【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，具体涉及一种电力企业数据管理方法、系统、电子设备及介质。
技术介绍
1、电力企业是指以发电、输电、配电及售电等电力业务为主营业务的企业，是能源行业的重要组成部分。电力企业主要负责以各种方式生产、输送和销售电力，为社会供应稳定可靠的电能。当前的电力企业中通常存在较多数量的电力设备，且设备的种类繁杂，常拥有大量实时和历史数据，数据的来源包括传感器、计量设备、监控系统等多种设备，使得生产经营过程中产生的设备数据量较大且类型繁杂，数据的采集和存储是一个重要的挑战。在使用现有技术过程对电力企业数据进行管理的过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：
2、现有技术中，在电力企业进行电力设备的管理过程中，通常分别采集各电力设备的运营数据，并分别对各电力设备的运营数据进行分析及故障预警等，而一个电力企业所管辖的电力设备种类及数量众多，为实现对众多电力设备的管理，通常需要根据运营片区的不同分设多个运营管理人员，导致用人成本较大。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述技术问题，本专利技术提供了一种电力企业数据管理方法、系统、电子设备及介质。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
3、第一方面，本专利技术提供了一种电力企业数据管理方法，包括：
4、实时采集电力企业的电力运营数据；
5、对所述电力运营数据进行预处理，得到预处理后电力运营数据；
6、对所述预处理后电力运营
7、对所述电力特征数据进行聚类处理，得到不同类型的电力特征数据集合；
8、对各电力特征数据集合进行异常检测处理，以便得到电力异常结果。
9、本专利技术可实现对电力设备的集中、自动化监管，利于降低人力成本。具体地，本专利技术在实施过程中，通过实时采集电力企业的电力运营数据，并对所述电力运营数据进行预处理，得到预处理后电力运营数据；随后，对所述预处理后电力运营数据进行特征提取处理，得到电力特征数据，再对所述电力特征数据进行聚类处理，得到不同类型的电力特征数据集合；最后，对各电力特征数据集合进行异常检测处理，以便得到电力异常结果。在此过程中，由于同一类型的电力设备，通常具备相似的异常问题，本专利技术通过对电力企业管辖范围内多种设备的运营数据进行采集，并依次对其进行预处理、特征提取以及，进行电力运营数据的聚类分析，可便于实现对同一类型电力设备的集中管控，同时便于实现对电力设备的自动化管理，人力监管成本较低。
10、在一个可能的设计中，所述电力运营数据包括设备运行数据、设备监控数据、发电数据、能源消耗数据、电力负荷数据、输电损耗数据、电网安全数据和/或设备维修数据。
11、在一个可能的设计中，所述电力运营数据的数据类型包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据；对应地，采集电力企业的电力运营数据后，所述方法还包括：
12、将所述电力运营数据按照数据类型进行分类存储。
13、在一个可能的设计中，所述预处理后电力运营数据包括预处理后结构化数据、预处理后非结构化数据和预处理后半结构化数据；对应地，对所述电力运营数据进行预处理，得到预处理后电力运营数据，包括：
14、对所述结构化数据依次进行数据清洗处理、数据集成处理、数据转换处理以及数据规约处理，得到预处理后结构化数据；
15、对所述非结构化数据依次进行数据抽取处理、数据清洗处理、数据转换处理以及特征提取处理，得到预处理后非结构化数据；
16、对所述半结构化数据依次进行数据清洗处理、数据转换处理以及数据规约处理，得到预处理后结构化数据。
17、在一个可能的设计中，对所述电力特征数据进行聚类处理，得到不同类型的电力特征数据集合；包括：
18、利用预设聚类算法从所述电力特征数据中提取得到多个初始聚类簇；
19、分别计算得到多个初始聚类簇的聚类特征；
20、判断任意两个初始聚类簇之间的聚类特征是否满足预设的相似准则，如是，则将该两个初始聚类簇合并，形成新的聚类簇，如否，则重新选择两个初始聚类簇并判断该两个初始聚类簇之间的聚类特征是否满足预设的相似准则，直到得到任意两个聚类特征均不满足预设的相似准则的最终聚类簇；
21、将各最终聚类簇作为不同类型的电力特征数据集合进行输出。
22、在一个可能的设计中，预设的相似准则为：
23、两个初始聚类簇之间的聚类特征之间的空间位置相似性s＜1，且空间分布相似性d＜0.7。
24、在一个可能的设计中，得到电力异常结果后，所述方法包括：
25、对所述电力异常结果进行可视化处理；
26、对与所述电力异常结果对应类型的设备进行异常警示。
27、第二方面，本专利技术提供了一种电力企业数据管理系统，用于实现如上述任一项所述的电力企业数据管理方法；所述电力企业数据管理系统包括：
28、数据采集模块，用于实时采集电力企业的电力运营数据；
29、数据预处理模块，与所述数据采集模块通信连接，用于对所述电力运营数据进行预处理，得到预处理后电力运营数据；
30、特征提取模块，与所述数据预处理模块通信连接，用于对所述预处理后电力运营数据进行特征提取处理，得到电力特征数据；
31、聚类处理模块，与所述特征提取模块通信连接，用于对所述电力特征数据进行聚类处理，得到不同类型的电力特征数据集合；
32、异常检测模块，与所述聚类处理模块通信连接，用于对各电力特征数据集合进行异常检测处理，以便得到电力异常结果。
33、第三方面，本专利技术提供了一种电子设备，包括：
34、存储器，用于存储计算机程序指令；以及，
35、处理器，用于执行所述计算机程序指令从而完成如上述任一项所述的电力企业数据管理方法的操作。
36、第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的计算机程序指令，所述计算机程序指令被配置为运行时执行如上述任一项所述的电力企业数据管理方法的操作。
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1.一种电力企业数据管理方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种电力企业数据管理方法，其特征在于：所述电力运营数据包括设备运行数据、设备监控数据、发电数据、能源消耗数据、电力负荷数据、输电损耗数据、电网安全数据和/或设备维修数据。
3.根据权利要求1所述的一种电力企业数据管理方法，其特征在于：所述电力运营数据的数据类型包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据；对应地，采集电力企业的电力运营数据后，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的一种电力企业数据管理方法，其特征在于：所述预处理后电力运营数据包括预处理后结构化数据、预处理后非结构化数据和预处理后半结构化数据；对应地，对所述电力运营数据进行预处理，得到预处理后电力运营数据，包括：
5.根据权利要求1所述的一种电力企业数据管理方法，其特征在于：对所述电力特征数据进行聚类处理，得到不同类型的电力特征数据集合；包括：
6.根据权利要求5所述的一种电力企业数据管理方法，其特征在于：预设的相似准则为：
7.根据权利要求1所述的一种电力企业数据管理方
8.一种电力企业数据管理系统，其特征在于：用于实现如权利要求1至7中任一项所述的电力企业数据管理方法；所述电力企业数据管理系统包括：
9.一种电子设备，其特征在于：包括：
10.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的计算机程序指令，其特征在于：所述计算机程序指令被配置为运行时执行如权利要求1至7中任一项所述的电力企业数据管理方法的操作。
...【技术特征摘要】
1.一种电力企业数据管理方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种电力企业数据管理方法，其特征在于：所述电力运营数据包括设备运行数据、设备监控数据、发电数据、能源消耗数据、电力负荷数据、输电损耗数据、电网安全数据和/或设备维修数据。
3.根据权利要求1所述的一种电力企业数据管理方法，其特征在于：所述电力运营数据的数据类型包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据；对应地，采集电力企业的电力运营数据后，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的一种电力企业数据管理方法，其特征在于：所述预处理后电力运营数据包括预处理后结构化数据、预处理后非结构化数据和预处理后半结构化数据；对应地，对所述电力运营数据进行预处理，得到预处理后电力运营数据，包括：
5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨兆静，王楠，王渊，王超，王芳，柏朋吉，储爱明，李磊，
申请(专利权)人：北京智盟信通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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