【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及楼宇设备的，具体为一种楼宇设备智慧管控方法及系统。
技术介绍
1、在智能建筑管理领域，楼宇设备的智慧管控方法是一种重要的技术应用，该方法涵盖了楼宇内电气系统的各个方面，从楼宇内的供暖、通风、空调系统（hvac），到消防、安防以及照明等各类设备，特别是空调设备的管理，空调系统是现代建筑不可或缺的一部分，其性能和运行状况直接影响到楼宇的能源效率和居住舒适度。空调系统内部制冷剂的泄漏问题不仅会导致设备性能下降，还可能引发环境污染和安全隐患。因此，针对空调内制冷剂泄漏的检测和管控成为楼宇设备智慧管控方法中的一个关键环节。
2、目前现有的监测和管理方法还存在一些不足之处。比如，传统的制冷剂泄漏检测通常依赖于定期的人工检查和简单的压力监测，这种方法不仅费时费力，还难以及时发现潜在的泄漏问题。而且，现有的方法在分析和判断制冷剂泄漏时，缺乏对压缩机性能、振动及噪音等多维度数据的综合考虑，导致检测精度和可靠性不足。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种楼宇设备智慧管控方法及系统，解决了上述
技术介绍
中的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种楼宇设备智慧管控方法，包括以下步骤，
3、步骤一、预先确定楼宇内空调设备地理位置，在充填制冷剂之前，先对制冷系统内部进行真空化处理，并结合制造商指南充注制冷剂；
4、步骤二、依据空调设备内高压管路和低压管路内实时的相关压力变化集合，获取当前管路之间的压差
5、步骤三、接收到排查指令之后，依据卷积神经网络技术训练获取楼宇设备监控预测模型，此时将监测空调内压缩机的相关表现数据集合，依据相关表现数据集合，构建机械变化系数jxxs，通过将所述机械变化系数jxxs与变化阈值进行比对分析，以判断制冷剂是否存在泄漏风险；
6、步骤四、基于步骤三的分析内容，若制冷剂存在泄漏风险，对楼宇内空调设备进行条件数据信息监测，依据条件数据信息构建获取泄漏风险指数xlzs；
7、步骤五、预先设置评估阈值q，通过将所述泄漏风险指数xlzs与所述评估阈值q进行比对分析后，获取当前楼宇内空调设备制冷剂的泄漏程度，并依据相应的泄漏程度采取相应的管控手段。
8、优选的，在充填制冷剂之前，先利用真空泵将制冷内的气体抽出，以达到真空状态，在达到真空状态之后，将制冷剂的充注量按照制造商指南进行充注，使制冷系统在初始状态下的制冷剂的剂量就处于正常状态，并记录制冷剂的初始剂量cjz。
9、优选的，根据空调设备内压缩机出口到膨胀阀入口之间管路的相关压力变化数据，以及空调设备内膨胀阀出口到压缩机入口之间管路的相关压力变化数据，构建高压管路和低压管路内实时的相关压力变化集合，所述高压管路和低压管路内实时的相关压力变化集合包括各个监测时段内压缩机出口到膨胀阀入口之间管路的压力值，以及各个监测时段内膨胀阀出口到压缩机入口之间管路的压力值；
10、依据高压管路和低压管路内实时的相关压力变化集合，以计算获取当前管路之间的压差值ycz，具体按照以下公式获取：
11、
12、本公式的意义在于：分析当前空调设备内高压管路和低压管路之间的压力差。
13、优选的，将各个监测时段内压缩机出口到膨胀阀入口之间管路的压力值通过统计学求均值的算法，获取高压管路内的压力均值和高压管路内的压力标准差，将各个监测时段内膨胀阀出口到压缩机入口之间管路的压力值通过统计学求均值的算法，获取低压管路内的压力均值及低压管路内的压力标准差；
14、依据高压管路内的压力均值和高压管路内的压力标准差，获取一号正常波动范围，k为常数，具体数值由用户进行设定；
15、依据低压管路内的压力均值及低压管路内的压力标准差，获取二号正常波动范围，k为常数，具体数值由用户进行设定；
16、基于一号正常波动范围与二号正常波动范围，获取均值范围，具体获取内容如下：
17、；；
18、通过将所述当前管路之间的压差值ycz与均值范围进行比较分析，以初步判断空调设备运行状态是否存在异常，具体分析内容如下：
19、若当前管路之间的压差值ycz大于或者小于均值范围时，初步判断当前空调设备运行状态存在异常，此时将向外发出排查指令；
20、若当前管路之间的压差值ycz等于均值范围时，初步判断空调设备运行状态未存在异常，此时将暂不向外发出额外的排查指令。
21、优选的，在接收到排查指令之后，对空调内压缩机的相关表现数据集合进行监测与记录，其中，所述相关表现数据集合包括压缩机工作时所产生的噪音值及振动幅度；
22、依据相关表现数据集合，分析计算出机械变化系数jxxs，具体依照以下方式获取：
23、
24、式中，表示为振动幅度，表示为噪音值，及均为权重值，表示为第一修正常数，其中，0＜≤1，0＜≤1，且+＝1。
25、优选的，通过将所述机械变化系数jxxs与预设的阈值进行比对，若机械变化系数jxxs超过预设的阈值时，此时将考虑空调设备内压缩机性能是否存在下降问题，初步排除制冷剂存在泄漏的问题；若机械变化系数jxxs未超过预设的阈值时，此时将考虑空调设备内制冷剂存在泄漏的问题；
26、当考虑空调设备内制冷剂存在泄漏的问题时，发出预警指令。
27、优选的，监测与记录楼宇内空调设备的条件数据信息，所述条件数据信息包括蒸发器出口的压力值zyy、流量差值lcc及蒸发器温度差值zwc。
28、优选的，依据条件数据信息，通过将蒸发器温度差值zwc与流量差值lcc相关联，并经过无量纲处理后，获取泄漏风险指数tbxs，所述泄漏风险指数tbxs通过以下公式获取：
29、
30、式中，zyy表示为蒸发器出口的压力值，p表示为第二修正常数，ln2即，及均为权重值，其中，0＜≤1，0＜≤1，且+＝1。
31、优选的，通过将所述泄漏风险指数tbxs与所述评估阈值q进行比对分析后，获取当前楼宇内空调设备制冷剂的泄漏程度，具体分析内容如下：
32、若泄漏风险指数tbxs＞所述评估阈值q时，表示为当前楼宇内空调设备制冷剂的泄漏处于正常状态，此时将继续按照以往的检查频率，并记录泄漏情况以及时报告管理部门；
33、若泄漏风险指数tbxs≤所述评估阈值q时，表示为当前楼宇内空调设备制冷剂的泄漏处于异常状态，此时将立即安排管理部门内相关人员进行现场排查与识别泄漏点，一经发现泄漏点的存在时，将进行修复，并在修复泄漏点后进行制冷剂的重新充填，对残留的制冷剂进行安全排放处理。
34、一种楼宇设备智慧管控系统，包括准备模块、初步判断模块、排查模块、泄漏分析模块及管控模块；
35、准备模块，预先确定楼宇内空调设备地理本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种楼宇设备智慧管控方法，其特征在于：包括以下步骤，
2.根据权利要求1所述的一种楼宇设备智慧管控方法，其特征在于：在充填制冷剂之前，先利用真空泵将制冷内的气体抽出，以达到真空状态，在达到真空状态之后，将制冷剂的充注量按照制造商指南进行充注，使制冷系统在初始状态下的制冷剂的剂量就处于正常状态，并记录制冷剂的初始剂量Cjz。
3.根据权利要求1所述的一种楼宇设备智慧管控方法，其特征在于：根据空调设备内压缩机出口到膨胀阀入口之间管路的相关压力变化数据，以及空调设备内膨胀阀出口到压缩机入口之间管路的相关压力变化数据，构建高压管路和低压管路内实时的相关压力变化集合，所述高压管路和低压管路内实时的相关压力变化集合包括各个监测时段内压缩机出口到膨胀阀入口之间管路的压力值，以及各个监测时段内膨胀阀出口到压缩机入口之间管路的压力值；
4.根据权利要求3所述的一种楼宇设备智慧管控方法，其特征在于：将各个监测时段内压缩机出口到膨胀阀入口之间管路的压力值通过统计学求均值的算法，获取高压管路内的压力均值和高压管路内的压力标准差，将各个监测时段内膨胀阀出口到压缩机入
5.根据权利要求1所述的一种楼宇设备智慧管控方法，其特征在于：在接收到排查指令之后，对空调内压缩机的相关表现数据集合进行监测与记录，其中，所述相关表现数据集合包括压缩机工作时所产生的噪音值及振动幅度；
6.根据权利要求5所述的一种楼宇设备智慧管控方法，其特征在于：通过将所述机械变化系数Jxxs与预设的阈值进行比对，若机械变化系数Jxxs超过预设的阈值时，此时将考虑空调设备内压缩机性能是否存在下降问题，初步排除制冷剂存在泄漏的问题；若机械变化系数Jxxs未超过预设的阈值时，此时将考虑空调设备内制冷剂存在泄漏的问题；
7.根据权利要求1所述的一种楼宇设备智慧管控方法，其特征在于：监测与记录楼宇内空调设备的条件数据信息，所述条件数据信息包括蒸发器出口的压力值Zyy、流量差值Lcc及蒸发器温度差值Zwc。
8.根据权利要求7所述的一种楼宇设备智慧管控方法，其特征在于：依据条件数据信息，通过将蒸发器温度差值Zwc与流量差值Lcc相关联，并经过无量纲处理后，获取泄漏风险指数Tbxs，所述泄漏风险指数Tbxs通过以下公式获取：
9.根据权利要求1所述的一种楼宇设备智慧管控方法，其特征在于：通过将所述泄漏风险指数Tbxs与所述评估阈值Q进行比对分析后，获取当前楼宇内空调设备制冷剂的泄漏程度，具体分析内容如下：
10.一种楼宇设备智慧管控系统，用于实现上述权利要求1~9任一项所述的一种楼宇设备智慧管控方法，其特征在于：包括准备模块、初步判断模块、排查模块、泄漏分析模块及管控模块；
...【技术特征摘要】
1.一种楼宇设备智慧管控方法，其特征在于：包括以下步骤，
2.根据权利要求1所述的一种楼宇设备智慧管控方法，其特征在于：在充填制冷剂之前，先利用真空泵将制冷内的气体抽出，以达到真空状态，在达到真空状态之后，将制冷剂的充注量按照制造商指南进行充注，使制冷系统在初始状态下的制冷剂的剂量就处于正常状态，并记录制冷剂的初始剂量cjz。
3.根据权利要求1所述的一种楼宇设备智慧管控方法，其特征在于：根据空调设备内压缩机出口到膨胀阀入口之间管路的相关压力变化数据，以及空调设备内膨胀阀出口到压缩机入口之间管路的相关压力变化数据，构建高压管路和低压管路内实时的相关压力变化集合，所述高压管路和低压管路内实时的相关压力变化集合包括各个监测时段内压缩机出口到膨胀阀入口之间管路的压力值，以及各个监测时段内膨胀阀出口到压缩机入口之间管路的压力值；
4.根据权利要求3所述的一种楼宇设备智慧管控方法，其特征在于：将各个监测时段内压缩机出口到膨胀阀入口之间管路的压力值通过统计学求均值的算法，获取高压管路内的压力均值和高压管路内的压力标准差，将各个监测时段内膨胀阀出口到压缩机入口之间管路的压力值通过统计学求均值的算法，获取低压管路内的压力均值及低压管路内的压力标准差；
5.根据权利要求1所述的一种楼宇设备智慧管控方法，其特征在于：在接收到排查指令之后，对空调内压缩机的相关表现数据集合进行监...
【专利技术属性】
技术研发人员：左方建，卢明伟，鲍斌，房晓川，徐佩，傅冰，王亚星，侯维欣，巩孝敬，卞秀鑫，
申请(专利权)人：山东天元安装集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。