【技术实现步骤摘要】
本公开涉及用电设备，尤其涉及一种充电信息估计方法、充电倍率策略数据集优化及选取方法。
技术介绍
1、在新能源汽车及电动摩托等领域，充电时长过长是消费者的痛点之一，提高充电效率，减小消费者的等待时间，成为新能源产品的核心竞争力之一。因此，在电池包开发过程中，需要评估按照充电倍率策略数据集(或称充电map)进行充电的时长，从而优化充电map，以期获得较小的充电时长，其中，充电倍率策略数据集包括不同荷电状态(soc，stateof charge，用来反映电池的剩余电量)和不同电池温度下的参考充电倍率(充电倍率是指电池在规定的时间内充电至额定容量时所需要的电流值)。
2、可知晓，电池包的充电时长受温度、soc、充电电流的影响，尤其是电池温度不能大于电池包的温度限值，而不同的电池包、不同的热管理方法会导致电池的温升不同，充电电流及电芯内阻又是随着soc和温度的变化而变化的。因此，评估电池包的充放电时长是一个复杂的过程。
3、现有技术一般通过实物实测或者三维热仿真，来获得在某充电倍率策略数据集下的充电时长和电池温度，进而可以基于实测或仿真出的充电时长和电池温度，对充电倍率策略数据集进行优化，来获得最优的充电倍率策略数据集，但是这个过程通常会对充电倍率策略数据集执行多次实物实测或者三维热仿真，这会消耗较长的时间成本，充电倍率策略数据集的开发效率较低，甚至如果采用实物实测，需要修改相关的测试软件程序，需要一定的费用成本，使得充电倍率策略数据集的开发成本较高。
4、因此，如何快速估计出任意充电倍率策略数据集下的
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开提出了一种充电信息估计方法、充电倍率策略数据集优化及选取方法，能够快速估计出任意充电倍率策略数据集下任意荷电状态对应的充电时长和电池温度，从而有利于提高充电倍率策略数据集的开发效率。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种电池包充电信息估计方法，包括：获取电池包待估计充电信息的充电倍率策略数据集，以及，所述电池包在基准充电倍率下的充电温升曲线，其中，所述充电信息包括充电时长和电池温度，所述充电倍率策略数据集包括不同荷电状态和不同电池温度下的参考充电倍率，所述充电温升曲线表征按照所述基准充电倍率进行恒流充电时电池温度与充电时长之间的变化关系；针对所述电池包的初始荷电状态与终止荷电状态之间的第j荷电状态至第j+1荷电状态，根据所述充电倍率策略数据集以及所述电池包在所述第j荷电状态时的电池温度，确定从第j荷电状态至第j+1荷电状态所对应的目标充电倍率，其中，1≤j≤j，第1荷电状态为所述初始荷电状态，第j荷电状态为所述终止荷电状态，所述初始荷电状态与所述终止荷电状态之间包含多个递增的荷电状态，所述电池包在第1荷电状态时的电池温度为所述电池包在所述初始荷电状态时的实际温度；根据所述目标充电倍率、所述第j荷电状态以及所述第j+1荷电状态，确定从所述第j荷电状态充电至所述第j+1荷电状态的目标充电时长；根据所述充电温升曲线、所述电池包在所述第j荷电状态时的电池温度以及所述目标充电时长，确定从所述第j荷电状态按照所述基准充电倍率充电所述目标充电时长后的预估温升；根据所述预估温升以及所述目标充电倍率，确定从所述第j荷电状态按照所述目标充电倍率充电所述目标充电时长后的目标温升；根据所述目标温升以及所述电池包在所述第j荷电状态时的电池温度，确定所述电池包在所述第j+1荷电状态时的电池温度。
3、在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述根据所述充电倍率策略数据集以及所述电池包在所述第j荷电状态时的电池温度，确定从第j荷电状态至第j+1荷电状态所对应的目标充电倍率，包括：根据所述电池包在所述第j荷电状态时的电池温度、所述第j荷电状态以及所述第j+1荷电状态，从所述充电倍率策略数据集中查询出所述第j荷电状态对应的参考充电倍率以及所述第j+1荷电状态对应的参考充电倍率；将所述第j荷电状态对应的参考充电倍率与所述第j+1荷电状态对应的参考充电倍率之间的平均值，确定为从第j荷电状态至第j+1荷电状态所对应的目标充电倍率。
4、在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述根据所述充电温升曲线、所述电池包在所述第j荷电状态时的电池温度以及所述目标充电时长，确定从所述第j荷电状态按照所述基准充电倍率充电所述目标充电时长后的预估温升，包括：根据所述电池包在第j荷电状态时的电池温度，对所述充电温升曲线进行修正，得到修正后的目标充电温升曲线；将所述目标充电时长代入所述目标充电温升曲线，得到从所述第j荷电状态按照所述基准充电倍率充电所述目标充电时长后的预估电池温度；将所述预估电池温度与所述电池包在所述第j荷电状态时的电池温度之间的差值，确定为从所述第j荷电状态按照所述基准充电倍率所述目标充电时长后的预估温升。
5、在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述根据所述电池包在所述第j荷电状态时的电池温度，对所述充电温升曲线进行修正，得到修正后的目标充电温升曲线，包括：将所述电池包在所述第j荷电状态时的电池温度代入所述充电温升曲线，得到修正时长；利用所述修正时长对所述充电温升曲线进行修正，得到修正后的目标充电温升曲线。
6、在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述根据所述预估温升以及所述目标充电倍率，确定从所述第j荷电状态按照所述目标充电倍率充电所述目标充电时长后的目标温升，包括：根据所述基准充电倍率、所述第j荷电状态以及所述电池包在所述第j荷电状态时的电池温度，从所述电池包对应的电芯内阻数据集中查询出所述电池包对应的第一电芯内阻；所述电芯内阻数据集包括所述电池包在不同充电倍率下、不同荷电状态和不同电池温度下的电芯内阻；根据所述目标充电倍率、所述第j荷电状态以及所述电池包在所述第j荷电状态时的电池温度，从所述电芯内阻数据集中查询出所述电池包对应的第二电芯内阻；根据所述第二电芯内阻与所述第一电芯内阻之间的比值、所述目标充电倍率以及所述预估温升，确定从所述第j荷电状态按照所述目标充电倍率充电所述目标充电时长后的目标温升。
7、在第一方面的第四种可能的实现方式中，所述估计方法是从所述初始荷电状态逐段计算出各段荷电状态对应的目标充电时长以及所述电池包在各个荷电状态时的电池温度，所述初始荷电状态包括完全放电状态，所述终止荷电状态包括完全充满状态，所述估计方法还包括：判断所述电池包在所述第j+1荷电状态时的电池温度是否超过预设温度限值，以及，判断所述第j+1荷电状态是否达到所述终止荷电状态；在所述电池包在所述第j+1荷电状态时的电池温度超过所述预设温度限值，或，所述第j+1荷电状态已达到所述终止荷电状态的情况下，对从所述初始荷电状态至所述第j+1荷电状态之间逐段计算出的多个目标充电时长进行累加，得到从所述初始荷电状态充电至所述第j+1荷电状态的充电总时长。
8、根据本公开的第二方面，提供了一种充电倍率策略数据集优化方法，其中，包括第一方面的第四种可能的实现方式所述的估计方法，在得到从所述初始荷电状态充本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电池包充电信息估计方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的估计方法，其特征在于，所述根据所述充电倍率策略数据集以及所述电池包在所述第j荷电状态时的电池温度，确定从第j荷电状态至第j+1荷电状态所对应的目标充电倍率，包括：
3.根据权利要求1所述的估计方法，其特征在于，所述根据所述充电温升曲线、所述电池包在所述第j荷电状态时的电池温度以及所述目标充电时长，确定从所述第j荷电状态按照所述基准充电倍率充电所述目标充电时长后的预估温升，包括：
4.根据权利要求3所述的估计方法，其特征在于，所述根据所述电池包在所述第j荷电状态时的电池温度，对所述充电温升曲线进行修正，得到修正后的目标充电温升曲线，包括：
5.根据权利要求1所述的估计方法，其特征在于，所述根据所述预估温升以及所述目标充电倍率，确定从所述第j荷电状态按照所述目标充电倍率充电所述目标充电时长后的目标温升，包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的估计方法，其特征在于，所述估计方法是从所述初始荷电状态逐段计算出各段荷电状态对应的目标充电时长以及所述电池包
7.一种充电倍率策略数据集优化方法，其中，包括权利要求6所述的估计方法，其特征在于，在得到从所述初始荷电状态充电至所述第j+1荷电状态的充电总时长之后，所述优化方法还包括：
8.根据权利要求7所述的优化方法，其特征在于，所述优化方法还包括：
9.一种充电倍率策略数据集选取方法，其特征在于，所述选取方法包括：
10.一种电池包充电信息估计装置，其特征在于，包括：
11.根据权利要求10所述的估计装置，其特征在于，所述根据所述充电倍率策略数据集以及所述电池包在所述第j荷电状态时的电池温度，确定从第j荷电状态至第j+1荷电状态所对应的目标充电倍率，包括：
12.根据权利要求10所述的估计装置，其特征在于，所述根据所述充电温升曲线、所述电池包在所述第j荷电状态时的电池温度以及所述目标充电时长，确定从所述第j荷电状态按照所述基准充电倍率充电所述目标充电时长后的预估温升，包括：
13.根据权利要求12所述的估计装置，其特征在于，所述根据所述电池包在所述第j荷电状态时的电池温度，对所述充电温升曲线进行修正，得到修正后的目标充电温升曲线，包括：
14.根据权利要求10所述的估计装置，其特征在于，所述根据所述预估温升以及所述目标充电倍率，确定从所述第j荷电状态按照所述目标充电倍率充电所述目标充电时长后的目标温升，包括：
15.根据权利要求10至14任一项所述的估计装置，其特征在于，所述估计装置是从所述初始荷电状态逐段计算出各段荷电状态对应的目标充电时长以及所述电池包在各个荷电状态时的电池温度，所述初始荷电状态包括完全放电状态，所述终止荷电状态包括完全充满状态，所述估计装置还包括：
16.一种充电倍率策略数据集优化装置，其中，包括权利要求15所述的估计装置，其特征在于，在得到从所述初始荷电状态充电至所述第j+1荷电状态的充电总时长之后，所述优化装置还包括：
17.根据权利要求16所述的优化装置，其特征在于，所述优化模块还用于：
18.一种充电倍率策略数据集选取装置，其特征在于，所述选取装置包括：
19.一种电子设备，其特征在于，包括：
20.一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至9中任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电池包充电信息估计方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的估计方法，其特征在于，所述根据所述充电倍率策略数据集以及所述电池包在所述第j荷电状态时的电池温度，确定从第j荷电状态至第j+1荷电状态所对应的目标充电倍率，包括：
3.根据权利要求1所述的估计方法，其特征在于，所述根据所述充电温升曲线、所述电池包在所述第j荷电状态时的电池温度以及所述目标充电时长，确定从所述第j荷电状态按照所述基准充电倍率充电所述目标充电时长后的预估温升，包括：
4.根据权利要求3所述的估计方法，其特征在于，所述根据所述电池包在所述第j荷电状态时的电池温度，对所述充电温升曲线进行修正，得到修正后的目标充电温升曲线，包括：
5.根据权利要求1所述的估计方法，其特征在于，所述根据所述预估温升以及所述目标充电倍率，确定从所述第j荷电状态按照所述目标充电倍率充电所述目标充电时长后的目标温升，包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的估计方法，其特征在于，所述估计方法是从所述初始荷电状态逐段计算出各段荷电状态对应的目标充电时长以及所述电池包在各个荷电状态时的电池温度，所述初始荷电状态包括完全放电状态，所述终止荷电状态包括完全充满状态，所述估计方法还包括：
7.一种充电倍率策略数据集优化方法，其中，包括权利要求6所述的估计方法，其特征在于，在得到从所述初始荷电状态充电至所述第j+1荷电状态的充电总时长之后，所述优化方法还包括：
8.根据权利要求7所述的优化方法，其特征在于，所述优化方法还包括：
9.一种充电倍率策略数据集选取方法，其特征在于，所述选取方法包括：
10.一种电池包充电信息估计装置，其特征在于，包括：
11.根据权利要求10所述的估计装置，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：高晓东，
申请(专利权)人：重庆太蓝新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。