System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于航空航天领域,涉及技术为集群飞行器作战规则推理方法,具体为一种基于模糊rete推理算法实现集群飞行器作战规则的推理方法。
技术介绍
1、在现代军事技术的发展中,集群飞行器系统因其协同作战和高效资源分配的能力而备受关注。然而,有效的管理和控制这些复杂的系统一直是一个挑战。尤其在动态和复杂的战场环境中,传统的决策支持系统往往难以满足快速反应和高度自适应的要求。
2、目前,多数集群飞行器系统的决策和指挥多依赖于预设的规则和参数,这些通常基于经典的模糊推理算法。然而,这些传统方法在处理模糊和不确定信息时效率不高,且对于快速变化的战场环境适应性有限。例如,当面对含糊不清的情报或迅速变化的战场态势时,这些系统可能无法作出及时准确的响应。
3、此外,传统的规则推理系统在处理大量规则时,常常面临速度慢和资源消耗大的问题。这在要求实时或准实时决策的集群飞行器作战中,尤其成为制约效能发挥的瓶颈。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中存在的缺陷,本专利技术公开一种基于模糊rete推理算法实现集群飞行器作战规则的推理方法,其技术方案如下:
2、基于模糊rete推理算法集群飞行器作战规则推理方法,其特征为:包括如下步骤:
3、步骤1:采用模糊隶属度分布函数定义每个飞行器对于各种作战规则的隶属度或适应度;通过三角分布隶属函数定量描述集群飞行器在面对不确定信息时的作战规则选择倾向,进而提高作战规则推理过程的准确性和适应性;
4、步骤2:采
5、步骤3:基于rete网络的规则推理以提髙产生式推理引擎的时间性能;
6、步骤4:推理结果解模糊化,得到最终的精确输出量。
7、有益效果
8、该方法不仅能够高效处理复杂的规则集,还能够灵活适应模糊和不确定的作战环境,同时通过rete推理算法实现了对规则的共享和对临时结果的缓存,有效降低了规则和事实信息的冗余,大大提高了产生式推理引擎的时间性能,为集群飞行器系统的实时决策提供了强有力的支持。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于模糊rete推理算法集群飞行器作战规则推理方法,其特征为:包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于模糊rete推理算法集群飞行器作战规则推理方法,其特征为:所述定义三角分布隶属函数为:
3.根据权利要求2所述的基于模糊rete推理算法集群飞行器作战规则推理方法,其特征为:当作战环境参数接近某个规则的值时,表明该规则在当前情境下具有最高的适应度,应优先考虑。
4.根据权利要求1所述的基于模糊rete推理算法集群飞行器作战规则推理方法,其特征为:所述步骤2包括如下内容:
5.根据权利要求1所述的基于模糊rete推理算法集群飞行器作战规则推理方法,其特征为:所述步骤3包括如下内容:
6.根据权利要求5所述的基于模糊rete推理算法集群飞行器作战规则推理方法,其特征为:所述步骤3包括如下内容:所述rete算法网络的步骤分成两个部分:
7.一种非易失性存储介质,其特征在于,所述非易失性存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行权利要求1至6中任意一项所述的方法。
< ...【技术特征摘要】
1.基于模糊rete推理算法集群飞行器作战规则推理方法,其特征为:包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于模糊rete推理算法集群飞行器作战规则推理方法,其特征为:所述定义三角分布隶属函数为:
3.根据权利要求2所述的基于模糊rete推理算法集群飞行器作战规则推理方法,其特征为:当作战环境参数接近某个规则的值时,表明该规则在当前情境下具有最高的适应度,应优先考虑。
4.根据权利要求1所述的基于模糊rete推理算法集群飞行器作战规则推理方法,其特征为:所述步骤2包括如下内容:
5.根据权利要求1所述的基于模糊rete推理算法集群飞行器作战规...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘大卫,魏蓝,王晓光,王晓悦,马超群,刘东兴,
申请(专利权)人:中国兵器科学研究院,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。