【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别是涉及一种文本生成方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。
技术介绍
1、随着产业升级和企业的发展，以及金融市场的丰富，出现了数字资源的概念。数字资源是电子形式的、具有一定价值的资源，比如股票、基金或电子优惠券等。由于数字资源是以电子形式存在，其自身所代表的价值在某些情况下可能会发生变化，为便于用户能够实时了解与其相关的数字资源的异动或状态，某些机构会提供资源解读服务。比如，数字资源为股票时，当个股的涨跌幅超过3%或5%时，对该个股进行异动分析。
2、传统的资源解读服务，是通过人工对异动的资源进行分析，输出资源异动的解读文本，但是，这存在解读文本输出效率低的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高解读文本输出效率的文本生成方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种文本生成方法。所述方法包括：
3、获取目标资源的资源标识信息；
4、基于资源标识信息进行检索，得到与目标资源相关的资料文本；
5、通过预先训练的文本生成模型对资料文本和预设提示词进行处理，得到目标资源的解读文本；
6、对解读文本进行校验，输出符合资源解读要求的目标解读文本。
7、第二方面，本申请还提供了一种文本生成装置。所述装置包括：
8、获取模块，用于获取目标资源的资源标识信息；
9、检索模块，用于基于资源标识信息进行检
10、生成模块，用于通过预先训练的文本生成模型对资料文本和预设提示词进行处理，得到目标资源的解读文本；
11、校验模块，用于对解读文本进行校验，输出符合资源解读要求的目标解读文本。
12、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面中任一项所述的文本生成方法的步骤。
13、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述的文本生成方法的步骤。
14、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述的文本生成方法的步骤。
15、上述文本生成方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品，基于目标资源的资源标识信息进行检索，得到与目标资源相关的资料文本，进而将与目标资源相关的资料文本作为外部知识提供给文本生成模型，使得文本生成模型在预设提示词以及外部知识的引导下，得到目标资源的高质量的解读文本。而后对解读文本进行校验，输出符合资源解读要求的目标解读文本。这样通过文本生成模型得到目标资源的解读文本，并进一步对解读文本进行校验以得到符合资源解读要求的目标解读文本，相比于传统技术中的通过人工分析输出解读文本的方式，效率更高，并且还能生成高质量的符合资源解读要求的目标解读文本。
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1.一种文本生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标资源的资源标识信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标资源的资源标识信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述资源标识信息进行检索，得到与所述目标资源相关的资料文本，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对各所述文档进行切分得到多个第一文本块，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从多个所述第一文本块中筛选得到资料文本，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述删除条件包括以下内容中的至少一种：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预先训练的文本生成模型对所述资料文本和预设提示词进行处理，得到所述目标资源的解读文本，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述通过所述文本生成模型对所述资料文本进行处理，得到总结文本，包括：
10.根据权利要求8所述的方
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述校验处理包括以下内容中的至少一种：
12.根据权利要求1至11中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
13.一种文本生成装置，其特征在于，所述装置包括：
14.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至12中任一项所述的方法的步骤。
15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至12中任一项所述的方法的步骤。
16.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至12中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种文本生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标资源的资源标识信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标资源的资源标识信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述资源标识信息进行检索，得到与所述目标资源相关的资料文本，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对各所述文档进行切分得到多个第一文本块，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从多个所述第一文本块中筛选得到资料文本，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述删除条件包括以下内容中的至少一种：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预先训练的文本生成模型对所述资料文本和预设提示词进行处理，得到所述目标资源的解读文本，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述通过所述文本生成模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：王馨苇，吴文茜，周梦，
申请(专利权)人：腾讯科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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