【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人体表征数据采集，特别涉及一种人体表征数据采集装置和方法。
技术介绍
1、体重计是利用电极方法测试人体的阻抗参数；健康手环是利用多光谱方法测试人体血氧、血氧微循环等参数；体温计是使用体表温度传感器测量人体体表参数。体重计、健康手环以及体温计等常规健康监测设备，尽管在各自领域内拥有一定的测量人体数据功能，然而它们普遍受限于仅能获取整体或全局层面的人体参数。
2、这些设备并未设计用于针对特定穴位进行精细化、局部化的体征参数测试。更为关键的是，这些设备在设计和使用上并未考虑到方便在人体任何部位进行固定的需求。体重计通常需要放置在平坦的地面上，用户站立其上进行测量；健康手环虽然可以佩戴在手腕上，但并不适用于其他部位；体表温度计则需要用户手持或放置在特定位置进行测量。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提出了一种人体表征数据采集装置和方法，能够实现多参数同步监测和采集。
2、为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
3、一种人体表征数据采集装置，包括：综合采集单元、压力采集单元和第一处理器；
4、所述综合采集单元中的第二处理器分别与血氧传感器、阻抗检测模块和体温传感器通讯连接，用于获取人体的血氧、微循环、阻抗和体温；并将获取的血氧、微循环、阻抗和体温发送至第一处理器；
5、所述压力采集单元中的第三处理器与压力传感器连接，用于获取人体的压力，并将所述压力发送至第一处理器；
6、所述第一处理
7、进一步的，所述卡尔曼滤波的过程包括：
8、基于上一时刻的状态估计值，预测当前时刻的状态和误差协方差；
9、利用当前时刻的观测值，通过卡尔曼增益对预测值进行修正，得到当前时刻的状态估计值，并更新误差协方差。
10、进一步的，所述第一处理器还与供电模块相连；
11、所述供电模块用于将市电转换为第一处理器需要的电源。
12、进一步的，所述第一处理器还与显示模块连接；
13、所述显示模块用于将第一处理器滤波后的血氧、微循环、阻抗、体温和压力显示出来。
14、进一步的，所述阻抗检测模块通过调整寄存器的值来调整输出电流的频率，且在电流的输出端增加固定阻值的电阻。
15、进一步的，所述压力采集单元中的第三处理器与气囊通信连接；
16、在第三处理器接收到第一处理器下发的压力采集信号之后，第三处理器控制气囊进行加压、泄压或者维持压力，利用压力传感器根据穴位id启动数据采集。
17、进一步的，所述第一处理器和第三处理器之间通过心跳信号判断第三处理器是否在线，在预设时间内，如果第一处理器接收不到心跳信号，则判定第三处理器为离线状态。
18、进一步的，所述第三处理器通过usb与第一处理器通信连接；所述第二处理器通过wifi模块与第一处理器通信连接。
19、进一步的，所述第一处理器还与云平台通信连接，用于将滤波后的血氧、微循环、阻抗、体温和压力上传到云服务器。
20、本专利技术还提出了一种人体表征数据采集方法，是基于一种人体表征数据采集装置实现的，包括以下步骤：
21、通过综合采集单元中的第二处理器分别与血氧传感器、阻抗检测模块和体温传感器通讯连接，获取人体的血氧、微循环、阻抗和体温；并将获取的血氧、微循环、阻抗和体温发送至第一处理器；
22、通过压力采集单元中的第三处理器与压力传感器连接，获取人体的压力，并将所述压力发送至第一处理器；
23、通过第一处理器将获取的血氧、微循环、阻抗、体温和压力均进行卡尔曼滤波后，利用与第一处理器连接的显示模块显示出血氧、微循环、阻抗、体温和压力。
24、
技术实现思路
中提供的效果仅仅是实施例的效果，而不是专利技术所有的全部效果，上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果：
25、本专利技术提出了一种人体表征数据采集装置和方法，该装置包括：综合采集单元、压力采集单元和第一处理器；综合采集单元中的第二处理器分别与血氧传感器、阻抗检测模块和体温传感器通讯连接，用于获取人体的血氧、微循环、阻抗和体温；并将获取的血氧、微循环、阻抗和体温发送至第一处理器；压力采集单元中的第三处理器与压力传感器连接，用于获取人体的压力，并将所述压力发送至第一处理器；第一处理器用于将获取的血氧、微循环、阻抗、体温和压力均进行卡尔曼滤波后，利用与第一处理器连接的显示模块显示出血氧、微循环、阻抗、体温和压力。基于一种人体表征数据采集装置，还提出了一种人体表征数据采集方法。本专利技术解决了现有技术中能同时在单次内采集人体表征多种参数的壁垒，实现可同时采集人体血氧、微循环、体温、微循环、阻抗的实时参数并上传存储。
26、本专利技术可将采集到的实时表征数据上传至云平台，实现了可给诊断者判断人体健康状况及利用大数据回归算法模型形成大数据模型提前预测、分析、判定通过数据分析人体的健康、病理情况。
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1.一种人体表征数据采集装置，其特征在于，包括：综合采集单元、压力采集单元和第一处理器；
2.根据权利要求1所述的一种人体表征数据采集装置，其特征在于，所述卡尔曼滤波的过程包括：
3.根据权利要求1所述的一种人体表征数据采集装置，其特征在于，所述第一处理器还与供电模块相连；
4.根据权利要求3所述的一种人体表征数据采集装置，其特征在于，所述第一处理器还与显示模块连接；
5.根据权利要求1所述的一种人体表征数据采集装置，其特征在于，所述阻抗检测模块通过调整寄存器的值来调整输出电流的频率，且在电流的输出端增加固定阻值的电阻。
6.根据权利要求1所述的一种人体表征数据采集装置，其特征在于，所述压力采集单元中的第三处理器与气囊通信连接；
7.根据权利要求1所述的一种人体表征数据采集装置，其特征在于，所述第一处理器和第三处理器之间通过心跳信号判断第三处理器是否在线，在预设时间内，如果第一处理器接收不到心跳信号，则判定第三处理器为离线状态。
8.根据权利要求6所述的一种人体表征数据采集装置，其特征在于，所述第
9.根据权利要求1所述的一种人体表征数据采集装置，其特征在于，所述第一处理器还与云平台通信连接，用于将滤波后的血氧、微循环、阻抗、体温和压力上传到云服务器。
10.一种人体表征数据采集方法，是基于权利要求1至9任意一项所述的一种人体表征数据采集装置实现的，其特征在于，包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种人体表征数据采集装置，其特征在于，包括：综合采集单元、压力采集单元和第一处理器；
2.根据权利要求1所述的一种人体表征数据采集装置，其特征在于，所述卡尔曼滤波的过程包括：
3.根据权利要求1所述的一种人体表征数据采集装置，其特征在于，所述第一处理器还与供电模块相连；
4.根据权利要求3所述的一种人体表征数据采集装置，其特征在于，所述第一处理器还与显示模块连接；
5.根据权利要求1所述的一种人体表征数据采集装置，其特征在于，所述阻抗检测模块通过调整寄存器的值来调整输出电流的频率，且在电流的输出端增加固定阻值的电阻。
6.根据权利要求1所述的一种人体表征数据采集装置，其特征在于，所述压力采集单元中的第三处理器与气囊通信连接；<...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙颢珉，邵晓梅，方剑乔，赵宪华，唐静雅，赵松，何炜俊，马玉侠，董志斌，郝明耀，
申请(专利权)人：北京理工大学前沿技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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