【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交通安全领域，具体涉及基于改进knn算法的城市级交通安全监测方法及系统。
技术介绍
1、随着城市化进程的不断加快，大城市地区面临着日益严峻的交通安全压力。现有技术中，交通安全监测大多基于常规的交通参数指标，如交通流量、车速等，难以全面反映复杂的城市交通安全形势。另外，这些方法往往忽视交通数据的时间动态特性，无法及时跟踪和把握交通态势的变化。因此，现有技术中对大城市区域交通安全状况，缺乏全面高效动态的监测评估。
技术实现思路
1、本申请通过提供了基于改进knn算法的城市级交通安全监测方法及系统，旨在解决现有技术中对大城市区域交通安全状况缺乏全面高效动态监测评估交通安全的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了基于改进knn算法的城市级交通安全监测方法及系统。
3、本申请公开的第一个方面，提供了基于改进knn算法的城市级交通安全监测方法，该方法包括：确定目标交通安全监测区域，对所述目标交通安全监测区域进行区域划分，获取多个安全监测子单元；对所述多个安全监测子单元进行多维交通数据采集，获取多组单元交通数据流；基于改进knn算法构建交通安全评估模型，其中，所述改进knn算法在knn算法的基础上融合加权投票机制与动态时间衰减因子；将所述多组单元交通数据流输入交通安全评估模型中，获取多个单元交通监测结果，并对多个单元交通监测结果进行融合，获取区域交通监测结果；基于所述多个单元交通监测结果与所述区域交通监测结果，对所述目标交通安全监测区域进行交通管理。p>
4、本申请公开的另一个方面，提供了基于改进knn算法的城市级交通安全监测系统，该系统包括：区域划分模块，用于确定目标交通安全监测区域，对所述目标交通安全监测区域进行区域划分，获取多个安全监测子单元；数据流获取模块，用于对所述多个安全监测子单元进行多维交通数据采集，获取多组单元交通数据流；模型构建模块，用于基于改进knn算法构建交通安全评估模型，其中，所述改进knn算法在knn算法的基础上融合加权投票机制与动态时间衰减因子；监测结果获取模块，用于将所述多组单元交通数据流输入交通安全评估模型中，获取多个单元交通监测结果，并对多个单元交通监测结果进行融合，获取区域交通监测结果；交通管理模块，用于基于所述多个单元交通监测结果与所述区域交通监测结果，对所述目标交通安全监测区域进行交通管理。
5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
6、由于采用了确定目标交通安全监测区域，对目标区域进行区域划分，获取多个安全监测子单元，实现分布式监测，提高监测效率；对多个安全监测子单元进行多维交通数据采集，获取多组单元交通数据流，全面描述复杂的城市交通安全状况；基于改进的knn算法构建交通安全评估模型，其中改进的knn算法在原始算法基础上融合加权投票机制与动态时间衰减因子，加权投票机制提高了模型预测的准确性和稳定性，动态时间衰减因子能够及时跟踪交通态势时间变化；将多组单元交通数据流输入评估模型中，获取多个单元交通监测结果，并对这些结果进行融合，获取区域整体交通监测结果，分布式子区域监测评估，结合区域融合处理，平衡局部细节和整体把握；基于多个单元交通监测结果与区域整体监测结果，对目标交通安全监测区域进行交通管理的技术方案，解决了现有技术中对大城市区域交通安全状况缺乏全面高效动态监测评估的技术问题，达到了通过多维数据驱动和子区域融合，高效全面监测评估交通安全的技术效果。
7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于改进KNN算法的城市级交通安全监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标交通安全监测区域进行区域划分，获取多个安全监测子单元，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于改进KNN算法构建交通安全评估模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对KNN算法进行改进，得到改进KNN算法，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述改进KNN算法的输入特征向量包括交通流量、平均车速、交通事故数量、交通违章数量。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个单元交通监测结果进行融合，获取区域交通监测结果，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.基于改进KNN算法的城市级交通安全监测系统，其特征在于，所述系统包括：
【技术特征摘要】
1.基于改进knn算法的城市级交通安全监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标交通安全监测区域进行区域划分，获取多个安全监测子单元，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于改进knn算法构建交通安全评估模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对knn算法进行改进，得到改进knn算法，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：闫军，王凤菊，王永飞，
申请(专利权)人：智慧互通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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