本发明专利技术公开了一种充电站消防灭火系统及优化方法，实现了全天候、全方位的智能监控功能和生命周期检测，它能够实时捕获并分析关键安全参数，包括烟雾浓度的微妙变化、环境温度的异常波动、火源的即时识别、电气系统中三相电的平衡状态、电磁阀的工作状况以及灭火剂储存罐的实时液位信息。该模块设计巧妙，一旦任意两项监测数据偏离正常范围，即刻触发消防灭火系统的应急响应机制。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及消防领域，尤其涉及一种充电站消防灭火系统及优化方法。
技术介绍
1、消防灭火系统是建筑物或特定区域内用于探测、报警以及自动或手动灭火的集成系统，包括水消防灭火系统、泡沫灭火系统、气体灭火系统和干粉灭火系统；水消防灭火系统使用过程中可能会对贵重物品、精密仪器等造成水渍损害，漏水、管道腐蚀等问题可能导致维护工作量大且成本高；泡沫灭火系统如液上喷射泡沫灭火系统中的泡沫产生器和管线可能在储罐燃烧爆炸中受损，适用于特定类型的储罐和场所，对其他类型的火灾可能效率较低；气体灭火系统要求防护区具有良好的密封性和承压性，应用限制较多；每种灭火系统都有其特定的应用场景和限制条件，选择合适的灭火系统时需综合考虑建筑物的特性、保护对象、火灾风险等因素，以及系统的长期运行成本和维护需求。
2、目前，消防灭火系统内各个探测器之间无法很好的联动，造成火灾误报或火灾报警延迟，无法及时有效的灭火和通知相关人员。
3、综上所述，需要一种充电站消防灭火系统及优化方法来解决现有技术中所存在的不足之处。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种充电站消防灭火系统及优化方法，旨在解决上述问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种充电站消防灭火系统优化方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：采集数据，从各个监控设备持续收集实时数据，并记录历史事件；
4、步骤s2：数据整合，将不同来源的数据统一格式，整合为数据库；
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p>5、步骤s3：特征提取，从整合后的数据中提取与火灾风险相关的特征；6、步骤s4：风险模型建立，利用统计学方法或机器学习算法，建立会在风险预测模型，识别风险因子间的关联性；
7、步骤s5：依据风险模型对各区域或设备的会在风险等级进行量化评估，确定高风险区域或时段；
8、步骤s6：时间序列分析，分析历史数据的时间序列，识别火灾风险随时间变化的趋势，预测未来可能的火灾风险，并获取风险评估预测结果；
9、步骤s7：优化调整，基于风险评估预测结果，调整监控系统，优化灭火资源的布局；
10、步骤s8：根据评估预测结果和新收集的数据，迭代优化风险预测模型和系统配置策略。
11、可选的，所述步骤s4中风险模型的建立采用线性回归分析，通过一个或多个自变量预测一个连续性的因变量，线性回归分析的计算为：
12、，
13、其中，y是因变量， x1,x2,...,xp是自变量，β0是截距项，β1,β2,...,βp是回归系数，是误差项；
14、回归系数采用最小二乘法来计算，如下：
15、，
16、，
17、其中，n是样本量，
18、和分别是自变量和因变量的样本均值，
19、和分别是回归系数和截距的估计值。
20、可选的，所述步骤s6中时间序列分析具体为：
21、收集与火灾风险相关的数据历史记录，去除异常值和缺失值，使用指数平滑方法减少波动，通过风险模型线性回归方法，预测火灾风险的周期性趋势或季节性趋势。
22、可选的，所述火灾风险的周期性趋势识别采用频谱分析或自相关函数和偏自相关函数图，识别数据中的周期性波动。
23、可选的，所述火灾风险的季节性趋势采用季节性arima模型基础上增加季节性因素，分析数据中是否出现固定的季节性变化。
24、一种充电站消防灭火系统，包括监控与预警模块、报警与响应模块、灭火控制模块和集成与管理模块，
25、监控与预警模块，用于实时监控烟雾浓度、环境温度、识别火源、三相电平衡和灭火剂储存罐液位，并在异常时触发报警；
26、报警与响应模块，触发报警时，关联的视频监控自动切换至报警区域，并弹出警告，同时启动高分贝警报和闪烁灯光以及通知人员疏散灭火；
27、灭火控制模块，接收到火警信号后，立即开启对应的电磁阀，释放灭火剂至着火点，并通过红外摄像头进行辅助定位，使灭火剂精确喷射；
28、集成与管理模块，用于收集检测和控制设备的数据，进行逻辑判断和选择联动机制，并收集历史数据，进行会在风险分析，优化系统配置。
29、可选的，所述监控与预警模块包括：
30、烟感探测器，安装于灭火区域，用于实时监控烟雾浓度，
31、温度传感器，采用感温电缆，用于检测环境温度变化，
32、火焰探测器，用于通过红外或紫外技术，识别火源，
33、三相电平衡检测，通过用电管理系统，实时分析电路中的三相电流，发现不平衡及时发出警告；
34、液位检测器，对灭火系统重的灭火剂储存罐进行液位检测；
35、系统预警，当烟雾浓度超过预设阈值、温度异常高温、发现火源、三相电不平衡和液位低于设定阈值时，触发系统预警并发送警报信号。
36、可选的，所述报警与响应模块包括：
37、视频监控联动，当烟感、温度或火焰探测器触发报警时，关联的视频监控自动切换至报警区域画面，并弹出警告；
38、声光报警器：在火灾发生时，启动高分贝警报声和闪烁灯光，迅速通知人员疏散；
39、远程报警通知：通过短信、电话或app推送方式，即时通知消防安全责任人及相关部门。
40、可选的，所述灭火控制模块包括：
41、电磁阀控制：接收到火警信号后，立即开启对应的电磁阀，释放水、泡沫或其他灭火剂至着火点；
42、红外摄像头辅助定位：利用红外摄像头在烟雾中精准定位火源位置，使灭火剂精确喷射；
43、智慧用电管理：在确认火警后，智慧用电系统自动切断非紧急区域的电源。
44、可选的，所述集成与管理模块包括：
45、自动化逻辑控制系统：系统进行逻辑判断与联动机制，使灭火系统从预警到灭火的整个过程有序进行，
46、数据分析与预防：收集历史数据，进行火灾风险分析，优化系统逻辑判断与联动机制。
47、本专利技术的有益效果：
48、1、本专利技术中，监控与预警模块作为消防灭火系统的核心构成，实现了全天候、全方位的智能监控功能，它能够实时捕获并分析关键安全参数，包括烟雾浓度的微妙变化、环境温度的异常波动、火源的即时识别、电气系统中三相电的平衡状态、电磁阀的工作状况以及灭火剂储存罐的实时液位信息。该模块设计巧妙，一旦任意两项监测数据偏离正常范围，即刻触发消防灭火系统的应急响应机制。
49、2、本专利技术中，响应启动后，系统立即激活高能见度的声光报警装置，确保现场人员能够迅速察觉险情，同时，紧急信号会瞬间传送至消防控制中心，使得专业团队能够在第一时间掌握火情信息。此外，系统还通过高速网络通讯技术，无缝对接移动通讯平台，即时向相关管理人员及应急小组成员发送警报通知，确保信息传达的即时性和准确性，为快速响应和有效指挥提供了坚实保障，一系列高效联动本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种充电站消防灭火系统优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述充电站消防灭火系统优化方法，其特征在于，所述步骤S4中风险模型的建立采用线性回归分析，通过一个或多个自变量预测一个连续性的因变量，线性回归分析的计算为：
3.根据权利要求2所述充电站消防灭火系统优化方法，其特征在于，所述步骤S6中时间序列分析具体为：
4.根据权利要求3所述充电站消防灭火系统优化方法，其特征在于，所述火灾风险的周期性趋势识别采用频谱分析或自相关函数和偏自相关函数图，识别数据中的周期性波动。
5.根据权利要求4所述充电站消防灭火系统优化方法，其特征在于，所述火灾风险的季节性趋势采用季节性ARIMA模型基础上增加季节性因素，分析数据中是否出现固定的季节性变化。
6.一种充电站消防灭火系统，其特征在于，包括监控与预警模块、报警与响应模块、灭火控制模块和集成与管理模块，
7.根据权利要求6所述充电站消防灭火系统，其特征在于，所述监控与预警模块包括：
8.根据权利要求6所述充电站消防灭火系统，其特征在于，所述报警与响应模块包括：
9.根据权利要求6所述充电站消防灭火系统，其特征在于，所述灭火控制模块包括：
10.根据权利要求6所述充电站消防灭火系统，其特征在于，所述集成与管理模块包括：
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【技术特征摘要】
1.一种充电站消防灭火系统优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述充电站消防灭火系统优化方法，其特征在于，所述步骤s4中风险模型的建立采用线性回归分析，通过一个或多个自变量预测一个连续性的因变量，线性回归分析的计算为：
3.根据权利要求2所述充电站消防灭火系统优化方法，其特征在于，所述步骤s6中时间序列分析具体为：
4.根据权利要求3所述充电站消防灭火系统优化方法，其特征在于，所述火灾风险的周期性趋势识别采用频谱分析或自相关函数和偏自相关函数图，识别数据中的周期性波动。
5.根据权利要求4所述充电站消防灭火系统优化方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：尉杭添，马大维，尉顺泽，林海青，陈涧松，尉堃斌，
申请(专利权)人：北斗联合浙江安全科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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