【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，具体涉及一种大规模数据的处理方法。
技术介绍
1、互联网在网络运行的过程中会产生大规模的数据，但是大规模的数据不进行及时地处理会导致网络主机运行不稳定。
2、现有的大规模的数据处理方式一般是通过分类系统，储存系统对大规模的数据进行具体的存放，但是现有的大规模数据处理方式不具有检测效果，同时现有的大规模数据也不能进行多种密码防护效果，因此会导致数据发生丢失。
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供一种大规模数据的处理方法，通过数据处理系统控制大规模数据分段处理系统对大规模的数据进行分段处理工作，使得数据分布更加完整，以解决现有的大规模数据处理方式不具有检测效果，同时现有的大规模数据也不能进行多种密码防护效果，因此会导致数据发生丢失的问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种大规模数据的处理方法，包括
3、数据处理系统，所述数据处理系统输出端连接有大规模数据分段处理系统，所述大规模数据分段处理系统输出端连接有大规模数据病毒检测系统，所述大规模数据病毒检测系统输出端连接有大规模数据信息储存系统；
4、所述大规模数据信息储存系统输出端连接有大规模数据云备份系统，所述大规模数据云备份系统输出端连接有数据信息密码防护系统。
5、优选的，所述大规模数据病毒检测系统包括数据文件自身病毒检测系统、线上网络病毒检测系统和软件浏览过程病毒检测系统。
6、优选的，大规模数据信息储存系统包
7、优选的，所述大规模数据云备份系统包括云服务数据信息处理系统、云计算模块数据信息分析系统和云备份数据储存系统。
8、优选的，所述数据信息密码防护系统包括数字密码组合防护系统、指纹密码防护系统和面容密码防护系统。
9、优选的，
10、所述指纹密码防护系统包括
11、指纹识别器，所述指纹识别器顶部设有指纹识别板，所述指纹识别器顶部开设有两个升降槽，两个所述升降槽分别设于指纹识别板顶部和底部；
12、清洗机构，所述清洗机构设于指纹识别器内部；
13、所述清洗机构包括传动电机，所述传动电机固定连接在指纹识别器顶部，所述传动电机用于对清洗机构提供传动，所述清洗机构还包括第一转轴和第二转轴，所述第一转轴和第二转轴均嵌设在指纹识别器内部，所述第一转轴和第二转轴均与指纹识别器通过滚动轴承活动连接，所述第一转轴固定连接在传动电机输出端。
14、优选的，两个所述升降槽均套设在第一转轴和第二转轴外侧，两个所述指纹识别器内部开设有两个连通槽，两个所述连通槽分别与两个升降槽相连通，两个所述连通槽内部均嵌设有螺纹杆，两个所述螺纹杆分别固定套设在第一转轴和第二转轴外侧，两个所述螺纹杆外侧均套设有套筒，两个所述套筒分别与两个螺纹杆通过螺纹连接。
15、优选的，多个所述套筒顶端均固定连接有多节伸缩杆，多个所述多节伸缩杆顶端均固定连接有活动块，多个所述多节伸缩杆外侧均套设有弹簧，两个所述活动块内侧固定连接有连接板，两个所述连接板两侧均固定连接有限位板，两个所述连接板底部均固定连接有清洁板，两个所述升降槽内部均嵌设有电动推杆，多个所述电动推杆顶端均固定连接有升降块，两个所述升降槽内部均嵌设有挡杆，所述挡杆分别固定连接在多个升降块之间。
16、优选的，所述指纹识别器底部固定连接有传动盒，所述第一转轴和第二转轴一端均延伸至传动盒内部，所述传动盒内部嵌设有第一链轮和第二链轮，所述第一链轮和第二链轮分别固定套设在第一转轴和第二转轴外侧，所述第一链轮和第二链轮外侧套设有链条，所述第一链轮和第二链轮通过链条驱动连接。
17、优选的，还包括以下步骤：
18、s1：通过数据处理系统控制大规模数据分段处理系统对大规模的数据进行分段分步处理工作，分段处理之后通过大规模数据病毒检测系统对大规模的数据进行病毒的检测工作，检测完成后通过大规模数据信息储存系统对检测完成的安全大规模数据进行信息储存工作，然后再通过大规模数据云备份系统对储存之后的大规模数据进行云备份工作，最后通过数据信息密码防护系统对储存之后的信息进行密码防护工作；
19、s2：大规模数据病毒检测系统控制数据文件自身病毒检测系统对数据自身文件进行病毒的检测工作，然后通过线上网络病毒检测系统对线上传播的网络病毒进行检测工作，最后通过软件浏览过程病毒检测系统对在浏览软件过程中存在的病毒进行检测工作；
20、s3：大规模数据信息储存系统控制视频数据信息储存系统、图片数据信息储存系统和数字文件信息储存系统对大规模的视频数据、图片数据还有数字文件数据进行分类储存工作，储存完成后通过大规模数据云备份系统控制云服务数据信息处理系统对云服务的数据信息进行处理工作，然后通过云计算模块数据信息分析系统进行云数据的分析工作，最后通过云备份数据储存系统对大规模数据进行云备份工作；
21、s4：数据信息密码防护系统控制数字密码组合防护系统对大规模的数据进行数字密码的组合防护工作，然后通过指纹密码防护系统对数据进行指纹密码的防护工作，最后通过面容密码防护系统对数据进行面容的防护；
22、s5：使用者需要对指纹识别板进行清洁时，使用者控制两个电动推杆工作，两个电动推杆延伸带动限位板和清洁板上移，清洁板上移至最大限度时位于清洁板上方，上升完成后启动传动电机工作，传动电机工作带动第一转轴和第一链轮转动，第一链轮转动带动第二链轮和第二转轴转动，第一转轴和第二转轴转动带动两个螺纹杆转动，两个螺纹杆转动带动两个套筒移动，两个套筒移动带动两个多节伸缩杆和连接板移动，连接板移动带动限位板和清洁板移动，使得清洁板在指纹识别板上滑动，使得清洁板对指纹识别板上进行清洁，当多个套筒移动到两个升降槽时，两个弹簧发生回弹，使得限位板和清洁板发生收缩，从而使得另一个挡杆对另一个限位板进行阻挡，便于下一次对清洁板抬高处理。
23、本专利技术的有益效果是：
24、通过数据处理系统控制大规模数据分段处理系统对大规模的数据进行分段处理工作，使得数据分布更加完整，以解决现有的大规模数据处理方式不具有检测效果，同时现有的大规模数据也不能进行多种密码防护效果，因此会导致数据发生丢失的问题，本专利技术极大地提高了对大规模数据的处理效率，同时本装置采用数据信息密码防护系统对整理的数据密码进行隔离防护处理，使得数据存放更加安全，另外本装置采用大规模数据云备份系统对整理的数据进行云备份工作，使得数据起到进一步保护的效果，防止数据丢失。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种大规模数据的处理方法，其特征在于：包括
2.根据权利要求1所述的一种大规模数据的处理方法，其特征在于：所述大规模数据病毒检测系统(3)包括数据文件自身病毒检测系统(7)、线上网络病毒检测系统(8)和软件浏览过程病毒检测系统(9)。
3.根据权利要求1所述的一种大规模数据的处理方法，其特征在于：大规模数据信息储存系统(4)包括视频数据信息储存系统(10)、图片数据信息储存系统(11)和数字文件信息储存系统(12)。
4.根据权利要求1所述的一种大规模数据的处理方法，其特征在于：所述大规模数据云备份系统(5)包括云服务数据信息处理系统(13)、云计算模块数据信息分析系统(14)和云备份数据储存系统(15)。
5.根据权利要求1所述的一种大规模数据的处理方法，其特征在于：所述数据信息密码防护系统(6)包括数字密码组合防护系统(16)、指纹密码防护系统(17)和面容密码防护系统(18)。
6.根据权利要求5所述的一种大规模数据的处理方法，其特征在于：所述指纹密码防护系统(17)包括
7.根据权利要求6所述的一
8.根据权利要求7所述的一种大规模数据的处理方法，其特征在于：多个所述套筒(27)顶端均固定连接有多节伸缩杆(28)，多个所述多节伸缩杆(28)顶端均固定连接有活动块(29)，多个所述多节伸缩杆(28)外侧均套设有弹簧(30)，两个所述活动块(29)内侧固定连接有连接板(31)，两个所述连接板(31)两侧均固定连接有限位板(32)，两个所述连接板(31)底部均固定连接有清洁板(33)，两个所述升降槽(21)内部均嵌设有电动推杆(34)，多个所述电动推杆(34)顶端均固定连接有升降块(35)，两个所述升降槽(21)内部均嵌设有挡杆(36)，所述挡杆(36)分别固定连接在多个升降块(35)之间。
9.根据权利要求7所述的一种大规模数据的处理方法，其特征在于：所述指纹识别器(19)底部固定连接有传动盒(37)，所述第一转轴(23)和第二转轴(24)一端均延伸至传动盒(37)内部，所述传动盒(37)内部嵌设有第一链轮(38)和第二链轮(39)，所述第一链轮(38)和第二链轮(39)分别固定套设在第一转轴(23)和第二转轴(24)外侧，所述第一链轮(38)和第二链轮(39)外侧套设有链条(40)，所述第一链轮(38)和第二链轮(39)通过链条(40)驱动连接。
10.根据权利要求1所述的一种大规模数据的处理方法，其特征在于：还包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种大规模数据的处理方法，其特征在于：包括
2.根据权利要求1所述的一种大规模数据的处理方法，其特征在于：所述大规模数据病毒检测系统(3)包括数据文件自身病毒检测系统(7)、线上网络病毒检测系统(8)和软件浏览过程病毒检测系统(9)。
3.根据权利要求1所述的一种大规模数据的处理方法，其特征在于：大规模数据信息储存系统(4)包括视频数据信息储存系统(10)、图片数据信息储存系统(11)和数字文件信息储存系统(12)。
4.根据权利要求1所述的一种大规模数据的处理方法，其特征在于：所述大规模数据云备份系统(5)包括云服务数据信息处理系统(13)、云计算模块数据信息分析系统(14)和云备份数据储存系统(15)。
5.根据权利要求1所述的一种大规模数据的处理方法，其特征在于：所述数据信息密码防护系统(6)包括数字密码组合防护系统(16)、指纹密码防护系统(17)和面容密码防护系统(18)。
6.根据权利要求5所述的一种大规模数据的处理方法，其特征在于：所述指纹密码防护系统(17)包括
7.根据权利要求6所述的一种大规模数据的处理方法，其特征在于：两个所述升降槽(21)均套设在第一转轴(23)和第二转轴(24)外侧，两个所述指纹识别器(19)内部开设有两个连通槽(25)，两个所述连通槽(25)分别与两个升降槽(21)相连通，两个所述连通槽(25)内部均嵌设有螺纹杆(26)，两个所述螺纹杆(26)分别固定套设在第一转轴(23)和...
【专利技术属性】
技术研发人员：黎慕华，林鹏，何金海，
申请(专利权)人：深圳小河流信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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