System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种水稻退种风险的监测方法技术_技高网

一种水稻退种风险的监测方法技术

技术编号:42497546 阅读:7 留言:0更新日期:2024-08-22 14:08
本申请涉及一种水稻退种风险的监测方法,首先根据耕地分布数据确定监测区域内的耕地区域,并根据历史水稻种植数据计算各耕地位置的水稻种植强度。然后,通过比较不同耕地位置的水稻种植强度差异,识别出水稻退种区域和非水稻退种区域。进一步地,将耕地区域进行栅格化处理,并基于水稻退种的关键影响因子及其参数值,计算各栅格区域的水稻退种风险系数。最终,根据各栅格区域的风险系数,得到监测区域的耕地水稻退种风险信息。实现了水稻退种的科学准确监测,同时还可以实现水稻退种的动态监测机制,为农业生产者和管理部门提供了科学、准确的水稻退种风险评估工具,有助于制定更加精准、有效的农业管理措施,保障水稻生产的稳定性和可持续性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及耕地保护,特别是涉及一种水稻退种风险的监测方法


技术介绍

1、水稻作为全球最重要的粮食作物之一,其稳定生产对于保障国家粮食安全和农民经济收益具有重大意义。然而,在实际农业生产中,水稻种植面临着诸多风险,其中水稻退种风险尤为突出。水稻退种风险指的是由于多种因素导致的稻田不再继续种植水稻的现象,这些因素包括但不限于土壤质量下降、水资源短缺、病虫害频发、气候变化以及经济收益低下等。

2、现有的水稻退种风险评估往往依赖于人工调查和经验判断,缺乏系统、全面的数据支持。尤其是缺乏长时间序列的耕地分布数据和水稻种植数据,导致评估结果的科学性和准确性受到限制。对此,亟需一种更科学和智能的水稻退种风险的监测方法,实现对水稻退种风险的全面和准确监测。


技术实现思路

1、基于此,本申请的目的在于,提供一种水稻退种风险的监测方法,通过整合监测区域的耕地分布数据和历史水稻种植数据,利用科学的量化评估模型和空间分析技术,实现了对水稻退种风险的全面和准确监测。

2、本申请实施例公开的水稻退种风险的监测方法,包括以下步骤:

3、获取监测区域的耕地分布数据以及所述监测区域在预设历史时间段内的水稻种植数据;所述预设历史时间段包括至少连续的两个监测时间段;所述监测时间段至少为一年;

4、根据所述耕地分布数据,确定所述监测区域内的耕地区域;根据所述水稻种植数据,确定所述耕地区域内各个耕地位置在各个所述监测时间段的水稻种植强度;

5、根据各个耕地位置的水稻种植强度,确定所述耕地区域内的水稻退种区域以及非水稻退种区域;

6、将所述耕地区域进行栅格化得到若干栅格区域;根据水稻退种的若干个关键影响因子、所述关键影响因子在水稻退种区域的参数值以及所述关键影响因子在非水稻退种区域的参数值,确定所述耕地区域内各个栅格区域的水稻退种风险系数;

7、根据各个所述栅格区域的水稻退种风险系数,得到所述监测区域的耕地水稻退种风险信息。

8、本申请实施例的水稻退种风险的监测方法,通过整合监测区域的耕地分布数据和历史水稻种植数据,利用科学的量化评估模型和空间分析技术,实现了对水稻退种风险的全面、准确和动态监测。具体而言,首先根据耕地分布数据确定监测区域内的耕地区域,并根据历史水稻种植数据计算各耕地位置的水稻种植强度。然后,通过比较不同耕地位置的水稻种植强度差异,识别出水稻退种区域和非水稻退种区域。进一步地,将耕地区域进行栅格化处理,并基于水稻退种的关键影响因子及其参数值,计算各栅格区域的水稻退种风险系数。最终,根据各栅格区域的风险系数,得到监测区域的耕地水稻退种风险信息。本申请实施例的方法,不仅解决了传统评估方法中过度依赖于人工调查和经验判断的不足,实现水稻退种的科学准确监测,同时还可以实现水稻退种的动态监测机制,为农业生产者和管理部门提供了科学、准确的水稻退种风险评估工具,有助于制定更加精准、有效的农业管理措施,保障水稻生产的稳定性和可持续性。

9、为了更好的理解和实施,下面结合附图详细说明本申请。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种水稻退种风险的监测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的水稻退种风险的监测方法,其特征在于,所述根据各个耕地位置的水稻种植强度,确定所述耕地区域内的水稻退种区域以及非水稻退种区域的步骤,包括:

3.根据权利要求1所述的水稻退种风险的监测方法,其特征在于,所述根据水稻退种的若干个关键影响因子、所述关键影响因子在水稻退种区域的参数值以及所述关键影响因子在非水稻退种区域的参数值,确定所述耕地区域内各个栅格区域的水稻退种风险系数的步骤,包括:

4.根据权利要求1所述的水稻退种风险的监测方法,其特征在于,所述根据各个所述栅格区域的水稻退种风险系数,得到所述监测区域的耕地水稻退种风险信息的步骤,包括:

5.根据权利要求4所述的水稻退种风险的监测方法,其特征在于,所述根据所述监测区域的耕地水稻退种风险系数,得到所述监测区域的耕地水稻退种风险信息的步骤之后,还包括步骤:

6.根据权利要求1所述的水稻退种风险的监测方法,其特征在于,所述预设历史时间段内的水稻种植数据通过以下方式获取:

7.根据权利要求6所述的水稻退种风险的监测方法,其特征在于,所述水稻识别模型通过以下方式得到:

8.根据权利要求7所述的水稻退种风险的监测方法,其特征在于,所述获取水稻植被在所述特征时间段的后向散射系数特征的步骤,包括:

9.根据权利要求1所述的水稻退种风险的监测方法,其特征在于,所述根据水稻退种的若干个关键影响因子、所述关键影响因子在水稻退种区域的参数值以及所述关键影响因子在非水稻退种区域的参数值,确定所述耕地区域内各个栅格区域的水稻退种风险系数的步骤之前,还包括步骤:

10.根据权利要求9所述的水稻退种风险的监测方法,其特征在于,所述确定各个所述第一候选因子与耕地区域发生水稻退种的相关系数的步骤,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种水稻退种风险的监测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的水稻退种风险的监测方法,其特征在于,所述根据各个耕地位置的水稻种植强度,确定所述耕地区域内的水稻退种区域以及非水稻退种区域的步骤,包括:

3.根据权利要求1所述的水稻退种风险的监测方法,其特征在于,所述根据水稻退种的若干个关键影响因子、所述关键影响因子在水稻退种区域的参数值以及所述关键影响因子在非水稻退种区域的参数值,确定所述耕地区域内各个栅格区域的水稻退种风险系数的步骤,包括:

4.根据权利要求1所述的水稻退种风险的监测方法,其特征在于,所述根据各个所述栅格区域的水稻退种风险系数,得到所述监测区域的耕地水稻退种风险信息的步骤,包括:

5.根据权利要求4所述的水稻退种风险的监测方法,其特征在于,所述根据所述监测区域的耕地水稻退种风险系数,得到所述监测区域的耕地水稻退种风险信息...

【专利技术属性】
技术研发人员:钟凯文左坚许剑辉张郁
申请(专利权)人:广东省科学院广州地理研究所
类型:发明
国别省市:

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