【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电源控制，尤其涉及一种电源适配器的自动过热保护方法、装置及电源适配器。
技术介绍
1、电源适配器作为连接电网和设备的关键部件，其稳定性和安全性越来越受到重视。随着设备功率的增加和集成度的提升，电源适配器在长时间工作或高负载状态下容易出现过热现象，这不仅影响设备的正常运行，甚至可能导致电路损坏或火灾事故，造成重大的财产损失和安全隐患。
2、尽管市场上已有多种过热保护技术，如温度保险丝、热敏电阻等被动保护措施，以及基于温度反馈的主动冷却系统，但这些方法往往存在响应速度慢、无法精确控制和预测过热风险、难以适应不同工作环境和状态变化等问题。特别是在复杂的使用环境和不断变化的工作条件下，现有的过热保护方法难以实时准确地评估过热风险，从而无法提前采取有效措施避免过热事件的发生。
技术实现思路
1、本申请提供了一种电源适配器的自动过热保护方法、装置及电源适配器，用于实现了电源适配器的自动过热保护并提高了电源适配器的温度、电压监控准确率。
2、第一方面，本申请提供了一种电源适配器的自动过热保护方法，所述电源适配器的自动过热保护方法包括：
3、对电源适配器进行数据采集，得到温度分布数据和初始电压信号；
4、构建所述温度分布数据的温度场分布图，并对所述初始电压信号进行信号分解，得到多个初始信号分量；
5、对所述多个初始信号分量进行传输路径消除和信号增强处理，得到多个目标信号分量；
6、对所述温度场分布图进行温度特征分析，
7、将所述多个温度分布特征和所述多个信号故障特征输入预置的mlp-lstm模型进行电源适配器过热风险分析，得到过热风险概率值，并根据所述过热风险概率值创建过热保护策略。
8、第二方面，本申请提供了一种电源适配器的自动过热保护装置，所述电源适配器的自动过热保护装置包括：
9、采集模块，用于对电源适配器进行数据采集，得到温度分布数据和初始电压信号；
10、分解模块，用于构建所述温度分布数据的温度场分布图，并对所述初始电压信号进行信号分解，得到多个初始信号分量；
11、处理模块，用于对所述多个初始信号分量进行传输路径消除和信号增强处理，得到多个目标信号分量；
12、分析模块，用于对所述温度场分布图进行温度特征分析，得到多个温度分布特征，并对所述多个目标信号分量进行故障特征识别，得到多个信号故障特征；
13、创建模块，用于将所述多个温度分布特征和所述多个信号故障特征输入预置的mlp-lstm模型进行电源适配器过热风险分析，得到过热风险概率值，并根据所述过热风险概率值创建过热保护策略。
14、本申请第三方面提供了一种电源适配器的自动过热保护设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述电源适配器的自动过热保护设备执行上述的电源适配器的自动过热保护方法。
15、本申请的第四方面提供了一种电源适配器，所述电源适配器用于实现如权利要求1-7中任一项所述的电源适配器的自动过热保护方法。
16、本申请提供的技术方案中，通过在电源适配器的关键热点部位安装多个温度传感器，并结合红外热成像技术，能够全面、实时地监控电源适配器的温度分布情况。这种精细化的温度监控不仅能够及时发现过热现象，还能够准确地定位过热区域，为后续的过热风险评估和保护策略制定提供可靠的数据支持。通过对初始电压信号进行小波变换和谱滤波操作，以及利用差模分解技术和本征时间尺度分解对信号进行细致分析，能够有效地从复杂的信号中提取出与过热相关的故障特征。这种高效的信号处理与故障诊断机制，大大提升了故障检测的准确性和响应速度。集成的mlp-lstm模型利用从数据中提取的温度特征和信号故障特征，对电源适配器的过热风险进行智能评估，并据此生成动态的过热保护策略。这种基于数据驱动和智能学习的方法，能够预测并防范潜在的过热风险，实现从被动响应到主动预防的转变。采用深度强化学习算法，根据电源适配器的实时工作状态和环境变化，不断学习和优化过热保护策略。这种自适应调整和持续优化机制，确保了电源适配器在不同条件下都能维持最佳的工作性能，同时最大限度地延长了电源适配器的使用寿命。通过综合应用上述技术特征，该自动过热保护方法能够显著提升电源适配器的安全性和可靠性，有效避免过热引起的故障和安全事故，保障用户设备的稳定运行，进而实现了电源适配器的自动过热保护并提高了电源适配器的温度、电压监控准确率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种电源适配器的自动过热保护方法，其特征在于，所述电源适配器的自动过热保护方法包括：
2.根据权利要求1所述的电源适配器的自动过热保护方法，其特征在于，所述对电源适配器进行数据采集，得到温度分布数据和初始电压信号，包括：
3.根据权利要求1所述的电源适配器的自动过热保护方法，其特征在于，所述构建所述温度分布数据的温度场分布图，并对所述初始电压信号进行信号分解，得到多个初始信号分量，包括：
4.根据权利要求3所述的电源适配器的自动过热保护方法，其特征在于，所述对所述多个初始信号分量进行传输路径消除和信号增强处理，得到多个目标信号分量，包括：
5.根据权利要求4所述的电源适配器的自动过热保护方法，其特征在于，所述对所述温度场分布图进行温度特征分析，得到多个温度分布特征，并对所述多个目标信号分量进行故障特征识别，得到多个信号故障特征，包括：
6.根据权利要求1所述的电源适配器的自动过热保护方法，其特征在于，所述将所述多个温度分布特征和所述多个信号故障特征输入预置的MLP-LSTM模型进行电源适配器过热风险分析，得到过热风险
7.根据权利要求1所述的电源适配器的自动过热保护方法，其特征在于，所述电源适配器的自动过热保护方法还包括：
8.一种电源适配器的自动过热保护装置，其特征在于，所述电源适配器的自动过热保护装置包括：
9.一种电源适配器的自动过热保护设备，其特征在于，所述电源适配器的自动过热保护设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
10.一种电源适配器，其特征在于，所述电源适配器用于实现如权利要求1-7中任一项所述的电源适配器的自动过热保护方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电源适配器的自动过热保护方法，其特征在于，所述电源适配器的自动过热保护方法包括：
2.根据权利要求1所述的电源适配器的自动过热保护方法，其特征在于，所述对电源适配器进行数据采集，得到温度分布数据和初始电压信号，包括：
3.根据权利要求1所述的电源适配器的自动过热保护方法，其特征在于，所述构建所述温度分布数据的温度场分布图，并对所述初始电压信号进行信号分解，得到多个初始信号分量，包括：
4.根据权利要求3所述的电源适配器的自动过热保护方法，其特征在于，所述对所述多个初始信号分量进行传输路径消除和信号增强处理，得到多个目标信号分量，包括：
5.根据权利要求4所述的电源适配器的自动过热保护方法，其特征在于，所述对所述温度场分布图进行温度特征分析，得到多个温度分布特征，并对所述多个目标信号分量进行故障特征识别，得到多个...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄少成，
申请(专利权)人：东莞市福洋电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。