【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统优化调度，尤其是指一种基于负荷准线需求响应的微电网优化方法及系统。
技术介绍
1、微电网是建设新型电力系统的重要环节，其发展对源荷之间的互动要求越来越高，而当前微电网运行中可再生能源、电网、负荷之间的匹配性弱、可再生能源应用效率低等问题从本质上暴露了微电网中源荷之间缺少协同性和灵活性，因此需要深入挖掘负荷侧需求响应的潜力，通过需求响应实现微电网源荷的动态匹配，提升微电网的运行效益与可再生能源的利用效率。现有的考虑需求响应的微电网优化运行方法，根据需求响应机制的不同，可以分为：
2、（1）基于电价的微电网需求响应优化运行方法；
3、（2）基于激励的微电网需求响应优化运行方法。
4、电价型需求响应采用电价的设置引导用户改变用电方式，多以分时电价或实时电价为基础；激励型需求响应通过基于合同协议的奖励来促使用户进行调整，多以负荷基线作为需求响应贡献评价依据。然而，现有的分时电价和负荷基线型需求响应均有一定的局限性，其中分时电价通过电价间接引导调节，较难通过电价浮动率的设置给出明确的调控目标，容易发生过调、欠调、反弹等问题；负荷基线的最大缺点为无论是采用平均值法还是预测法，其计算的准确性难以保证，特别是常态化开展需求响应时，而负荷基线低偏会使用户收益减少，降低其参与需求响应的积极性，负荷基线高偏会使微电网运营商需求响应成本变高，降低其开展需求响应的经济性。
5、由于现有需求响应方法的缺陷，导致考虑需求响应的微电网优化运行有以下方面的不足：（1）需求响应实施规模较小，频次
6、需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、为此，本专利技术所要解决的技术问题在于克服现有技术中的微电网优化运行需求响应实施规模较小，频次较少，开展以计划为主，非常态化进行，仍限于在供需关系紧张的特定时段或区域内开展；实施效果较单一，仍主要用于削峰填谷或者缓解局部时段或区域供电紧张局面；用户的参与度较低的问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术的第一方面提供了一种基于负荷准线需求响应的微电网优化方法，所述方法包括：
3、获取可再生能源处理数据和不可调负荷用电数据；
4、根据所述可再生能源处理数据和所述不可调负荷用电数据构建负荷准线计算模型；所述荷准线计算模型以微电网的可再生能源弃电量和微电网净负荷波动为目标函数，并采用线性加权求和法将多目标转化为单目标；
5、对所述负荷准线计算模型进行求解，生成负荷准线；
6、根据所述负荷准线构建需求响应机制，并确定需求响应目标函数、需求响应约束条件、微电网优化运行目标函数和微电网优化运行约束条件；
7、根据所述需求响应机制、所述需求响应目标函数和所述需求响应约束条件构建负荷准线需求响应模型；
8、根据所述需求响应机制、所述微电网优化运行目标函数和所述微电网优化运行约束条件构建微电网优化运行模型；
9、根据自适应遗传算法和所述负荷准线需求响应模型对所述微电网优化运行模型进行求解，得到微电网运行的优化结果。
10、在本专利技术的一个实施例中，所述可再生能源弃电量表示为：
11、其中， pr ,t表示 t时段的可再生能源的调度有功出力； pr ,t,max表示 t时段的可再生能源的最大有功出力； t表示优化的时段数。
12、在本专利技术的一个实施例中，所述微电网净负荷波动表示为：
13、其中， pl ,t表示 t时段的基础不可调负荷功率； l t表示 t时段的需求响应负荷的负荷准线值； b表示需求响应负荷的运行日用电总量； pnet,ave表示净负荷的平均值。
14、在本专利技术的一个实施例中，所述需求响应目标函数表示为：
15、其中，表示需求响应负荷的用电总成本，表示需求响应负荷的购电成本，表示需求响应负荷参与需求响应所获得的收益， ps, t为t时段的售电价格， p r为负荷准线需求响应的奖励单价。
16、在本专利技术的一个实施例中，所述需求响应约束条件表示为：
17、其中， pmin和 pmax分别表示需求响应负荷的最小功率值及最大功率值。
18、在本专利技术的一个实施例中，所述微电网优化运行目标函数表示为：
19、其中， cmg表示微电网运行总收益，表示微电网向不可控负荷及需求响应负荷的售电收益，表示微电网从主网购电的成本，表示微电网燃气轮机的发电成本，表示微电网开展需求响应的成本，表示微电网可再生能源的弃电惩罚费用。
20、在本专利技术的一个实施例中，所述微电网优化运行约束条件：
21、其中， pr ,t表示 t时段的可再生能源的调度有功出力， pg ,t表示主网购电功率； pm ,t表示微电网系统内的燃气轮机发电功率， pl ,t表示 t时段的基础不可调负荷功率。
22、本专利技术的第二方面提供了一种基于负荷准线需求响应的微电网优化系统，所述系统包括：第一构建模块、计算模块和第二构建模块；
23、所述第一构建模块被配置为：获取可再生能源处理数据和不可调负荷用电数据；根据所述可再生能源处理数据和所述不可调负荷用电数据构建负荷准线计算模型；所述荷准线计算模型以微电网的可再生能源弃电量和微电网净负荷波动为目标函数，并采用线性加权求和法将多目标转化为单目标；
24、所述计算模块被配置为：对所述负荷准线计算模型本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于负荷准线需求响应的微电网优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于负荷准线需求响应的微电网优化方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种基于负荷准线需求响应的微电网优化方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种基于负荷准线需求响应的微电网优化方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的一种基于负荷准线需求响应的微电网优化方法，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的一种基于负荷准线需求响应的微电网优化方法，其特征在于：
7.根据权利要求1所述的一种基于负荷准线需求响应的微电网优化方法，其特征在于：
8.一种基于负荷准线需求响应的微电网优化系统，其特征在于，所述系统包括：第一构建模块、计算模块和第二构建模块；
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述一种基于负荷准线需求响应的微电网优化方法的步骤。
10.一种非暂态计算
...【技术特征摘要】
1.一种基于负荷准线需求响应的微电网优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于负荷准线需求响应的微电网优化方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种基于负荷准线需求响应的微电网优化方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种基于负荷准线需求响应的微电网优化方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的一种基于负荷准线需求响应的微电网优化方法，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的一种基于负荷准线需求响应的微电网优化方法，其特征在于：
7.根据权利要求1所述的一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱婵霞，陈倩，奚巍民，周佳伟，邹风华，蒋一博，孙志凰，韩四维，王喆，殷俊平，
申请(专利权)人：国网苏州城市能源研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。