【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能管理领域，且更为具体地，涉及一种耐高温彩色玻璃的制造方法。
技术介绍
1、目前，通常采用低温有机彩色玻璃，但普通低温有机彩色玻璃存在局限性，其只能在加工中进行裁片，不能在裁片后进行钢化、烧结热熔处理。这是因为低温有机彩色玻璃是用低温有机颜料上色的，这些颜料不能承受钢化或烧结热熔过程中的高温，并且容易刮脱，不耐酸碱、水和紫外线。因此，耐高温彩色玻璃应运而生，这种玻璃不仅要求具有美观的外观，还要能够承受极端的温度变化而不损失其颜色或结构完整性。
2、耐高温彩色玻璃在工业和建筑领域具有广泛的应用，其制造过程需要确保颜色的均匀性和耐久性，这就需要在制造过程中对于上色后的玻璃进行上色质量检测。然而，传统的耐高温彩色玻璃的制造方法在进行玻璃上色质量检测时通过依靠人工经验和目视来进行检测，人工检测容易受到检测人员的主观判断和经验水平的影响，导致检测结果不一致。并且，人工检测的速度较慢，难以满足大批量生产的需求。此外，人工检测的方式容易忽略微小的色彩差异和缺陷，从而出现残次品的误检和漏检，影响产品质量。
3、因此，期望一种优化的耐高温彩色玻璃的制造方案。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种耐高温彩色玻璃的制造方法，其通过摄像头采集上色后玻璃基材的表面状态图像，并在后端利用基于机器视觉和人工智能技术的图像处理和分析算法来进行该表面状态图像的分析，以此来检测上色后玻璃基材的上色效果。这样，能够智能化地对于玻璃基材的上色效
2、根据本申请的一个方面，提供了一种耐高温彩色玻璃的制造方法，其包括：
3、对玻璃基材的表面进行清洁以得到清洁后玻璃基材；
4、将高温无机颜料和无色环氧树脂进行调和以形成颜料；
5、将所述颜料通过工艺上色到所述清洁后玻璃基材的表面以得到上色后玻璃基材；以及
6、对所述上色后玻璃基材进行烘烤以得到耐高温无机彩色玻璃，其中，所述烘烤的温度为80℃-180℃。
7、与现有技术相比，本申请提供的一种耐高温彩色玻璃的制造方法，其通过摄像头采集上色后玻璃基材的表面状态图像，并在后端利用基于机器视觉和人工智能技术的图像处理和分析算法来进行该表面状态图像的分析，以此来检测上色后玻璃基材的上色效果。这样，能够智能化地对于玻璃基材的上色效果进行检测，以确保制造出的耐高温彩色玻璃不仅具有耐高温的特性，还具有满足要求的上色质量，从而提高耐高温彩色玻璃的产品质量，避免给企业造成生产损失，并满足客户对高品质彩色玻璃的需求。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种耐高温彩色玻璃的制造方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的耐高温彩色玻璃的制造方法，其特征在于，将所述颜料通过工艺上色到所述清洁后玻璃基材的表面以得到上色后玻璃基材，包括：
3.根据权利要求2所述的耐高温彩色玻璃的制造方法，其特征在于，所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。
4.根据权利要求3所述的耐高温彩色玻璃的制造方法，其特征在于，通过基于卷积神经网络模型的表面状态特征提取器分别对所述上色后玻璃局部区域表面状态图像的序列中的各个上色后玻璃局部区域表面状态图像进行特征提取以得到上色后玻璃局部区域表面状态特征向量的序列，包括：使用所述基于卷积神经网络模型的表面状态特征提取器的各层在层的正向传递中分别对输入数据进行：
5.根据权利要求4所述的耐高温彩色玻璃的制造方法，其特征在于，计算所述上色后玻璃局部区域表面状态特征向量的序列中任意两个上色后玻璃局部区域表面状态特征向量之间的哈希相似度以得到上色后玻璃表面状态全局一致性表征特征，包括：
6.根据权利要求5所述的耐高温彩色玻璃的制造方法，其特征在于，对所
7.根据权利要求6所述的耐高温彩色玻璃的制造方法，其特征在于，基于所述上色后玻璃表面状态全局一致性表征特征，确定上色效果是否合格，包括：将所述上色后玻璃表面状态全局一致性表征特征矩阵通过基于分类器的上色效果智能检测器以得到检测结果，所述检测结果用于表示上色效果是否合格。
8.根据权利要求7所述的耐高温彩色玻璃的制造方法，其特征在于，将所述上色后玻璃表面状态全局一致性表征特征矩阵通过基于分类器的上色效果智能检测器以得到检测结果，所述检测结果用于表示上色效果是否合格，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种耐高温彩色玻璃的制造方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的耐高温彩色玻璃的制造方法，其特征在于，将所述颜料通过工艺上色到所述清洁后玻璃基材的表面以得到上色后玻璃基材，包括：
3.根据权利要求2所述的耐高温彩色玻璃的制造方法，其特征在于，所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。
4.根据权利要求3所述的耐高温彩色玻璃的制造方法，其特征在于，通过基于卷积神经网络模型的表面状态特征提取器分别对所述上色后玻璃局部区域表面状态图像的序列中的各个上色后玻璃局部区域表面状态图像进行特征提取以得到上色后玻璃局部区域表面状态特征向量的序列，包括：使用所述基于卷积神经网络模型的表面状态特征提取器的各层在层的正向传递中分别对输入数据进行：
5.根据权利要求4所述的耐高温彩色玻璃的制造方法，其特征在于，计算所述上色后玻璃局部区域表面状态特征向量的序列中任意两个上色后玻璃...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐冬生，徐小羊，范静，沈丽娜，
申请(专利权)人：浙江外界安全科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。