System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 碳减排方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品制造方法及图纸_技高网

碳减排方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品制造方法及图纸

技术编号:42508741 阅读:7 留言:0更新日期:2024-08-22 14:24
本申请涉及一种碳减排方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取目标产品对应的目标影响因子,所述目标影响因子至少对所述目标产品的总碳排放量的影响程度大于预设的第一阈值;根据所述目标影响因子,建立所述目标产品对应的碳减排模型;根据预设的约束条件和求解算法,对所述碳减排模型进行求解,得到求解结果,所述求解结果用于确定所述目标产品对应的碳减排策略。采用本方法能够提高对工业产品在生产过程中的碳排放进行优化的优化效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理,特别是涉及一种碳减排方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。


技术介绍

1、在当前全球环境问题日益严重的背景下,减少碳排放已成为各个行业的紧迫任务。通常,在工业产品领域中,通过对工业产品的产品碳足迹进行优化,以减少工业产品在生产过程中的碳排放。

2、然而,传统技术中存在对工业产品在生产过程中的碳排放进行优化的优化效果较差的问题。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高对工业产品在生产过程中的碳排放进行优化的优化效果的碳减排方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面,本申请提供了一种碳减排方法。所述方法包括:

3、获取目标产品对应的目标影响因子,所述目标影响因子至少对所述目标产品的总碳排放量的影响程度大于预设的第一阈值;

4、根据所述目标影响因子,建立所述目标产品对应的碳减排模型;

5、根据预设的约束条件和求解算法,对所述碳减排模型进行求解,得到求解结果,所述求解结果用于确定所述目标产品对应的碳减排策略。

6、在其中一个实施例中,所述根据预设的约束条件和求解算法,对所述碳减排模型进行求解,得到求解结果,包括:

7、利用所述求解算法,对所述碳减排模型进行求解,得到所述碳减排模型对应的目标函数的多个初始解;

8、根据所述约束条件和各所述初始解,确定所述求解结果。

9、在其中一个实施例中,所述根据所述约束条件和各所述初始解,确定所述求解结果,包括:

10、将各所述初始解中满足所述约束条件的初始解确定为所述求解结果。

11、在其中一个实施例中,所述目标影响因子还包括至少对所述目标产品的总资源增益的影响程度大于预设的第二阈值,所述根据所述目标影响因子,建立所述目标产品对应的碳减排模型,包括:

12、根据所述目标影响因子,建立碳排放控制模型和资源增益模型;

13、所述利用所述求解算法,对所述碳减排模型进行求解,得到所述碳减排模型对应的目标函数的多个初始解,包括:

14、根据所述求解算法,分别求解所述碳排放控制模型和所述资源增益模型,得到所述碳排放控制模型对应的多个第一初始解以及所述资源增益模型对应的多个第二初始解,所述第一初始解用于控制所述目标产品的碳排放量达到最小碳排放量,所述第二初始解用于控制所述目标产品的资源增益值达到最大资源增益值;

15、根据所述多个第一初始解和所述多个第二初始解,得到所述多个初始解。

16、在其中一个实施例中,所述获取目标产品对应的目标影响因子,包括:

17、获取所述目标产品在各生产阶段的碳排放参数以及各生产阶段的总碳排放量,并将各所述碳排放参数中对所述总碳排放量影响最大的作为目标碳排放参数;

18、获取所述目标产品在各生产阶段的资源增益参数以及各生产阶段的总资源增益值,并将各所述资源增益参数中对所述总资源增益值影响最大的作为目标资源增益参数;

19、将所述目标碳排放参数和所述目标资源增益参数确定为所述目标影响因子。

20、在其中一个实施例中,所述目标影响因子包括:能源消耗碳排放、原材料与制造过程碳排放、运输过程碳排放、总碳排放、总收入、生产成本、产量、单价、能源成本、原材料成本中的至少一种。

21、第二方面,本申请还提供了一种碳减排装置。所述装置包括:

22、第一获取模块,用于获取目标产品对应的目标影响因子,所述目标影响因子至少对所述目标产品的总碳排放量的影响程度大于预设的第一阈值;

23、建立模块,用于根据所述目标影响因子,建立所述目标产品对应的碳减排模型;

24、第二获取模块,用于根据预设的约束条件和求解算法,对所述碳减排模型进行求解,得到求解结果,所述求解结果用于确定所述目标产品对应的碳减排策略。

25、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的方法的步骤。

26、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法的步骤。

27、第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法的步骤。

28、上述碳减排方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,计算机设备通过获取目标产品对应的目标影响因子,能够根据目标影响因子,建立目标产品对应的碳减排模型,然后根据预设的约束条件和求解算法,对碳减排模型进行求解,得到用于确定目标产品对应的碳减排策略的求解结果,在该碳减排方法中,由于碳减排模型是根据对目标产品的总碳排放量的影响程度大于预设的第一阈值的目标影响因子建立的,使得建立的碳减排模型能够在充分考虑目标产品的生产过程中的碳排放的同时,还考虑了影响因子对总碳排放量的影响程度,从而能够提高了建立的碳减排模型的模型精度;由于碳减排模型的模型精度提高了,能够提高碳减排模型的求解结果的准确度,从而能够提高根据求解结果确定的碳减排策略的准确度,进而能够提高利用碳减排策略对目标产品的生产过程中的碳排放的优化效果。

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【技术保护点】

1.一种碳减排方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的约束条件和求解算法,对所述碳减排模型进行求解,得到求解结果,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述约束条件和各所述初始解,确定所述求解结果,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标影响因子还包括至少对所述目标产品的总资源增益的影响程度大于预设的第二阈值,所述根据所述目标影响因子,建立所述目标产品对应的碳减排模型,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取目标产品对应的目标影响因子,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述目标影响因子包括:能源消耗碳排放、原材料与制造过程碳排放、运输过程碳排放、总碳排放、总收入、生产成本、产量、单价、能源成本、原材料成本中的至少一种。

7.一种碳减排装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种碳减排方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的约束条件和求解算法,对所述碳减排模型进行求解,得到求解结果,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述约束条件和各所述初始解,确定所述求解结果,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标影响因子还包括至少对所述目标产品的总资源增益的影响程度大于预设的第二阈值,所述根据所述目标影响因子,建立所述目标产品对应的碳减排模型,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取目标产品对应的目标影响因子,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员:尚楠潘珍朱浩骏周春丽刘玺黄丽娟陈政覃晖冷媛于明黄国日林信姚尚衡
申请(专利权)人:南方电网能源发展研究院有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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