System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种智能言语误导防范方法以及系统技术方案_技高网

一种智能言语误导防范方法以及系统技术方案

技术编号:42506350 阅读:6 留言:0更新日期:2024-08-22 14:21
本发明专利技术涉及通信检测技术领域,公开了一种智能言语误导防范方法,包括:S1:监控终端获取用户通话音频数据,监控终端将用户通话音频数字化,且将数字化的用户通话音频上传至监控平台;S2:监控平台接收数字化后的用户通话音频与建立的心理特征数据库进行语言心理分析获得各个心理特征词的特征值,将这些特征值输入神经网络模型中进行分析判断,分析结果判断出该通话音频数据疑似言语误导,则生成言语误导预警信号。本发明专利技术基于心理特征的检测识别系统具有更好的识别效果,具有更高的识别准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信检测,特别涉及一种智能言语误导防范方法。


技术介绍

1、随着电子信息与网络通信技术的不断更新发展,电信技术为人们带来了便捷的通讯、购物、社交、游戏等新功能体验。同时,电信技术的不断发展变化,与之同步更新变化的还有,个人隐私信息存在泄露的问题,例如用户联系方式的泄露。

2、在一些另有目的的人员获得用户联系方式后,通过与用户进行电话通信,编造各种场景对用户进行言语误导,企图获取用户更多的个人信息,当用户处于放松警时,容易导致用户的隐私泄露或者财物损失等情况。

3、故需对此作出改进。


技术实现思路

1、本专利技术解决的技术问题是针对上述现有技术中存在的缺陷,提供一种智能言语误导防范方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为解决上述技术问题,本专利技术采取的技术方案如下:一种智能言语误导防范方法,包括:s1:监控终端获取用户通话音频数据,监控终端将用户通话音频数字化,且将数字化的用户通话音频上传至监控平台;s2:监控平台接收数字化后的用户通话音频进行语言心理分析,获取金钱词、介系词、连接词、认知历程词、洞察词、因果词、暂定词、确切词、排除词、填充缀词、超过6字的字词这11个心理特征词的特征值,将这些特征值输入神经网络模型中进行分析判断,分析结果判断出该通话音频数据疑似言语误导,则生成言语误导预警信号;其中,所述神经网络模型包括输入层、隐含层以及输出层;输入层为的输入元素即为各个心理特征词的特征值s={s1,s2,……,sn},即输入层有11个神经元;隐含层用于完成对心理特征词的特征值s的综合评价,令隐含层的输出为oj,其中,计算公式为oj为第j个隐含层神经元的输出值;wj为第j个隐含层神经元的权重,si为第i个心理特征词的特征值;输出层由一个神经元构成,输出结果为言语误导和非言语误导两个结果,为第j个隐含层神经元的输出值;m为神经元的个数;si为第i个心理特征词的值;由神经网络模型预测当前状态的言语误导识别情况,从实际通话数据中采集,获得训练数据,{x11,x12,...,x111,y1};{x21,x22,...,x211,y2},...,{xn1,xn2,...,xn11,yn},训练神经网络模型中,使用bp算法将误差反向传播,计算误差的公式为:w(k)为第k个训练数据;e为输出误差;η为学习效率,取值范围为0~1之间;α为动量因子,取值接近1;不断迭代此公式,直到e小于0.1后,停止迭代;输出层由一个神经元构成,输出结果为疑似言语误导和非言语误导两个结果;定义0为非言语误导,1为言语误导,由于神经网络模型的输出值并不会恰好等于0或者1,因此要对输出值进行调整;对神经网络模型的输出值进行四舍五入取整,进行言语误导识别。

3、进一步地,所述心理特征数据库为使用textmi nd-中文心理分析系统对通话文本进行解析,提取通话文本中心理特征词的特征值。

4、一种智能言语误导防范系统,包括:监控终端,所述监控终端包括拾音器模块、mcu控制器、传输模块以及电源模块,所述拾音器模块用于获取音频数据传输至所述mcu控制器,所述mcu控制器用于将获取音频数据数字化,所述传输模块用于将数字化后的音频数据传输至监控平台,所述电源模块用于提供电源;监控平台,所述监控平台与所述监控终端通讯连接,所述监控平台包括心理特征数据库模块,神经网络分析模块以及管理模块;其中,所述心理特征数据库模块用于提取心理特征词的特征值,神经网络分析模块用于对特征值进行分析判断以及输出预警信号,管理模块用于对所述监控终端控制管理。

5、与现有技术相比,本专利技术的有益效果在于:通过监控终端将用户的电话通话语音实时转换为文本数据上传到监控平台。监控平台对用户心理特征进行分析,提取心理特征词的特征值并使用神经网络识别该用户是否遇到言语误导,如判断出该用户疑似存在言语误导情况,则及时通知该用户以及其他人员,避免言语误导的情况发生,导致用户的隐私泄露或者财物损失等问题。

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【技术保护点】

1.一种智能言语误导防范方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述智能言语误导防范方法,其特征在于:所述心理特征数据库为使用TextMind-中文心理分析系统对通话文本进行解析,提取通话文本中心理特征词的特征值。

3.一种智能言语误导防范系统,其特征在于,包括:

【技术特征摘要】

1.一种智能言语误导防范方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述智能言语误导防范方法,其特征在于:所述心理特征数据库为使用te...

【专利技术属性】
技术研发人员:唐丽均
申请(专利权)人:重庆工程职业技术学院
类型:发明
国别省市:

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