【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种轮胎标识识别方法及装置。
技术介绍
1、随着汽车的广泛使用，当汽车轮胎出现问题需要更换新的轮胎时，用户选购新轮胎需要了解适用于自身车辆的信息。最直观的获取轮胎信息的方法是通过轮胎胎侧的标识。目前，识别轮胎标识的方法主要包括对轮胎照片进行人工识别和光学字符识别（ocr）模型识别。
2、但人工识别方法存在消耗大量人力资源且识别准确率较低的问题；由于轮胎表面的字符随轮胎胎面曲度弯曲、字体大小不同、位置排版多样等问题，使得ocr模型识别的方法识别精度的制约条件较多、准确率低下，经常存在误识别、漏识别、鲁棒性不高等问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供一种轮胎标识识别方法及装置，可以增强光学字符识别模型输出的识别字符串的连续性，提高轮胎标识的识别准确率。
2、为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种轮胎标识识别方法。
3、本专利技术实施例的一种轮胎标识识别方法包括：
4、获取初始轮胎图片；
5、对上述初始轮胎图片进行预处理，得到旋转轮胎图片和展平轮胎图片；
6、采用光学字符识别模型对上述旋转轮胎图片和上述展平轮胎图片进行轮胎标识识别，输出识别字符串；
7、根据上述识别字符串确定轮胎标识。
8、可选地，上述对上述初始轮胎图片进行预处理，得到旋转轮胎图片和展平轮胎图片，包括：
9、对上述初始轮胎图片进行检测，在上述初始轮
10、对上述完整轮胎图片进行旋转处理，得到旋转轮胎图片；
11、对上述完整轮胎图片进行展平处理，得到展平轮胎图片。
12、可选地，上述对上述完整轮胎图片进行展平处理，得到展平轮胎图片，包括：
13、获取上述完整轮胎图片的展平前尺寸数据；
14、基于上述展平前尺寸数据计算得到覆盖完整的轮胎图像的圆的半径；
15、基于上述覆盖完整的轮胎图像的圆的半径、预设比例参数和冗余展平区域的角度计算得到上述展平轮胎图片的尺寸信息；
16、将上述完整轮胎图片采用极坐标系表示；
17、基于上述展平轮胎图片的尺寸信息，将上述完整轮胎图片的每个像素的坐标映射至直角坐标系中，得到展平轮胎图片。
18、可选地，上述根据上述识别字符串确定轮胎信息，包括：
19、采用最大化字符匹配算法将上述识别字符串与轮胎信息数据库中的轮胎信息数据进行匹配；
20、获取上述旋转轮胎图片和上述展平轮胎图片中每个识别字符串与上述轮胎信息数据的数据最大公共子串；
21、将最长的数据最大公共子串对应的轮胎信息数据作为轮胎标识。
22、可选地，上述光学字符识别模型的输出还包括上述识别字符串的关联概率；
23、上述方法还包括：
24、当最长的数据最大公共子串存在多个时，将多个上述最长的数据最大公共子串分别对应的识别字符串的关联概率进行比较；
25、将比较结果表征上述关联概率最大的识别字符串对应的轮胎信息数据作为轮胎标识。
26、可选地，上述对上述初始轮胎图片进行检测，在上述初始轮胎图片中存在完整的轮胎图像的情况下，基于上述初始轮胎图片获取完整轮胎图片，包括：
27、采用轮胎检测识别模型对上述初始轮胎图片进行检测，以判断上述初始轮胎图片中是否存在完整的轮胎图像；
28、在上述初始轮胎图片中存在完整的轮胎图像的情况下，对上述初始轮胎图片进行截取以获取完整轮胎图片。
29、可选地，上述轮胎检测识别模型的建立方法包括：
30、采集历史已标注轮胎图片；其中，上述历史已标注轮胎图片是标注了完整的轮胎图像的外接矩形的图片；
31、利用历史已标注轮胎图片对待训练模型进行训练，得到轮胎检测识别模型。
32、为实现上述目的，根据本专利技术实施例的又一方面，提供了一种轮胎标识识别装置。
33、本专利技术实施例的一种轮胎标识识别装置包括：
34、获取模块，用于获取初始轮胎图片；
35、预处理模块，用于对上述初始轮胎图片进行预处理，得到旋转轮胎图片和展平轮胎图片；
36、识别模块，用于采用光学字符识别模型对上述旋转轮胎图片和上述展平轮胎图片进行轮胎标识识别，输出识别字符串；
37、标识确定模块，用于根据上述识别字符串确定轮胎标识。
38、为实现上述目的，根据本专利技术实施例的又一方面，提供了一种用于轮胎标识识别的电子设备。
39、本专利技术实施例的一种轮胎标识识别的电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行，使得上述一个或多个处理器实现本专利技术实施例的一种轮胎标识识别的方法。
40、为实现上述目的，根据本专利技术实施例的再一方面，提供了一种计算机可读存储介质。
41、本专利技术实施例的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，上述程序被处理器执行时实现本专利技术实施例的一种轮胎标识识别的方法。
42、上述专利技术中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过对初始轮胎图片进行预处理得到旋转轮胎图片和展平轮胎图片，以通过旋转和展平的处理方法提高光学字符识别模型输出的识别字符串的连续性，进一步提高了对轮胎标识的识别准确率。
43、上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
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1.一种轮胎标识识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的轮胎标识识别方法，其特征在于，所述对所述初始轮胎图片进行预处理，得到旋转轮胎图片和展平轮胎图片，包括：
3.根据权利要求2所述的轮胎标识识别方法，其特征在于，所述对所述完整轮胎图片进行展平处理，得到展平轮胎图片，包括：
4.根据权利要求2所述的轮胎标识识别方法，其特征在于，所述根据所述识别字符串确定轮胎标识，包括：
5.根据权利要求4所述的轮胎标识识别方法，其特征在于，所述光学字符识别模型的输出还包括所述识别字符串的关联概率；
6.根据权利要求2所述的轮胎标识识别方法，其特征在于，所述对所述初始轮胎图片进行检测，在所述初始轮胎图片中存在完整的轮胎图像的情况下，基于所述初始轮胎图片获取完整轮胎图片，包括：
7.根据权利要求6所述的轮胎标识识别方法，其特征在于，所述轮胎检测识别模型的建立方法包括：
8.一种轮胎标识识别装置，其特征在于，包括：
9.一种用于轮胎标识识别的电子设备，其特征在于，包括：
10.一种
...【技术特征摘要】
1.一种轮胎标识识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的轮胎标识识别方法，其特征在于，所述对所述初始轮胎图片进行预处理，得到旋转轮胎图片和展平轮胎图片，包括：
3.根据权利要求2所述的轮胎标识识别方法，其特征在于，所述对所述完整轮胎图片进行展平处理，得到展平轮胎图片，包括：
4.根据权利要求2所述的轮胎标识识别方法，其特征在于，所述根据所述识别字符串确定轮胎标识，包括：
5.根据权利要求4所述的轮胎标识识别方法，其特征在于，所述光学字符识别模型的输出还包括所述识别字符串的关联概率；
【专利技术属性】
技术研发人员：黄桂超，都海峰，
申请(专利权)人：京东城市北京数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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