点数量，并基于目标父代决策图中节点权值为第一权值的节点数量，得到节点变异概率，包括：
30、通过下式计算节点变异概率：
31、；
32、其中，pm表示目标父代决策图的节点变异概率，n表示目标父代决策图中节点权值为第一权值的节点数量，n表示目标父代决策图中的节点总数，w表示调整参数。
33、作为本专利技术进一步的方案：老年分布数据包括目标智慧社区内的居住点位以及每个居住点位的老年人数量；所述目标服务种类包括数据采集类养老服务，数据采集类养老服务对应的目标评价模型为：
34、；
35、其中，ed表示一个决策图对应的数据采集类养老服务的评价值，t表示该决策图内节点权值为第一权值的节点数量，i表示第i个居住点位，s为居住点位的总数，ni表示第i个居住点位的老年人数量，di表示第i个居住点位至距离其最近的一个节点权值为第一权值的节点对应的备选服务点位的距离，w1为效率权重，w2为第一成本权重，w3为第一便捷权重。
36、作为本专利技术进一步的方案：所述目标服务种类还包括文娱展示类养老服务，文娱展示类养老服务对应的目标评价函数为：
37、；
38、其中，ee表示一个决策图对应的文娱展示类养老服务的评价值，σd表示该决策图中每一对节点权值为第一权值的节点之间的距离总和，w4为第二成本权重，w5为第二便捷权重。
39、本专利技术还提供一种智慧社区养老服务管理系统，包括：
40、数据采集模块，用于获取目标智慧社区的社区数字地图及老年分布数据；
41、地图分析模块，用于分析社区数字地图，得到多个备选服务点位；
42、图初始化模块，用于基于多个备选服务点位，建立多个初始决策图；
43、服务确定模本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智慧社区养老服务管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的智慧社区养老服务管理方法，其特征在于，所述基于目标评价模型和老年分布数据优化多个初始决策图，得到最优决策图，包括：
3.根据权利要求2所述的智慧社区养老服务管理方法，其特征在于，所述从多个优势决策图中变异出多个变异决策图，包括：
4.根据权利要求3所述的智慧社区养老服务管理方法，其特征在于，所述根据多个父代决策图中节点权值为第一权值的节点数量以及边权值，对每个父代决策图分别进行变异，得到多个变异决策图，包括：
5.根据权利要求4所述的智慧社区养老服务管理方法，其特征在于，所述获取目标父代决策图中节点权值为第一权值的节点数量，并基于目标父代决策图中节点权值为第一权值的节点数量，得到节点变异概率，包括：
6.根据权利要求1所述的智慧社区养老服务管理方法，其特征在于，老年分布数据包括目标智慧社区内的居住点位以及每个居住点位的老年人数量；所述目标服务种类包括数据采集类养老服务，数据采集类养老服务对应的目标评价模型为：
7.根据权利要
8.一种智慧社区养老服务管理系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种智慧社区养老服务管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的智慧社区养老服务管理方法，其特征在于，所述基于目标评价模型和老年分布数据优化多个初始决策图，得到最优决策图，包括：
3.根据权利要求2所述的智慧社区养老服务管理方法，其特征在于，所述从多个优势决策图中变异出多个变异决策图，包括：
4.根据权利要求3所述的智慧社区养老服务管理方法，其特征在于，所述根据多个父代决策图中节点权值为第一权值的节点数量以及边权值，对每个父代决策图分别进行变异，得到多个变异决策图，包括：
5.根据权利要求4所述的智慧社区养老服务管理方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋成财，谢双武，
申请(专利权)人：深圳市华腾物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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