【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机，具体涉及一种服务器固件预测及处理内存故障的方法。
技术介绍
1、服务器系统中，内存故障分为ce和uce，ce是可修复的内存故障，修复后不影响系统的启动和运行，uce是不可修复的内存故障，发生后会导致系统重启后宕机等严重的后果。从内存故障发生的规律来看，在发生uce内存故障之前，一般都会先发生一系列的ce内存故障。但在目前服务器系统中，bios收到内存ce故障报警信息后，只对单次的ce故障进行简单处理后上报给bmc或os，bios端不保存ce内存故障，也没有进行深入的分析处理。bmc端在接收到bios上报的ce内存故障后，只是进行告警信息的显示，也没有对内存故障做定量存储和定性分析。目前服务器固件这种对内存故障的处理方式，导致无法预测严重内存故障的发生，也无法尽早对可能发生严重故障的内存进行处理，从而无法避免因内存故障不断积累造成的严重后果。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在的问题，本专利技术公开了一种服务器固件预测及处理内存故障的方法，利用bios固件和bmc固件的功能特点，将bios和bmc的功能结合起来，利用智能算法对服务器中内存故障数据进行归类、存储和分析，能及时显示内存的健康状况，并对有可能会发生严重故障的内存尽早进行隔离或更换等处理。
2、本专利技术采用如下技术方案：
3、一种服务器固件预测及处理内存故障的方法，包括如下步骤：
4、(1)服务器系统运行过程中，所有内存故障都会触发bios固件中的内存故障处理程序
5、(2)在bios中增加对内存故障的解析算法，根据故障类型及故障位置将故障进行分类；
6、(3)定义一组bios和bmc之间的oem cmd，bios根据故障分类将内存故障信息分别发送给bmc；
7、(4)bmc会根据故障类型维护一组内存故障数据库，将每次接收到的内存故障信息存入到对应的数据库表；
8、(5)在bmc中实现一套内存故障智能预测算法，并由用户在bmc中设置相应的故障阈值数据及故障修复策略；
9、(6)在步骤(4)的基础上，bmc每次接收到故障后都会触发步骤(5)中的智能检测算法；
10、(7)根据步骤(5)中智能预测算法的结果，触发用户设置的内存故障处理策略，并将内存故障处理结果显示给用户。
11、优先地，步骤(2)中内存故障数据解析算法会对内存故障进行归类处理，归类涉及的内存故障信息包括：故障类型，故障位置，故障时间，故障程度，是否存在cpu或其他设备关联错误等。
12、进一步地，步骤(4)将步骤(2)中归类的内存故障信息保存到bmc数据库中，每次保存时，都会根据同类信息的历史数据，进行权重分析和智能预测，分析和预测结果也存入到数据库中。
13、再进一步地，步骤(4)中的分析和预测结果，超出了步骤(5)中设置的内存故障阈值，就会按照步骤(7)触发内存故障处理策略，进行故障内存自动隔离或提示用户更换故障内存等操作。
14、作为另一种优选，步骤(7)中，用户可以筛选和查看历史内存故障数据，并对内存健康状况进行直观显示。
15、作为另一种优选，步骤(7)所述的bmc界面也可以显示相应的帮助信息和提示信息。
16、有益效果：与现有技术相比，本专利技术公开的方法具有以下优点：1、本专利技术公开的内存故障预测及处理方法，不改变服务器系统上bios和bmc原有的功能框架和运行流程；2、本专利技术增加的解析、存储和预测等算法模块，都是软件逻辑，不需要对cpu及内存硬件做任何特别设置，可以实施在任何类型的服务器平台上；3、本专利技术方法可以将故障内存预测和处理的结果在bmc界面实时显示给用户，让用户可以直观查看内存的健康状况，对用户非常友好；4、本专利技术在预测到内存会发生严重故障的时候，如果用户没有做及时处理，也会自动触发内存隔离等默认保护措施，可以有效避免因内存故障积累而产生数据丢失等严重后果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种服务器固件预测及修复内存故障的方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的服务器固件智能预测及自愈修复内存故障的方法，其特征在于，包括：
3.根据权利要求1所述的服务器固件智能预测及自愈修复内存故障的方法，其特征在于，在步骤(3)中定义的一组在BIOS和BMC之间传递内存故障信息的OEM CMD。
4.根据权利要求1所述的服务器固件智能预测及自愈修复内存故障的方法，其特征在于，步骤(5)中设置故障阈值数据及故障修复策略，用户通过BMC Web界面设置内存故障需要处理的阈值，和达到阈值后，对故障的处理措施。
5.根据权利要求1所述的服务器固件智能预测及自愈修复内存故障的方法，其特征在于，步骤(5)中内存故障智能预测算法，实时检测和显示系统中当前内存的健康状况。
6.根据权利要求1所述的服务器固件智能预测及自愈修复内存故障的方法，其特征在于，步骤(7)BMC中的内存故障策略的配置界面，用户查看的帮助信息。
7.根据权利要求1所述的服务器固件智能预测及自愈修复内存故障的方法，其特征在于，步骤(
8.根据权利要求1所述的服务器固件智能预测及自愈修复内存故障的方法，其特征在于，步骤(7)触发内存故障处理策略后，系统自动对故障内存进行隔离或提示用户更换故障内存等处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种服务器固件预测及修复内存故障的方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的服务器固件智能预测及自愈修复内存故障的方法，其特征在于，包括：
3.根据权利要求1所述的服务器固件智能预测及自愈修复内存故障的方法，其特征在于，在步骤(3)中定义的一组在bios和bmc之间传递内存故障信息的oem cmd。
4.根据权利要求1所述的服务器固件智能预测及自愈修复内存故障的方法，其特征在于，步骤(5)中设置故障阈值数据及故障修复策略，用户通过bmc web界面设置内存故障需要处理的阈值，和达到阈值后，对故障的处理措施。
5.根据权利要求1所述的服务器固件智能预测及自愈修复...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐家武，吴平，谢乾，
申请(专利权)人：南京百敖软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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