【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其是涉及一种资源统筹优化方法、系统和电子设备。
技术介绍
1、每个工业企业都致力于提升生产经营环境，改善相关生产经营场景，生产经营场景中包含多供应商、跨地区产线、跨地域市场现状的集团企业往往面临着资源统筹优化的问题。企业经营管理者同时管理分布全国乃至全球各地的生产线，就需要对于不同生产线之间的生产成本和产品能力差异，产线物料来源及质量，产品运输客户等信息充分掌握，进而开展资源统筹工作。其中所面临的问题通常是采用运筹优化的方案来解决，但是传统运筹优化方案所面临的包含市场需求、物料质量、产品价格等一系列不确定性因素在实际动态生产经营环境中是一个很大的挑战。
2、也就是说，目前的资源统筹方案，在应用于集团企业生产经营场景时，面对动态化的实际环境(如：生产经营场景中不同时间、不同市场需求、不同供应商能力和不同产线能力等)存在不够准确、效率低的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种资源统筹优化方法、系统和电子设备，以缓解现有技术中存在的资源统筹工作不够准确、效率低的技术问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种资源统筹优化方法，该方法包括：确定资源要素模型，上述资源要素模型包括基于多个资源节点确定的模型；
3、基于产品在供应商、生产端和销售端的成本要素模型确定成本网络模型；
4、将上述资源要素模型和上述成本网络模型映射到事件网，生成业财一体化网络模型；
5、基于上述业财一体化网络模型，利
6、在一些可选的实现中，确定资源要素模型的步骤，包括：基于多个资源节点确定资源要素模型；上述资源节点包括：供应商、生产端、销售端、供应侧物流和销售侧物流。
7、在一些可选的实现中，基于多个资源节点确定资源要素模型的步骤，包括：基于上述供应商的供应商能力确定机器学习模型；上述供应商能力包括：供应能力、供应质量、风险、运输路线和成本；
8、基于上述生产端的不同产线能力确定机器学习模型；上述产线能力包括：产能、关停成本、设备可靠性、偶然因素；
9、基于上述销售端的销售市场需求确定机器模型；上述销售市场需求包括：区域总量、区域产品类型、区域产品类型量；
10、基于上述供应侧物流的物流能力确定机器学习模型；
11、基于上述销售侧物流的物流能力确定机器学习模型；上述物流能力包括：物流模态、时长、成本、仓储节点。
12、在一些可选的实现中，基于上述业财一体化网络模型，利用动态优化算法，生成资源统筹优化方案的步骤包括：基于上述业财一体化网络模型，利用动态优化算法，生成不同时间维度的资源统筹方案；上述不同时间维度的资源统筹方案包括：短期资源统筹方案、中期资源统筹方案和长期资源统筹方案。
13、在一些可选的实现中，上述方法还包括：基于生产经营场景的动态数据，分别对上述不同时间维度的资源统筹方案进行动态调优，生成不同时间维度的资源统筹优化方案；上述生产经营场景的动态数据包括：市场变化、企业资源投入、企业资源调度、企业成本变动监测；将上述不同时间维度的资源统筹优化方案进行整合，生成完整的资源统筹优化方案。
14、在一些可选的实现中，上述方法还包括：利用上述资源要素模型和上述成本要素模型，结合事件网对资源统筹进行模拟仿真，生成用于构建资源统筹优化方案的仿真数据；其中，上述资源要素模型为包含不同指标函数的函数集m，上述成本要素模型为包含不同资源统筹调度下的成本关系函数的函数集l。
15、在一些可选的实现中，利用上述资源要素模型和上述成本要素模型，结合事件网对资源统筹进行模拟仿真，生成用于构建资源统筹优化方案的仿真数据的步骤，包括：利用上述资源要素模型对应的上述函数集m与上述成本要素模型对应的上述函数集l进行协同计算，输出资源统筹优化函数；基于上述资源统筹优化函数，结合事件网对资源统筹过程进行量化模拟仿真，生成用于构建资源统筹优化方案的仿真数据。
16、第二方面，本专利技术实施例提供了一种资源统筹优化系统，该系统包括：
17、资源要素模型确定模块，用于确定资源要素模型，上述资源要素模型包括基于多个资源节点确定的模型；
18、成本网络模型确定模块，用于基于产品在供应商、生产端和销售端的成本要素模型确定成本网络模型；
19、业财一体化网络模型生成模块，用于将上述资源要素模型和上述成本网络模型映射到事件网，生成业财一体化网络模型；
20、资源统筹优化方案生成模块，用于基于上述业财一体化网络模型，利用动态优化算法，生成资源统筹优化方案。
21、第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面任一项所述的方法的步骤。
22、第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行上述第一方面任一项所述的方法。
23、本专利技术提供了一种资源统筹优化方法、系统和电子设备，该方法包括：首先确定资源要素模型，资源要素模型包括基于多个资源节点确定的模型；然后基于产品在供应商、生产端和销售端的成本要素模型确定成本网络模型；再将资源要素模型和成本网络模型映射到事件网，生成业财一体化网络模型；最后基于业财一体化网络模型，利用动态优化算法，生成资源统筹优化方案，解决了现有技术中资源统筹不够准确、效率低的技术问题，达到了提高生产经营实际效益的技术效果。
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1.一种资源统筹优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的资源统筹优化方法，其特征在于，确定资源要素模型的步骤，包括：基于多个资源节点确定资源要素模型；所述资源节点包括：供应商、生产端、销售端、供应侧物流和销售侧物流。
3.根据权利要求2所述的资源统筹优化方法，其特征在于，基于多个资源节点确定资源要素模型的步骤，包括：
4.根据权利要求2所述的资源统筹优化方法，其特征在于，基于所述业财一体化网络模型，利用动态优化算法，生成资源统筹优化方案的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的资源统筹优化方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的资源统筹优化方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求6所述的资源统筹优化方法，其特征在于，利用所述资源要素模型和所述成本要素模型，结合事件网对资源统筹进行模拟仿真，生成用于构建资源统筹优化方案的仿真数据的步骤，包括：
8.一种资源统筹优化系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行所述权利要求1至7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种资源统筹优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的资源统筹优化方法，其特征在于，确定资源要素模型的步骤，包括：基于多个资源节点确定资源要素模型；所述资源节点包括：供应商、生产端、销售端、供应侧物流和销售侧物流。
3.根据权利要求2所述的资源统筹优化方法，其特征在于，基于多个资源节点确定资源要素模型的步骤，包括：
4.根据权利要求2所述的资源统筹优化方法，其特征在于，基于所述业财一体化网络模型，利用动态优化算法，生成资源统筹优化方案的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的资源统筹优化方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的资源统筹优化方法，其特征在于，还包括：
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