【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及全渠道统一接入系统，更具体地说，本专利技术涉及一种营销系统全渠道统一接入系统。
技术介绍
1、随着互联网和移动通信技术的迅猛发展，企业的营销渠道已经从单一的传统模式，逐步演变为多元化、全渠道的营销体系。全渠道营销不仅包括线上渠道，如电商平台、社交媒体、搜索引擎优化（seo）和内容营销，还包括线下渠道，如实体店、电话销售和传统媒体广告。面对如此多样化的营销渠道，企业需要一种能够整合所有渠道资源的统一接入系统，以提高营销效率和客户体验，全渠道统一接入系统不仅能够提供多渠道的营销活动管理和效果监测功能。还可以使企业通过该系统进行统一的营销活动策划、执行和监控，实时调整营销策略，然而搭载有全渠道统一接入系统的终端设备的硬件性能以及终端设备所处区域的网络环境可能存在差异性，导致全渠道统一接入系统在不同终端设备上的运行存在细微的异常波动，全渠道统一接入系统可能根据运行存在的细微异常波动产生误导性的维护信息，可能导致一些经验不足的运维人员误以为全渠道统一接入系统本身存在故障，从而采取不必要的维护措施，浪费更多的时间和资源成本，影响企业的营销决策和用户的使用体验。
2、为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种营销系统全渠道统一接入系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种营销系统全渠道统一接入系统，包括：
4、
5、终端环境监测模块，获取全渠道统一接入系统搭载的终端设备所处区域的网络断连响应信息，根据网络断连响应信息获取网络断连响应异常系数，将网络断连响应异常系数传递至波动程度评估模块；
6、波动程度评估模块，根据数据流转速度波动延迟系数和网络断连响应异常系数构建波动程度评估模型，评估终端设备的硬件性能和所处区域网络环境对全渠道统一接入系统运行的异常波动的影响程度，生成波动程度影响指数；
7、波动分类模块，将波动程度影响指数与预设的波动程度影响指数阈值进行比较，并将终端设备的硬件性能和所处区域网络环境对全渠道统一接入系统运行的异常波动的影响程度进行分类；
8、控制介入模块，根据分类结果对全渠道统一接入系统是否生成维护信息进行控制介入。
9、在一个优选地实施方式中，数据流转速度波动延迟系数的获取逻辑如下：
10、获取t时间周期内的终端设备的数据流转速度数据，并根据t时间周期内的终端设备的数据流转速度数据建立数据流转速度数据集合，将其标记为，其中，为正整数，表示第i个数据流转速度数据；
11、计算数据流转速度数据集合中数据流转速度数据的标准差，表达式如下，式中表示数据流转速度数据集合中数据流转速度数据的平均值，表达式如下；
12、将数据流转速度数据集合中的数据流转速度与预期的数据流转速度进行比较，当数据流转速度小于预期的数据流转速度时，计算延迟值，表达式如下，式中表示预期数据流转速度，表示数据流转速度数据集合中小于预期数据流转速度的第j个数据流转速度；
13、计算数据流转速度波动延迟系数，式中，表示延迟值的平均值，表达式如下，m表示数据流转速度数据集合中数据流转速度小于预期数据流转速度的总数量。
14、在一个优选地实施方式中，网络断连响应异常系数的获取逻辑如下：
15、获取t时间周期内终端设备所处区域的网络断连事件，并记录每一次终端设备与网络失去连接的时间戳s1和重新连接上网络的时间戳s2，计算网络断连响应时长sc，表达式如下sc=s2-s1，将t时间周期内获取的多组网络断连响应时长作为特征值，使用lof算法计算每一个特征值的局部离群因子，将其标记为，其中表示第次发生的网络断连事件，，为正整数，计算局部离群因子的平均值，表达式如下，式中表示局部离群因子的平均值，根据局部离群因子的平均值计算局部离群因子的标准差，表达式如下，式中表示局部离群因子的标准差；
16、计算网络断连响应异常系数，表达式如下，式中表示网络断连响应异常系数。
17、在一个优选地实施方式中，将数据流转速度波动延迟系数、网络断连响应异常系数进行归一化处理，根据归一化后的数据流转速度波动延迟系数、网络断连响应异常系数构建波动程度评估模型，生成波动程度影响指数，其模型依据的公式如下，式中分别表示数据流转速度波动延迟系数、网络断连响应异常系数的预设比例系数，且均大于0。
18、在一个优选地实施方式中，将波动程度影响指数与预设的波动程度影响指数阈值进行比较，并将终端设备的硬件性能和所处区域网络环境对全渠道统一接入系统运行的异常波动的影响程度进行分类，具体如下：
19、若波动程度影响指数大于波动程度影响指数阈值，则生成异常波动影响信号；
20、若波动程度影响指数小于等于波动程度影响指数阈值，则无需生成异常波动影响信号。
21、在一个优选地实施方式中，统计t时间周期内生成异常波动影响信号的次数，计算异常波动影响信号占比，表达式如下，式中表示异常波动影响信号占比，表示t时间周期内生成异常波动影响信号的次数，表示t时间周期内用户使用终端设备登录全渠道统一接入系统的终端设备数量。
22、在一个优选地实施方式中，获取后续多个t时间周期内计算得到的异常波动影响信号占比，并建立异常波动影响信号占比数据集合，将异常波动影响信号占比数据集合标记为，其中，为正整数；
23、计算异常波动影响信号占比数据集合中编号为的异常波动影响信号占比的离群值，表达式如下，式中表示编号为的异常波动影响信号占比的离群值，表示异常波动影响信号占比数据集合中异常波动影响信号占比的平均值，表达式如下，表示异常波动影响信号占比数据集合中异常波动影响信号占比的标准差，表达式如下。
24、在一个优选地实施方式中，将异常波动影响信号占比数据集合中编号为的异常波动影响信号占比的离群值与预设的控制介入阈值进行比较，对全渠道统一接入系统是否生成维护信息进行控制介入，具体情况如下：
25、若异常波动影响信号占比数据集合中编号为的异常波动影响信号占比的离群值大于控制介入阈值，则生成控制介入信号；
26、若异常波动影响信号占比数据集合中编号为的异常波动影响信号占比的离群值小于等于控制介入阈值，则无需生成控制介入信号。
27、本专利技术的技术效果和优点：
28、1、本专利技术通过获取全渠道统一接入系统搭载的终端设备的数据流转速度信息和终端设备所处区域的网络断连响应信息，并根据数据流转速度信息和网络断连响应信息构建波动程度评估模型，评估终端设备的硬件性能和所处区域网络环境对全渠道统一接入系统运行的异常波动的影响程度，生成波动程本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种营销系统全渠道统一接入系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种营销系统全渠道统一接入系统，其特征在于：数据流转速度波动延迟系数的获取逻辑如下：
3.根据权利要求2所述的一种营销系统全渠道统一接入系统，其特征在于：网络断连响应异常系数的获取逻辑如下：
4.根据权利要求3所述的一种营销系统全渠道统一接入系统，其特征在于：将数据流转速度波动延迟系数、网络断连响应异常系数进行归一化处理，根据归一化后的数据流转速度波动延迟系数、网络断连响应异常系数构建波动程度评估模型，生成波动程度影响指数，其模型依据的公式如下，式中分别表示数据流转速度波动延迟系数、网络断连响应异常系数的预设比例系数，且均大于0。
5.根据权利要求4所述的一种营销系统全渠道统一接入系统，其特征在于：将波动程度影响指数与预设的波动程度影响指数阈值进行比较，并将终端设备的硬件性能和所处区域网络环境对全渠道统一接入系统运行的异常波动的影响程度进行分类，具体如下：
6.根据权利要求5所述的一种营销系统全渠道统一接入系统，其特征在于：统计T时间周期内生
7.根据权利要求6所述的一种营销系统全渠道统一接入系统，其特征在于：获取后续多个T时间周期内计算得到的异常波动影响信号占比，并建立异常波动影响信号占比数据集合，将异常波动影响信号占比数据集合标记为，其中，为正整数；
8.根据权利要求7所述的一种营销系统全渠道统一接入系统，其特征在于：将异常波动影响信号占比数据集合中编号为的异常波动影响信号占比的离群值与预设的控制介入阈值进行比较，对全渠道统一接入系统是否生成维护信息进行控制介入，具体情况如下：
...【技术特征摘要】
1.一种营销系统全渠道统一接入系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种营销系统全渠道统一接入系统，其特征在于：数据流转速度波动延迟系数的获取逻辑如下：
3.根据权利要求2所述的一种营销系统全渠道统一接入系统，其特征在于：网络断连响应异常系数的获取逻辑如下：
4.根据权利要求3所述的一种营销系统全渠道统一接入系统，其特征在于：将数据流转速度波动延迟系数、网络断连响应异常系数进行归一化处理，根据归一化后的数据流转速度波动延迟系数、网络断连响应异常系数构建波动程度评估模型，生成波动程度影响指数，其模型依据的公式如下，式中分别表示数据流转速度波动延迟系数、网络断连响应异常系数的预设比例系数，且均大于0。
5.根据权利要求4所述的一种营销系统全渠道统一接入系统，其特征在于：将波动程度影响指数与预设的波动程度影响指数阈值进行比较，并将终端设备的硬件性能和所处区域网络环境对全渠道...
【专利技术属性】
技术研发人员：张雪飞，冯伟，万道武，程磊，蔡伟贤，陈飞洋，
申请(专利权)人：无锡锡商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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