System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于大数据分析的预制梁场建图方法及系统技术方案_技高网

一种基于大数据分析的预制梁场建图方法及系统技术方案

技术编号:42507468 阅读:7 留言:0更新日期:2024-08-22 14:22
本发明专利技术属于建图技术领域,具体涉及一种基于大数据分析的预制梁场建图方法及系统,本发明专利技术通过在对建立的预制梁施工场景地图进行更新调试前调取预制梁施工场地的历史施工视频进行施工图像分割,并将其与施工进程相关联,同时基于施工图像提前生成不同施工进程对应的场景地图,由此在当前施工现场的图像采集响应不及时时进行更新,实现了预制梁施工场景地图的实时更新,同时在执行更新过程中利用图像采集设备和施工传感器同时进行施工状态信息采集,进而依据采集结果进行预制梁施工场景地图更新调试,实现了预制梁施工场景地图基于多源数据的更新调试,通过将图像数据和传感器数据相互补充,从而有效提升了地图更新的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于建图,具体涉及一种基于大数据分析的预制梁场建图方法及系统


技术介绍

1、预制梁是指在工厂或专门生产基地中提前进行加工完成的梁体结构。由于预制梁采用工厂预制生产方式,可以在施工现场直接安装使用,大大加快了施工速度,使其在建筑项目的应用需求越来越高。

2、在进行预制梁生产施工过程中一般都要建立地图,通过在地图标记预制梁的位置、施工设备、施工通道等信息,有助于合理安排施工顺序、优化资源利用。但随着施工的进行,预制梁的安装和布置可能会发生变化,因此需要及时更新调试地图以反映最新的施工进度。

3、现有技术中也有一些对预制梁生产施工场景进行更新调试的方案,例如公开号为cn116911062a公开的一种基于数字孪生技术的智慧梁场管理系统及方法,通过获取工程现场的实时施工图像构建现场虚拟模型,还基于预制梁数据构建不同的预制梁模型,进而结合现场虚拟模型和预制梁模型进行工程分析,得到推演结果,由此依据推演结果制定预制梁生产计划,该专利技术基于数字孪生技术的模拟仿真和数据分析将梁场和工地现场所涉及的各类数据进行汇总、统计、分析,实现对生产调度的优化和协调,提高生产效率和质量。但该专利技术在基于实时施工图像对现场虚拟模型进行实时更新时只根据图像数据进行更新,导致更新触发依据过于单一,没有考虑到图像数据可能受到光照、视角、遮挡等因素的影响,导致部分区域的信息不清晰或者不完整,这样的局限性和不确定性由于更新触发依据过于单一,缺乏对比参照,会影响地图的准确性和完整性,使得更新的地图可能存在遗漏或者错误的情况。

<p>4、另外现有技术在进行预制梁生产施工场景地图更新调试时可能会出现图像采集设备响应故障导致无法实时采集施工现场图像的情况,进而存在无法实时反应施工现场变化的隐患。如果施工现场发生了变化,调试后的场景地图可能已经过时,容易对施工质量、施工安全造成一系列影响。


技术实现思路

1、为此,本申请实施例的一个目的在于提供一种基于大数据分析的预制梁场建图方法及系统,有效解决了
技术介绍
提到的问题。

2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现:本专利技术的第一方面提供一种基于大数据分析的预制梁场建图方法,包括以下步骤:(1)使用图像采集设备采集预制梁施工场地的当前图像。

3、(2)从采集的图像中提取主体特征和背景特征,并将提取的背景特征与预制梁施工场景标签进行关联,同时基于提取的主体特征识别预制梁的施工状态信息。

4、(3)将识别预制梁的施工状态信息整合到施工场景地图中。

5、(4)在更新调试前调取预制梁施工场地历史施工记录,并提取各条历史施工记录关联的施工过程视频,由此将施工过程视频按照结合帧率进行图像分割,得到若干施工图像,并将分割的施工图像与施工进程相关联。

6、(5)将各条历史施工记录中相同施工进程对应的施工图像进行相似对比,由此得到历史施工中不同施工进程对应的有效施工图像。

7、(6)在预制梁施工场地的当前施工过程中实时利用图像采集设备采集施工进程图像,并同时利用施工传感器采集施工状态信息,并分析施工状态信息采集同步性。

8、(7)基于施工状态信息采集同步性判断是否需要使用历史施工数据,当评判需要使用时利用历史施工中不同施工进程对应的有效施工图像对整合的当前施工场景地图进行增量更新调试,反之将实时采集的施工状态信息进行一致对比后对整合的当前施工场景地图进行更新调试。

9、本专利技术的第二方面提出一种基于大数据分析的预制梁场建图系统,包括下述模块:预制梁施工图像采集模块,用于使用图像采集设备采集预制梁施工场地的当前图像。

10、施工场景地图整合模块,用于从采集的图像中提取主体特征和背景特征,并将提取的背景特征与预制梁施工场景标签进行关联,同时基于提取的主体特征识别预制梁的施工状态信息,由此将预制梁的施工状态信息整合到施工场景地图中。

11、历史施工数据分析模块,用于在调试前调取预制梁施工场地历史施工记录关联的施工过程视频,由此将施工过程视频按照结合帧率进行图像分割,并将分割的施工图像与施工进程相关联,与此同时将各条历史施工记录中相同施工进程对应的施工图像进行相似对比,由此得到历史施工中不同施工进程对应的有效施工图像。

12、施工状态信息同步分析模块,用于在预制梁施工场地的当前施工过程中实时利用图像采集设备采集施工进程图像,并同时利用施工传感器采集施工状态信息,并分析施工状态信息采集同步性。

13、施工场景地图更新调试模块,用于基于施工状态信息采集同步性判断是否需要使用历史施工数据,当评判需要使用时利用历史施工中不同施工进程对应的有效施工图像对整合的施工场景地图进行增量更新调试,反之将实时采集的施工状态信息进行一致对比后对整合的施工场景地图进行更新调试。

14、施工参考库,用于存储预制梁施工现场不同涉及对象与重要度的对应关系。

15、与现有技术相比,本专利技术所具备的优点为:1、本专利技术通过在对建立的预制梁施工场景地图进行更新调试前调取预制梁施工场地的历史施工视频进行施工图像分割,并将其与施工进程相关联,同时基于施工图像提前生成不同施工进程对应的场景地图,由此在当前施工现场的图像采集响应不及时时进行更新,实现了预制梁施工场景地图的实时更新,突破了由图像采集响应不及时带来的更新局限,能够大大避免场景地图的更新过时,从而在一定程度上降低对施工质量、施工安全的影响。

16、2、本专利技术在利用历史施工数据提前生成预制梁施工场景地图进行更新时采用增量更新方式,即只更新发生变化的部分,而不是整体重新更新地图,一方面节省了大量的时间和计算资源。这样可以更高效地更新地图,保持地图信息的及时性和准确性,另一方面由于增量更新方式只更新存在变化或变化小的部分数据,相比于整体更新,减少了数据处理和转换过程中出现错误的风险。因此,可以降低地图更新过程中出现错误的可能性,保证更新结果的准确性。

17、3、本专利技术在预制梁的生产施工过程中利用图像采集设备和施工传感器同时进行施工状态信息采集,进而依据采集结果进行预制梁施工场景地图更新调试,实现了预制梁施工场景地图基于多源数据的更新调试,通过将图像数据和传感器数据相互补充,能够互相验证信息的准确性,减少了单一数据源可能存在的更新误差,从而有效提升了地图更新的准确性。

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【技术保护点】

1.一种基于大数据分析的预制梁场建图方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种基于大数据分析的预制梁场建图方法,其特征在于:所述将分割的施工图像与施工进程相关联参见下述过程:

3.如权利要求1所述的一种基于大数据分析的预制梁场建图方法,其特征在于:所述历史施工中不同施工进程对应的有效施工图像获取如下:

4.如权利要求1所述的一种基于大数据分析的预制梁场建图方法,其特征在于:所述施工状态信息采集同步性分析如下:

5.如权利要求4所述的一种基于大数据分析的预制梁场建图方法,其特征在于:所述判断是否需要使用历史施工数据参见下述过程:

6.如权利要求1所述的一种基于大数据分析的预制梁场建图方法,其特征在于:所述利用历史施工中不同施工进程对应的有效施工图像对整合的当前施工场景地图进行增量更新调试具体实施如下:

7.如权利要求1所述的一种基于大数据分析的预制梁场建图方法,其特征在于:所述将实时采集的施工状态信息进行一致对比后对整合的当前施工场景地图进行更新调试如下过程:

8.如权利要求7所述的一种基于大数据分析的预制梁场建图方法,其特征在于:所述第三步中识别是否存在局部相近的施工状态信息参见下述过程:

9.如权利要求7所述的一种基于大数据分析的预制梁场建图方法,其特征在于:所述提取有效采集设备实现如下:

10.一种基于大数据分析的预制梁场建图系统,其特征在于,包括下述模块:

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【技术特征摘要】

1.一种基于大数据分析的预制梁场建图方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种基于大数据分析的预制梁场建图方法,其特征在于:所述将分割的施工图像与施工进程相关联参见下述过程:

3.如权利要求1所述的一种基于大数据分析的预制梁场建图方法,其特征在于:所述历史施工中不同施工进程对应的有效施工图像获取如下:

4.如权利要求1所述的一种基于大数据分析的预制梁场建图方法,其特征在于:所述施工状态信息采集同步性分析如下:

5.如权利要求4所述的一种基于大数据分析的预制梁场建图方法,其特征在于:所述判断是否需要使用历史施工数据参见下述过程:

6.如权利要求1所述的一种基于大数据分析的...

【专利技术属性】
技术研发人员:杜建平张栋李小宝
申请(专利权)人:徐州鼎博混凝土制品有限公司
类型:发明
国别省市:

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