【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及通信的，具体而言，涉及一种基站调度方法、装置、系统和存储介质。
技术介绍
1、随着5g(5th generation mobile communication technology，第五代移动通信技术)基站的大规模建造，其电力消耗越来越大，已经成为最大的能源消耗产业之一，通过将可再生能源引入基站可以显著降低电网的负荷压力，达到节能降耗的效果。
2、示例地，可以在基站中引入风力发电和光伏发电，组建为风光储微电网基站，但是如何对风力发电、光伏发电、储能蓄电池供电以及电网供电之间进行调度，才能实现更好的节能的效果是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种基站调度方法、装置、系统和存储介质，旨在生成更加节能的调度结果。
2、第一方面，本申请实施例提供一种基站调度方法，应用于风光储微电网基站，所述方法包括：
3、获取预测模型输出的多个时刻各自对应的预测结果，所述预测结果中包括风光发电的有功出力预测值、储能充放电功率预测值、售电功率预测值、购电功率预测值以及储能状态预测值；
4、根据任一时间段内的实际负荷、风光发电的实际有功出力值以及该时间段内的多个时刻各自对应的预测结果，通过调度模型输出该时间段对应的调度结果，其中，所述时间段是按照电价策略划分得到的，所述调度模型的目标函数为使所述风光储微电网基站的运行成本最小化的函数；
5、根据所述调度结果调节所述风光储微电网基站的供电。
6、可选地
7、获取初始时刻对应的风光发电的实际有功出力值；
8、将所述初始时刻对应的风光发电的实际有功出力值输入预测模型；
9、所述预测模型输出从所述初始时刻起多个时刻各自对应的预测结果。
10、可选地，获取预测模型输出的多个时刻各自对应的预测结果之前，所述方法还包括：
11、构建训练数据集，所述训练数据集中包括各个时刻下对应的风光发电的数据、储能充电数据、储能放电数据、电网供电数据、售电数据以及储能状态数据；
12、根据所述训练数据集训练得到所述预测模型。
13、可选地，所述方法还包括：
14、按照电价策略，将每天划分为多个时间段；
15、其中，所述电价策略包括：
16、设置电价峰时范围、电价谷时范围以及电价平时范围；
17、根据任一时刻下的当前电价和所述电价峰时范围、所述电价谷时范围以及所述电价平时范围，对将每天划分多个时间段。
18、可选地，根据任一时间段内的实际负荷、风光发电的实际有功出力值以及该时间段内的多个时刻各自对应的预测结果，通过调度模型输出该时间段对应的调度结果，包括：
19、将所述任一时间段内的实际负荷、风光发电的实际有功出力值以及该时间段内的多个时刻各自对应的预测结果输入调度模型；
20、求解所述调度模型中的目标函数和约束条件，得到储能发电调度结果、储能放电调度结果以及购电调度结果。
21、可选地，根据任一时间段内的实际负荷、风光发电的实际有功出力值以及该时间段内的多个时刻各自对应的预测结果，通过调度模型输出该时间段对应的调度结果之后，所述方法还包括：
22、将该时间段内的最后时刻作为修正时间段；
23、将所述修正时间段中多个时刻各自对应的所述风光发电的实际有功出力值输入所述预测模型，对所述预测模型进行修正；
24、根据修正后的预测模型预测未来多个时刻各自的预测结果。
25、可选地，所述方法还包括：
26、预设多个应急策略，所述多个应急策略对应有不同的优先级；
27、在所述风光储微电网基站发生故障时，根据当前故障在所述多个应急策略中确定目标应急策略；
28、执行所述目标应急策略，以保证所述风光储微电网基站的运行安全。
29、可选地，所述方法还包括：
30、实时获取当前时刻的实际负荷、所述风光发电的实际有功出力值、储能状态、储能充放电功率、所述多个时刻各自对应的预测结果以及所述任一时间段对应的调度结果，通过可视化页面显示。
31、第二方面，本申请实施例提供一种基站调度装置，应用于风光储微电网基站，所述装置包括：
32、获取模块，用于获取预测模型输出的多个时刻各自对应的预测结果，所述预测结果中包括风光发电的有功出力预测值、储能充放电功率预测值、售电功率预测值、购电功率预测值以及储能状态预测值；
33、调度确定模块，用于根据任一时间段内的实际负荷、风光发电的实际有功出力值以及该时间段内的多个时刻各自对应的预测结果，通过调度模型输出该时间段对应的调度结果，其中，所述时间段是按照电价策略划分得到的；
34、调度执行模块，用于根据所述调度结果调节所述风光储微电网基站的供电。
35、第三方面，本申请实施例提供一种基站调度系统，所述系统应用于风光储微电网基站，所述系统包括：
36、预测模块，用于输出的多个时刻各自对应的预测结果，所述预测结果中包括风光发电的有功出力预测值、储能充放电功率预测值、售电功率预测值、购电功率预测值以及储能状态预测值；
37、调度模块，用于根据任一时间段内的实际负荷、风光发电的实际有功出力值以及该时间段内的多个时刻各自对应的预测结果，通过调度模型输出该时间段对应的调度结果，根据所述调度结果调节所述风光储微电网基站的供电，其中，所述时间段是按照电价策略划分得到的；
38、数据监管模块，用于实时获取当前时刻的实际负荷、所述风光发电的实际有功出力值、储能状态、储能充放电功率、所述多个时刻各自对应的预测结果以及所述任一时间段对应的调度结果，通过可视化页面显示。
39、第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如实施例第一方面所述的基站调度方法。
40、有益效果：
41、获取预测模型输出的多个时刻各自对应的预测结果，所述预测结果中包括风光发电的有功出力预测值、储能充放电功率预测值、售电功率预测值、购电功率预测值以及储能状态预测值；根据任一时间段内的实际负荷、风光发电的实际有功出力值以及该时间段内的多个时刻各自对应的预测结果，通过调度模型输出该时间段对应的调度结果，其中，所述时间段是按照电价策略划分得到的；根据所述调度结果调节所述风光储微电网基站的供电。
42、首先，根据预测模型可以预测未来多个时刻各自对应的预测结果，便于对风光储微电网基站中长期的用电发电以及储能充放电情况进行预测并参考；并且根据电价将一天分为多个时间段，根据任一时间段内的实际负荷和风光发电的实际有功出力值，结合该时间段内的多个时刻各自对应的预测结果，通过求解调度模型输出该时间段对应的调度结果，并执行本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基站调度方法，其特征在于，应用于风光储微电网基站，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取预测模型输出的多个时刻各自对应的预测结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取预测模型输出的多个时刻各自对应的预测结果之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据任一时间段内的实际负荷、风光发电的实际有功出力值以及该时间段内的多个时刻各自对应的预测结果，通过调度模型输出该时间段对应的调度结果，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据任一时间段内的实际负荷、风光发电的实际有功出力值以及该时间段内的多个时刻各自对应的预测结果，通过调度模型输出该时间段对应的调度结果之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.一种基站调度装置，其特征在于
10.一种基站调度系统，其特征在于，所述系统应用于风光储微电网基站，所述系统包括：
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的基站调度方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基站调度方法，其特征在于，应用于风光储微电网基站，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取预测模型输出的多个时刻各自对应的预测结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取预测模型输出的多个时刻各自对应的预测结果之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据任一时间段内的实际负荷、风光发电的实际有功出力值以及该时间段内的多个时刻各自对应的预测结果，通过调度模型输出该时间段对应的调度结果，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据任一时间段内的实际负...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘通，王琪，袁振宇，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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