【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力仿真，具体而言，涉及一种电力市场的风险评估方法及装置。
技术介绍
1、电力市场的交易中存在多种风险，如价格风险、信用风险、流动性风险、输送风险以及监管风险等。如果处理不当，这些风险将给市场主体甚至整个社会带来非常严重的损失。
2、针对上述相关技术中电力市场交易存在多种风险，无法对这些风险进行预先评估的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种电力市场的风险评估方法及装置，以至少解决相关技术中电力市场交易存在多种风险，无法对这些风险进行预先评估，进而无法对可能出现的风险进行风险处理的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种电力市场的风险评估方法，包括：获取待评估电力市场的电力市场仿真数据，其中，所述电力市场仿真数据包括：电网网架数据、新能源及负荷预测数据，电力市场报价数据；利用所述电力市场仿真数据对所述待评估电力市场进行模拟仿真，得到所述待评估电力市场的模拟仿真结果，其中，所述模拟仿真结果包括：发电机中标出力数据、所述待评估电力市场对应电网的节点电价；根据所述模拟仿真结果确定所述待评估电力市场的电力市场运行风险指标值；根据所述电力市场运行风险指标值与风险指标值阈值进行比较，以得到所述待评估电力市场的风险日，其中，所述风险日是所述待评估电力市场出现风险的概率大于风险阈值的日期；基于所述待评估电力市场在所述风险日出现的风险类型生成风险处理策略；按照所述风险处理策略处理所述风险日出现的所述风险
3、可选地，获取待评估电力市场的电力市场仿真数据，包括：根据所述待评估电力市场的输变电检修信息和电网拓扑结构确定电网潮流灵敏度；对所述待评估电力市场的历史负荷曲线按照预定比例缩放处理，得到所述新能源及负荷预测数据；根据所述待评估电力市场的历史报价数据、历史时间段内的供需变化信息以及一次能源价格变动信息得到所述电力市场报价数据。
4、可选地，利用所述电力市场仿真数据对所述待评估电力市场进行模拟仿真，得到所述待评估电力市场的模拟仿真结果，包括：将所述电力市场仿真数据输入到电力市场仿真模型，以利用所述电力市场仿真模型对所述电力市场仿真数据进行处理，得到所述模拟仿真结果，其中，所述电力市场仿真模型是使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：样本电力市场数据和与所述样本电力市场数据对应的样本仿真结果。
5、可选地，根据所述模拟仿真结果确定所述待评估电力市场的电力市场运行风险指标值，包括：确定所述发电机中标出力数据和所述待评估电力市场对应电网的节点电价为所述待评估电力市场的风险指标；确定各所述风险指标的权重值；根据所述权重值对各所述风险指标进行加权评分处理，得到所述待评估电力市场的所述电力市场运行风险指标值。
6、可选地，根据所述电力市场运行风险指标值与风险指标值阈值进行比较，以得到所述待评估电力市场的风险日，包括：根据所述电力市场运行风险指标值与风险指标值阈值的比较结果，确定所述电力市场运行风险指标值与对应所述风险指标值阈值的风险指标差值；确定所述风险指标差值最大的目标电力市场运行风险指标值；确定所述目标电力市场运行风险指标值对应的日期为所述风险日。
7、可选地，基于所述待评估电力市场在所述风险日出现的风险类型生成风险处理策略，包括：将所述风险类型输入至风险策略处理模型，以利用所述风险策略处理模型对所述风险类型进行处理，以得到所述风险处理策略，其中，所述风险策略处理模型是使用多组训练数据通过机器学习训练得到的模型，所述多组训练数据中的每一组均包括：样本风险类型和与所述样本风险类型对应的样本风险处理策略。
8、根据本专利技术实施例的另外一个方面，还提供了一种电力市场的风险评估装置，包括：获取单元，用于获取待评估电力市场的电力市场仿真数据，其中，所述电力市场仿真数据包括：电网网架数据、新能源及负荷预测数据，电力市场报价数据；仿真单元，用于利用所述电力市场仿真数据对所述待评估电力市场进行模拟仿真，得到所述待评估电力市场的模拟仿真结果，其中，所述模拟仿真结果包括：发电机中标出力数据、所述待评估电力市场对应电网的节点电价；确定单元，用于根据所述模拟仿真结果确定所述待评估电力市场的电力市场运行风险指标值；比较单元，用于根据所述电力市场运行风险指标值与风险指标值阈值进行比较，以得到所述待评估电力市场的风险日，其中，所述风险日是所述待评估电力市场出现风险的概率大于风险阈值的日期；生成单元，用于基于所述待评估电力市场在所述风险日出现的风险类型生成风险处理策略；控制单元，用于按照所述风险处理策略处理所述风险日出现的所述风险类型对应的风险。
9、可选地，所述获取单元，包括：第一确定模块，用于根据所述待评估电力市场的输变电检修信息和电网拓扑结构确定电网潮流灵敏度；第一处理模块，用于对所述待评估电力市场的历史负荷曲线按照预定比例缩放处理，得到所述新能源及负荷预测数据；获取模块，用于根据所述待评估电力市场的历史报价数据、历史时间段内的供需变化信息以及一次能源价格变动信息得到所述电力市场报价数据。
10、可选地，所述仿真单元，包括：第二处理模块，用于将所述电力市场仿真数据输入到电力市场仿真模型，以利用所述电力市场仿真模型对所述电力市场仿真数据进行处理，得到所述模拟仿真结果，其中，所述电力市场仿真模型是使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：样本电力市场数据和与所述样本电力市场数据对应的样本仿真结果。
11、可选地，所述确定单元，包括：第二确定模块，用于确定所述发电机中标出力数据和所述待评估电力市场对应电网的节点电价为所述待评估电力市场的风险指标；第三确定模块，用于确定各所述风险指标的权重值；第三处理模块，用于根据所述权重值对各所述风险指标进行加权评分处理，得到所述待评估电力市场的所述电力市场运行风险指标值。
12、可选地，所述比较单元，包括：第四确定模块，用于根据所述电力市场运行风险指标值与风险指标值阈值的比较结果，确定所述电力市场运行风险指标值与对应所述风险指标值阈值的风险指标差值；第五确定模块，用于确定所述风险指标差值最大的目标电力市场运行风险指标值；第六确定模块，用于确定所述目标电力市场运行风险指标值对应的日期为所述风险日。
13、可选地，所述生成单元，包括：第四处理模块，用于将所述风险类型输入至风险策略处理模型，以利用所述风险策略处理模型对所述风险类型进行处理，以得到所述风险处理策略，其中，所述风险策略处理模型是使用多组训练数据通过机器学习训练得到的模型，所述多组训练数据中的每一组均包括：样本风险类型和与所述样本风险类型对应的样本风险处理策略。
14、根据本专利技术实施例的另外一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述中任意一项所述的电力市场的风险评估方法。
15、根据本发本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电力市场的风险评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电力市场的风险评估方法，其特征在于，获取待评估电力市场的电力市场仿真数据，包括：
3.根据权利要求1所述的电力市场的风险评估方法，其特征在于，利用所述电力市场仿真数据对所述待评估电力市场进行模拟仿真，得到所述待评估电力市场的模拟仿真结果，包括：
4.根据权利要求1所述的电力市场的风险评估方法，其特征在于，根据所述模拟仿真结果确定所述待评估电力市场的电力市场运行风险指标值，包括：
5.根据权利要求1所述的电力市场的风险评估方法，其特征在于，根据所述电力市场运行风险指标值与风险指标值阈值进行比较，以得到所述待评估电力市场的风险日，包括：
6.根据权利要求1所述的电力市场的风险评估方法，其特征在于，基于所述待评估电力市场在所述风险日出现的风险类型生成风险处理策略，包括：
7.一种电力市场的风险评估装置，其特征在于，包括：
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至
9.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的电力市场的风险评估方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被处理器执行时执行权利要求1至6中任意一项所述的电力市场的风险评估方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电力市场的风险评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电力市场的风险评估方法，其特征在于，获取待评估电力市场的电力市场仿真数据，包括：
3.根据权利要求1所述的电力市场的风险评估方法，其特征在于，利用所述电力市场仿真数据对所述待评估电力市场进行模拟仿真，得到所述待评估电力市场的模拟仿真结果，包括：
4.根据权利要求1所述的电力市场的风险评估方法，其特征在于，根据所述模拟仿真结果确定所述待评估电力市场的电力市场运行风险指标值，包括：
5.根据权利要求1所述的电力市场的风险评估方法，其特征在于，根据所述电力市场运行风险指标值与风险指标值阈值进行比较，以得到所述待评估电力市场的风险日，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：陈明媛，李凌，郑文彬，廖德辉，方雪莲，何伊妮，卓毅鑫，祁乐，杨有慧，莫东，李秋文，宋吉峰，陆裕富，程兰芬，禤培正，覃芳璐，周保荣，朱继松，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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