System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于数据分析的产科患者手术风险评估方法及系统技术方案_技高网

基于数据分析的产科患者手术风险评估方法及系统技术方案

技术编号:42490677 阅读:10 留言:0更新日期:2024-08-21 13:07
本发明专利技术公开了基于数据分析的产科患者手术风险评估方法及系统,涉及手术风险评估技术领域,包括获取产科患者患有传染病对应的基本复制数、病死率、白细胞异常指数、C‑反应蛋白水平异常指数及降钙素原水平异常指数,计算获得传染病风险指数;获取产科患者的ASA分级、孕周、复杂孕产史个数和产科手术类型难度,计算获得常规产科手术风险指数;获取传染病风险指数和常规产科手术风险指数,计算获得产科患者综合手术风险评价指数,并选择对应的风险预警处理策略。可以更全面地评估产科患者的手术风险,为制定更为精准和有效的手术及护理方案提供依据,合理地分配医疗资源。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及手术风险评估,具体为基于数据分析的产科患者手术风险评估方法及系统


技术介绍

1、随着医疗技术的不断进步和人口结构的变化,产科患者的手术需求日益增多,手术风险也相应增加。因此,如何准确、全面地评估产科患者的手术风险,成为当前医疗领域亟待解决的问题。传统的手术风险评估方法主要依赖于医生的经验和直觉,缺乏客观、量化的评估指标。这种方法的不足在于,评估结果往往受医生主观因素的影响,难以保证评估的准确性和一致性。同时,由于缺乏对大量数据的深度挖掘和分析,传统方法无法充分揭示手术风险与各种因素之间的复杂关系。

2、在申请公布号为cn117038077a的中国专利技术申请中,公开了一种用于妇产科围产期手术分娩风险评估系统,包括pcsd风险分析显示模块以及与pcsd风险分析显示模块通讯连接的信息管理存档模块、手术数据记录模块以及术后数据采集模块;通过对患者的信息管理数据、手术数据以及术后数据进行分析,实现妇产科围产手术术后pcsd的形成风险影响因素的交叉影响分析,对pcsd的形成进行多维度分析。

3、在以上专利技术申请中,通过对患者的信息管理数据、手术数据以及术后数据进行分析,实现妇产科围产手术术后pcsd的形成风险影响因素的交叉影响分析,对pcsd的形成进行多维度分析,但仅仅考虑了常规生产风险因素,而一些传染病对孕妇和新生儿的威胁极大,导致产妇自身的健康风险显著增加,例如,患有肝炎的产妇,特别是合并糖尿病的产妇,其凝血功能可能更差,妊娠期肝病的发生率也会极高。同样,患有艾滋病的产妇由于抵抗力极差,感染的风险很高,且妊娠并发症也可能更多。若仅仅考虑常规生产风险,不考虑传染病风险,导致在手术过程中或术后出现意外情况,如感染并发症的发生,从而影响手术效果和患者的康复。

4、为此,本专利技术提供了基于数据分析的产科患者手术风险评估方法及系统。


技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足,本专利技术提供了基于数据分析的产科患者手术风险评估方法及系统,本专利技术通过综合传染病风险和常规产科手术风险,可以更全面地评估产科患者的手术风险,了解患者面临的多重风险,为制定更为精准和有效的手术及护理方案提供依据,合理地分配医疗资源,从而解决了
技术介绍
中记载的技术问题。

3、(二)技术方案

4、为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现:基于数据分析的产科患者手术风险评估方法,包括如下步骤:

5、获取产科患者患有传染病对应的基本复制数、病死率、白细胞异常指数ybj、c-反应蛋白水平异常指数ycd及降钙素原水平异常指数yjg,计算获得传染病风险指数ec;

6、获取产科患者的asa分级aj、孕周yz、复杂孕产史个数fz和产科手术类型难度cs,计算获得常规产科手术风险指数cg;

7、获取传染病风险指数ec和常规产科手术风险指数cg,计算获得产科患者综合手术风险评价指数zpj,并选择对应的风险预警处理策略。

8、进一步地,获取产科患者的白细胞计数bj、c-反应蛋白水平cd及降钙素原水平jg,进行线性归一化处理后,计算获得白细胞异常指数ybj、c-反应蛋白水平异常指数ycd及降钙素原水平异常指数yjg:

9、

10、对应的白细胞异常指数ybj、c-反应蛋白水平异常指数ycd及降钙素原水平异常指数yjg的计算公式如上。

11、需要说明的是:白细胞计数的增加或减少都可能表明感染的存在及其严重性,其正常范围为3.5~9.5×10^9/l。

12、c-反应蛋白的升高通常与感染或组织损伤有关,其水平的高低可以反映感染的严重程度,其正常值范围为0~8mg/l。

13、降钙素原是一种蛋白质,当严重细菌、真菌、寄生虫感染、脓毒症和多脏器功能衰竭时,其在血浆中的水平会升高。因此,降钙素原的水平也是评估感染并发症严重性的重要参数,其正常值范围在0.16ng/ml以内。

14、进一步地,获取产科患者患有传染病对应的基本复制数r0i和病死率bsi,结合白细胞异常指数ybj、c-反应蛋白水平异常指数ycd及降钙素原水平异常指数yjg,进行线性归一化处理后,计算获得传染病风险指数ec:

15、

16、其中,下标i表示产科患者患有传染病的顺序编号,i=1、…、m,m为正整数,上标b表示标准值,如r0b为产科患者患有传染病基本复制数总和的标准值,取值为所有产科患者传染病基本复制数总和的平均值。

17、进一步地,获取产科患者的孕产史和产科手术类型,整理后获得复杂孕产史个数fz和产科手术类型难度cs,产科手术类型难度中顺产接生术或清宫术记为1,剖宫产术记为2。

18、进一步地,获取产科患者的asa分级aj和孕周yz,结合复杂孕产史个数fz和产科手术类型难度cs,进行线性归一化处理后,计算获得常规产科手术风险指数cg:

19、

20、其中,上标b表示标准值,fzb为产科患者复杂孕产史个数的标准值,取值为所有产科患者复杂孕产史个数的平均值。

21、进一步地,获取传染病风险指数ec和常规产科手术风险指数cg,进行线性归一化处理后,计算获得产科患者综合手术风险评价指数zpj:

22、

23、其中,下标j表示产科患者的顺序编号,j=1、…、n,n为正整数。

24、进一步地,获取产科患者综合手术风险评价指数zpj,依据产科患者综合手术风险评价指数zpj对产科患者手术的风险做出判断,并选择对应的风险预警处理策略,具体为:

25、当时,反馈当前产科患者手术风险低,无需采取任何措施;

26、当时,反馈当前产科患者手术风险中等,向外发出二级风险预警命令;

27、当时,反馈当前产科患者手术风险高,向外发出一级风险预警命令。

28、其中,是指所有产科患者综合手术风险评价指数zpj的均值。

29、基于数据分析的产科患者手术风险评估系统,包括:

30、传染病风险评估模块,获取产科患者患有传染病对应的基本复制数、病死率、白细胞异常指数ybj、c-反应蛋白水平异常指数ycd及降钙素原水平异常指数yjg,计算获得传染病风险指数ec;

31、常规风险评估模块,获取产科患者的asa分级aj、孕周yz、复杂孕产史个数fz和产科手术类型难度cs,计算获得常规产科手术风险指数cg;

32、综合产科手术风险评估模块,获取传染病风险指数ec和常规产科手术风险指数cg,计算获得产科患者综合手术风险评价指数zpj,并选择对应的风险预警处理策略。

33、(三)有益效果

34、本专利技术提供了基于数据分析的产科患者手术风险评估方法及系统,具备以下有益效果:

35、1、通过获取产科患者患有传染病对应的基本复制数r0i、病死率bsi、白细胞异常指数ybj、c-反应蛋白水平异常指数ycd及降钙素原水平异常本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于数据分析的产科患者手术风险评估系统,其特征在于:包括:

2.根据权利要求1所述的基于数据分析的产科患者手术风险评估方法,其特征在于:

3.根据权利要求2所述的基于数据分析的产科患者手术风险评估方法,其特征在于:

4.根据权利要求1所述的基于数据分析的产科患者手术风险评估方法,其特征在于:

5.根据权利要求4所述的基于数据分析的产科患者手术风险评估方法,其特征在于:

6.根据权利要求5所述的基于数据分析的产科患者手术风险评估方法,其特征在于:

7.根据权利要求6所述的基于数据分析的产科患者手术风险评估方法,其特征在于:

8.基于数据分析的产科患者手术风险评估方法,其特征在于:包括如下步骤:

【技术特征摘要】

1.基于数据分析的产科患者手术风险评估系统,其特征在于:包括:

2.根据权利要求1所述的基于数据分析的产科患者手术风险评估方法,其特征在于:

3.根据权利要求2所述的基于数据分析的产科患者手术风险评估方法,其特征在于:

4.根据权利要求1所述的基于数据分析的产科患者手术风险评估方法,其特征在于:

【专利技术属性】
技术研发人员:陈静崔莹蕊毕红影
申请(专利权)人:天津市第二人民医院天津市传染病医院
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1