【技术实现步骤摘要】
本专利技术关于一种辨识方法，尤其是一种影像识别方法、系统、智慧灯具及行动载具。
技术介绍
1、随影像辨识技术发展，影像辨识逐渐应用到各种领域，特别是可应用在车辆驾驶过程中，以实时辨识行驶情境(driving scene/driving situation)，作为驾驶者决策参考。然而，习知影像辨识方法/系统中，除存有实时信息呈现不明确或不便利的问题外，在针对行驶情境中应高度关注的区域，亦存有运算费时或无法辨识的问题。
2、因此，习知的影像辨识技术确实仍有加以改善的必要。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本专利技术的目的是提供一种影像识别方法，可提升情境辨识准确率。
2、本专利技术的次一目的是提供一种影像识别方法，可提升实时信息呈现明确性与便利性。
3、本专利技术的再一目的是提供一种影像识别系统，可提升情境辨识准确率并提升运算效率。
4、本专利技术的又一目的是提供一种影像识别系统，可提升实时信息呈现明确性与便利性。
5、本专利技术的再一目的是提供一种智慧灯具，可提升行驶安全。
6、本专利技术全文所述方向性或其近似用语，例如(前)、(后)、(左)、(右)、(上(顶))、(下(底))、(内)、(外)、(侧面)等，主要是参考附加图式的方向，各方向性或其近似用语仅用以辅助说明及理解本专利技术的各实施例，非用以限制本专利技术。
7、本专利技术全文所记载的元件及构件使用(一)或(一个)的量词，仅是为了方便使用且提
8、本专利技术全文所述(结合)、(组合)、(组装)或(设置)等近似用语，主要包含连接后仍可不破坏构件地分离，或是连接后使构件不可分离等型态，是本领域中具有通常知识的可以依据欲相连的构件材质或组装需求予以选择。
9、本专利技术全文所述(耦接)用语，包含电性地及/或讯号地直接或间接连接，是本领域中具有通常知识的可以依据使用需求予以选择。
10、本专利技术全文所述(叙述逻辑)用语，例如是根据自然语言处理(natural languageprocessing，nlp)技术所实现，且所述自然语言处理技术为本领域中具有通常知识的可理解。
11、本专利技术全文所述有关(影像识别系统)、(智慧灯具)及(行动载具)之间，是包含至少一(处理器(processor))用以执行对应的流程与功能。详言之，所述处理器是指具备特定功能且以硬件或硬件与软件实现的各式资料处理装置，以处理分析信息及/或产生对应控制信息，例如：电子控制器、服务器、云端平台、虚拟机器、桌上型计算机、笔记型计算机、平板计算机或智能型手机等，是本专利技术所属
中具有通常知识的可以理解。另，可包含对应的资料接收或传输单元，以进行所需资料的接收或传输。另，可包含对应的数据库/储存单元，以储存所需资料。特别是，除非另外特别排除或矛盾，所述处理器可以是基于分散式系统架构中的多个处理器的集合，用于包含/代表多个处理器间信息串流处理的过程、机制及结果。此外，本专利技术所称(处理器)是可代表一个整合式技术特征，可以是以单个处理器耦接并整合控制所耦接的一个或多个装置，或是多个处理器各别控制其所耦接的装置等情形，使对应装置在适合的条件中执行其功能。
12、本专利技术的影像识别方法，包含以下步骤：接收一撷取影像；自该撷取影像的局部获取一关注区域影像；处理该撷取影像及/或该关注区域影像；将该撷取影像与该关注区域影像作成一批次影像信息；及对该批次影像信息执行一影像分析程序以产生一分析结果。
13、据此，本专利技术的影像识别方法，透过获取该关注区域影像，并将该关注区域影像与该撷取影像形成经处理的该批次影像信息，而可达成提升或确保该关注区域影像在后续影像分析程序具有较佳辨识率的功效。
14、其中，该影像分析程序是运用一图像描述模型及一物件辨识模型两者或两者之一所进行。如此，透过所述影像分析程序，可达成识别该批次影像信息中是否具有感兴趣特征的功效。
15、其中，在该影像分析程序是运用该图像描述模型所进行时，该影像分析程序是使用多个批次影像信息以产生该分析结果。如此，透过使用多个批次影像信息，有助于识别出特殊情境，以达成更精细的识别功效。
16、其中，该关注区域影像的原始画素尺寸为该撷取影像的原始画素尺寸的0.1倍至0.5倍。如此，透过适度界定该关注区域影像的原始画素尺寸，可达成保留该关注区域影像的分辨率的功效；另，透过使该关注区域影像具有适度的大小，可确保该关注区域影像于影像辨识时具有适度的所需要运算资源，以达成使影像辨识能具有较佳运算效率的功效。
17、本专利技术的影像识别系统，包含：一影像撷取单元，用于撷取至少一撷取影像；及一影像处理单元，用于执行前述影像识别方法，以产生一分析结果。
18、据此，本专利技术的影像识别系统，透过获取该关注区域影像，并将该关注区域影像与该撷取影像形成经处理的该批次影像信息，而可达成提升或确保该关注区域影像在后续影像分析程序具有较佳辨识率的功效，并具有对应前述影像识别方法的功效。
19、本专利技术的智慧灯具，包含：一灯具，具有多种可切换的灯光模式；及一灯具控制模块，与前述之影像识别系统耦接，以接收该分析结果；其中，该灯具控制模块具有一灯具控制逻辑，以根据该分析结果切换该些灯光模式。
20、据此，本专利技术的智慧灯具，透过上述之影像识别系统能针对该关注区域影像有较佳的影像辨识结果，能达成使该智慧灯具能更正确地对应当前行驶情境作出对应的车灯模式控制得功效。
21、其中，该灯具控制逻辑另包含一学习机制，可依使用者的习惯而自动地调整该灯具控制逻辑。如此，透过所述学习机制，可达成达成提升驾驶体验的功效。
22、其中，该学习机制为：使用者在一特定情境中所进行手动调整的灯光模式不同于灯具控制逻辑中对应的灯光模式，且经连续手动调整为同样灯光模式的次数达一特定次数时，以该手动调整的灯光模式取代作为所述灯具控制逻辑在该特定情境中对应的灯光模式。如此，透过所述学习机制，可达成在特定情境中能根据驾驶者的习惯控制车灯的切换的功效，进而达成提升驾驶体验的功效。
23、本专利技术的行动载具，包含：一动力系统，驱动该行动载具；及一转向系统，用以控制该行动载具的行进方向；其中，另包含如前述之影像识别系统与该行动载具耦接，或另包含前述的智慧灯具，且该灯具安装于该行动载具行进方向的头部侧。
24、据此，本专利技术的智慧灯具，透过将上述影像识别系统与行动载具结合，可达成提升驾驶者对行驶情境掌控度的功效；或，透过将上述智慧灯具与行动载具结合，并透过智慧灯具可根据行驶情境做出对应的灯具控制，可达成提升行驶安全性与便利性的功效。
25、其中，该行动载具为车辆、船艇、飞行器中的任一个。如此，透过行动载具可对情境进行识别的功效，且可广泛适用于各种类型的交通工具，可达成提升各类型交通工具行驶安全性与本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种影像识别方法，包含以下步骤：
2.如权利要求1所述的影像识别方法，其中，该影像分析程序是运用一个图像描述模型及一个物件辨识模型两者或两者之一所进行。
3.如权利要求2所述的影像识别方法，其中，在该影像分析程序是运用该图像描述模型所进行时，该影像分析程序是使用多个批次影像信息以产生该分析结果。
4.如权利要求1至3中任一项的影像识别方法，其中，该关注区域影像的原始画素尺寸为该撷取影像的原始画素尺寸的0.1倍至0.5倍。
5.一种影像识别系统，包含：
6.一种智慧灯具，包含：
7.一种如权利要求6所述的智慧灯具，其中，该灯具控制逻辑另包含一个学习机制，可依使用者的习惯而自动地调整该灯具控制逻辑。
8.一种如权利要求7所述的智慧灯具，其中，该学习机制为：使用者在一特定情境中所进行手动调整的灯光模式不同于灯具控制逻辑中对应的灯光模式，且经连续手动调整为同样灯光模式的次数达一特定次数时，以该手动调整的灯光模式取代作为所述灯具控制逻辑在该特定情境中对应的灯光模式。
9.一种行动载具，包含：
10.一种如权利要求9所述的行动载具，其中，该行动载具为车辆、船艇、飞行器中的任一个。
...【技术特征摘要】
1.一种影像识别方法，包含以下步骤：
2.如权利要求1所述的影像识别方法，其中，该影像分析程序是运用一个图像描述模型及一个物件辨识模型两者或两者之一所进行。
3.如权利要求2所述的影像识别方法，其中，在该影像分析程序是运用该图像描述模型所进行时，该影像分析程序是使用多个批次影像信息以产生该分析结果。
4.如权利要求1至3中任一项的影像识别方法，其中，该关注区域影像的原始画素尺寸为该撷取影像的原始画素尺寸的0.1倍至0.5倍。
5.一种影像识别系统，包含：
6.一种智慧灯具，包含：
【专利技术属性】
技术研发人员：王名宸，李昱庭，林劭缘，李佳霖，吴冠亿，
申请(专利权)人：辉创电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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