System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种烟机物流设备故障预测方法、装置及电子设备制造方法及图纸_技高网

一种烟机物流设备故障预测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:42491220 阅读:12 留言:0更新日期:2024-08-21 13:08
本说明书实施例公开了一种烟机物流设备故障预测方法、装置及电子设备。该方法通过历史维修方案例构建了烟机物流设备维修领域特定的故障知识图谱,并结合烟机物流设备对应的三元式推理规则特点确定出故障诊断模型,当接收到故障信息时对其进行模型预测,得到故障预测列表并展示。通过以上故障诊断模型直接得到故障预测结果,为现场维修人员快速直接的提供了故障诊断位置和处理方案,降低了维修操作门槛,相较于人工方法提高了设备维护效率,并且还可对故障知识图谱进行实时更新,以不断提高设备故障预测速度。

【技术实现步骤摘要】

本说明书一个或多个实施例涉及自动化检测,尤其涉及一种烟机物流设备故障预测方法、装置及电子设备


技术介绍

1、随着工业生产自动化、数字化、智能化程度的日益加深,企业对设备的可靠性要求也越来越高,因此对设备故障诊断和排除的研究具有重大的现实意义。在烟草行业中,烟机物流设备故障诊断及维修一直是烟厂设备管理的重点和难点,烟机物流设备在运行中会产生各种“疑难杂症”,不及时排除就会影响生产进度,严重时甚至酿成事故。而现有烟厂烟机物流设备故障预测方法主要还依靠维修人员经验和查看相应历史维修文档,导致传统的人工方法不仅速度慢并且故障预测成功率低,影响车间正常任务生产。


技术实现思路

1、本说明书实施例提供了一种烟机物流设备故障预测方法、装置及电子设备,其技术方案如下:

2、第一方面,本说明书实施例提供了一种烟机物流设备故障预测方法,所述方法包括:

3、基于烟机物流设备的历史维修方案构建所述烟机物流设备对应的故障知识图谱;

4、基于三元式推理规则处理所述故障知识图谱,确定所述烟机物流设备的故障诊断模型;

5、接收所述烟机物流设备的故障信息,并基于所述故障诊断模型确定所述故障信息对应的各故障预测结果;

6、基于故障权值对各所述故障预测结果进行排序,得到故障预测列表,并向目标终端展示所述故障预测列表。

7、第二方面,提供了一种烟机物流设备故障预测装置,所述装置包括:

8、构建模块,用于基于烟机物流设备的历史维修方案构建所述烟机物流设备对应的故障知识图谱;

9、确定模块,用于基于三元式推理规则处理所述故障知识图谱,确定所述烟机物流设备的故障诊断模型;

10、预测模块,用于接收所述烟机物流设备的故障信息,并基于所述故障诊断模型确定所述故障信息对应的各故障预测结果;

11、排序模块,用于基于故障权值对各所述故障预测结果进行排序,得到故障预测列表,并向目标终端展示所述故障预测列表。

12、第三方面,提供了一种电子设备,包括设备处理器以及存储器;

13、所述设备处理器与所述存储器相连;

14、所述存储器,用于存储可执行程序代码;

15、所述设备处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序,以用于执行如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式提供的方法的步骤。

16、第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在计算机或设备处理器上运行时,使得所述计算机或设备处理器执行如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式提供的方法。

17、本说明书一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括:

18、在本说明书一个或多个实施例中,通过历史维修方案例构建了烟机物流设备维修领域特定的故障知识图谱,并结合烟机物流设备对应的三元式推理规则特点确定出故障诊断模型,当接收到故障信息时对其进行模型预测,得到故障预测列表并展示。通过以上故障诊断模型直接得到故障预测结果,为现场维修人员快速直接的提供了故障诊断位置和处理方案,降低了维修操作门槛,相较于人工方法提高了设备维护效率,并且还可对故障知识图谱进行实时更新,以不断提高设备故障预测速度。

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【技术保护点】

1.一种烟机物流设备故障预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于烟机物流设备的历史维修方案构建所述烟机物流设备对应的故障知识图谱,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于三元式推理规则处理所述故障知识图谱,确定所述烟机物流设备的故障诊断模型,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述三元式推理规则包括并发推理规则、间接推理规则、直接推理规则、伴随推理规则、典型推理规则和特定推理规则。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收所述烟机物流设备的故障信息,并基于所述故障诊断模型确定所述故障信息对应的各故障预测结果,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于故障权值对各所述故障预测结果进行排序,得到故障预测列表,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.一种烟机物流设备故障预测装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在计算机或处理器上运行时,使得所述计算机或处理器执行如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种烟机物流设备故障预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于烟机物流设备的历史维修方案构建所述烟机物流设备对应的故障知识图谱,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于三元式推理规则处理所述故障知识图谱,确定所述烟机物流设备的故障诊断模型,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述三元式推理规则包括并发推理规则、间接推理规则、直接推理规则、伴随推理规则、典型推理规则和特定推理规则。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收所述烟机物流设备的故障信息,并基于所述故障诊断模型确定所述故障信息对应的各故障预测结果,包括:...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴启迪张志勇王波涛赵柏豪徐德华肖振宇
申请(专利权)人:湖北中烟工业有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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