System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于知识图谱的科技成果快速分级分类方法及系统技术方案_技高网

基于知识图谱的科技成果快速分级分类方法及系统技术方案

技术编号:42454177 阅读:19 留言:0更新日期:2024-08-21 12:45
本发明专利技术涉及科技成果管理技术领域,公开了一种基于知识图谱的科技成果快速分级分类方法及系统,其方法包括以下步骤:步骤1,输入科技成果索引词;步骤2,基于预设数据库,按照科技成果索引词,对科技成果进行预分类;步骤3,基于预分类,调取科技成果的成果材料作为参考数据;步骤4,基于预设知识图谱挖掘得到参考数据与多维度专业知识数据之间的关联关系;并基于关联关系,分析参考数据对应的指标分级情况;所述指标包括技术成熟度、技术创新度和技术先进度;步骤5,基于指标分级情况,生成科技成果分级分类报告。本发明专利技术能够高效完成科技成果的分级分类及汇交管理,并且分级分类结果具有时效性,具有较高的参考价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及科技成果管理,具体涉及一种基于知识图谱的科技成果快速分级分类方法及系统


技术介绍

1、目前,我国科技成果转化已经取得了一定的成绩,但仍存在一些问题。

2、随着科学技术的发展,科学研究规模逐渐扩大,科学技术成果数量不断增加,现有的科技成果数量庞大且管理分散,在科技成果转化过程中存在信息不对称、沟通不畅等问题,导致需求与供给之间存在对接壁垒;且科技成果质量难以辨别,科技成果转化率低,很多科技成果没有得到有效的应用。在此背景下,针对科技成果的汇交管理则尤为重要。汇交管理是未来科技成果转化的一项重要基础工作,能够通过对科研项目的成果进行有效的收集、整理、分析和管理,从而提高科技资源的利用效率,促进科技创新和经济发展。但目前仍较为缺乏此方面的智能化处理工具。


技术实现思路

1、本专利技术意在提供一种基于知识图谱的科技成果快速分级分类方法及系统,能够高效完成科技成果的分级分类及汇交管理,并且分级分类结果具有时效性,具有较高的参考价值。

2、为达到上述目的,本专利技术提供如下基础方案。

3、方案一

4、基于知识图谱的科技成果快速分级分类方法,包括以下步骤:

5、步骤1,输入科技成果索引词;

6、步骤2,基于预设数据库,按照科技成果索引词,对科技成果进行预分类;

7、步骤3,基于预分类,调取科技成果的成果材料作为参考数据;

8、步骤4,基于预设知识图谱挖掘得到参考数据与多维度专业知识数据之间的关联关系;并基于关联关系,分析参考数据对应的指标分级情况;所述指标包括技术成熟度、技术创新度和技术先进度;

9、步骤5,基于指标分级情况,生成科技成果分级分类报告。

10、进一步,还包括步骤6,基于多份科技成果分级分类报告,融合生成行业优质成果分析报告,并形成科技成果库。

11、进一步,所述科技成果索引词包括科技成果的名称;所述预分类包括按照行业领域进行分类。

12、进一步,在调取科技成果的成果材料时,按照预设分解标准,将科技成果划分为数个小单元,并按小单元进行成果材料的采集及保存;所述小单元包括工作分解单元、交付物类型单元、成熟度描述单元、创新描述单元、具体指标值单元、参照物指标描述单元和相关证明材料单元。

13、进一步,在分析参考数据对应的技术成熟度分级情况时,包括以下步骤:

14、基于参考数据,定位科技成果所处的发展阶段,并定位该发展阶段对应的局部参考数据,根据局部参考数据,与该发展阶段对应的等级切分标准进行比对,并确认技术成熟度等级;

15、所述发展阶段包括理论研究阶段、实验室应用研究阶段、工业化生产研究阶段和市场推广阶段。

16、进一步,在分析参考数据对应的技术创新度分级情况时,包括以下步骤:

17、基于关联关系,定位科技成果所处的行业领域和关联行业领域;基于参考数据,定位科技成果的关键技术描述数据;并基于关键技术描述数据,在科技成果所处的行业领域和关联行业领域中进行信息检索,并将信息检索结果与技术创新度的等级切分标准进行比对,并确认技术创新度等级。

18、进一步,在分析参考数据对应的技术先进度分级情况时,包括以下步骤:

19、基于参考数据,定位科技成果的核心性能指标值或功能参数值;并与技术先进度的等级切分标准进行比对,并确认技术先进度等级。

20、进一步,所述技术先进度的等级切分标准中,设定有多个评估基准值;在确认技术先进度等级时,还预先更新评估基准值。

21、方案二

22、基于知识图谱的科技成果快速分级分类系统,用于执行如方案一所述的基于知识图谱的科技成果快速分级分类方法;包括交互模块、数据采集模块、分级分类模块和报告模块;

23、所述交互模块用于供用户输入科技成果索引词;所述数据采集模块用于基于预设数据库,按照科技成果索引词,对科技成果进行预分类;基于预分类,调取科技成果的成果材料作为参考数据;所述分级分类模块用于基于预设知识图谱挖掘得到参考数据与多维度专业知识数据之间的关联关系;并基于关联关系,分析参考数据对应的指标分级情况;所述指标包括技术成熟度、技术创新度和技术先进度;所述报告模块用于基于指标分级情况,生成科技成果分级分类报告。

24、进一步,还包括权限设定模块;所述权限设定模块用于为用户设定系统使用权限;所述系统使用权限包括科技成果分级分类报告查阅权限。

25、本专利技术的工作原理及优点在于:

26、本方案为科技成果的质量评价及汇交管理提供了一种新的智能化方案,利用知识图谱、指标分类分析等手段,能够自动对科技成果进行不同维度(包括技术成熟度、技术创新度和技术先进度)的评价、分级与分类,并能进一步形成针对性的科技成果分级分类报告和综合性的行业优质成果分析报告及科技成果库,分析效率较高。并且,本方案在分级分类时,在不同维度的等级确认中分别采用了不同的比对标准,并特别为技术先进度的评估基准值设定了更新策略,能够使得分级结果更具有参照性和时效性,有助于提高分类分级的精准性和科学性,具有较高的实时参考价值。

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【技术保护点】

1.基于知识图谱的科技成果快速分级分类方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的科技成果快速分级分类方法,其特征在于,还包括步骤6,基于多份科技成果分级分类报告,融合生成行业优质成果分析报告,并形成科技成果库。

3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的科技成果快速分级分类方法,其特征在于,所述科技成果索引词包括科技成果的名称;所述预分类包括按照行业领域进行分类。

4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的科技成果快速分级分类方法,其特征在于,在调取科技成果的成果材料时,按照预设分解标准,将科技成果划分为数个小单元,并按小单元进行成果材料的采集及保存;所述小单元包括工作分解单元、交付物类型单元、成熟度描述单元、创新描述单元、具体指标值单元、参照物指标描述单元和相关证明材料单元。

5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的科技成果快速分级分类方法,其特征在于,在分析参考数据对应的技术成熟度分级情况时,包括以下步骤:

6.根据权利要求1所述的基于知识图谱的科技成果快速分级分类方法,其特征在于,在分析参考数据对应的技术创新度分级情况时,包括以下步骤:

7.根据权利要求1所述的基于知识图谱的科技成果快速分级分类方法,其特征在于,在分析参考数据对应的技术先进度分级情况时,包括以下步骤:

8.根据权利要求1所述的基于知识图谱的科技成果快速分级分类方法,其特征在于,所述技术先进度的等级切分标准中,设定有多个评估基准值;在确认技术先进度等级时,还预先更新评估基准值。

9.基于知识图谱的科技成果快速分级分类系统,其特征在于,用于执行如权利要求1-8任一项所述的基于知识图谱的科技成果快速分级分类方法;包括交互模块、数据采集模块、分级分类模块和报告模块;

10.根据权利要求9所述的基于知识图谱的科技成果快速分级分类系统,其特征在于,还包括权限设定模块;所述权限设定模块用于为用户设定系统使用权限;所述系统使用权限包括科技成果分级分类报告查阅权限。

...

【技术特征摘要】

1.基于知识图谱的科技成果快速分级分类方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的科技成果快速分级分类方法,其特征在于,还包括步骤6,基于多份科技成果分级分类报告,融合生成行业优质成果分析报告,并形成科技成果库。

3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的科技成果快速分级分类方法,其特征在于,所述科技成果索引词包括科技成果的名称;所述预分类包括按照行业领域进行分类。

4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的科技成果快速分级分类方法,其特征在于,在调取科技成果的成果材料时,按照预设分解标准,将科技成果划分为数个小单元,并按小单元进行成果材料的采集及保存;所述小单元包括工作分解单元、交付物类型单元、成熟度描述单元、创新描述单元、具体指标值单元、参照物指标描述单元和相关证明材料单元。

5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的科技成果快速分级分类方法,其特征在于,在分析参考数据对应的技术成熟度分级情况时,包括以下步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员:王燕霞彭倩夏莹燕黎泽洪明亮王佩
申请(专利权)人:重庆市科学技术研究院
类型:发明
国别省市:

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