【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电价制定，尤其涉及一种考虑负荷特性和均衡获益的分时电价确定方法及终端。
技术介绍
1、随着电动汽车(electric vehicles，evs)的普及，充电基础设施的建设成为关键。这包括公共充电桩、家用充电站以及车辆管理系统，它们负责收集充电数据、监控充电状态，并为用户提供服务。这些设施通常支持不同充电功率的快、慢充，以适应不同场景和用户需求。为了平衡电网负荷，减少高峰期电力需求，许多国家和地区实施了动态电价或分时电价策略。这些策略根据一天中的不同时段设定不同的电价，鼓励用户在低谷时段充电，从而减轻电网压力。然而，传统策略往往缺乏针对电动汽车用户特性的个性化设计。需求响应(demand response，dr)作为一种市场机制，鼓励电力用户根据电价信号调整用电行为，以响应电网需求。在电动汽车领域，通过激励措施引导用户在非高峰时段充电，是缓解电网压力的有效途径。用户行为学研究则帮助理解用户对电价变化的反应，以及如何设计激励机制以促进用户参与。
2、综上所述，
技术介绍
为电动汽车充电管理与电价策略设计的研究提供了坚实的基础，同时也存在不足，确定出的电价方案准确性较低。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是：提高一种考虑负荷特性和均衡获益的分时电价确定方法及终端，能够提高电价方案确定的准确性。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：
3、一种考虑负荷特性和均衡获益的分时电价确定方法，包括步骤：
4、采
5、构建居民电价弹性矩阵，并基于所述负荷特性和所述居民电价弹性矩阵建立考虑居民及电网双方效益的需求响应评估模型；
6、基于所述需求响应评估模型建立最大化售电收入的第一目标函数以及最小化平均充电费用的第二目标函数，并建立与所述第一目标函数对应的电网侧约束条件以及与所述第二目标函数对应的用户侧约束条件；
7、基于所述电网侧约束条件和所述用户侧约束条件使用改进的大白鲨优化算法对所述第一目标函数和所述第二目标函数进行求解，得到最优的分时电价方案，所述改进的大白鲨优化算法使用灰狼优化算法改进。
8、为了解决上述技术问题，本专利技术采用的另一种技术方案为：
9、一种考虑负荷特性和均衡获益的分时电价确定终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
10、采集居民电动汽车使用数据，并基于所述居民电动汽车使用数据进行负荷特性分析，得到负荷特性；
11、构建居民电价弹性矩阵，并基于所述负荷特性和所述居民电价弹性矩阵建立考虑居民及电网双方效益的需求响应评估模型；
12、基于所述需求响应评估模型建立最大化售电收入的第一目标函数以及最小化平均充电费用的第二目标函数，并建立与所述第一目标函数对应的电网侧约束条件以及与所述第二目标函数对应的用户侧约束条件；
13、基于所述电网侧约束条件和所述用户侧约束条件使用改进的大白鲨优化算法对所述第一目标函数和所述第二目标函数进行求解，得到最优的分时电价方案，所述改进的大白鲨优化算法使用灰狼优化算法改进。
14、本专利技术的有益效果在于：基于分析得到负荷特性和构建的居民电价弹性矩阵建立考虑居民及电网双方效益的需求响应评估模型，基于需求响应评估模型建立最大化售电收入的第一目标函数以及最小化平均充电费用的第二目标函数，并建立电网侧约束条件以及用户侧约束条件，基于电网侧约束条件和用户侧约束条件使用改进的大白鲨优化算法对第一目标函数和第二目标函数进行求解，得到最优的分时电价方案，通过居民电价弹性矩阵动态反映不同季节、不同时间段内居民对电价变化的敏感度，需求响应评估模型考虑了居民及电网双方效益，基于此建立的两个目标函数也能够确保供需双方的互利共赢，以此求解得到的分时电价方案能够有效缓解高峰时段电网压力，降低系统运行成本，同时提高居民的满意度和参与度，从而提高电价方案确定的准确性。
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1.一种考虑负荷特性和均衡获益的分时电价确定方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种考虑负荷特性和均衡获益的分时电价确定方法，其特征在于，所述基于所述居民电动汽车使用数据进行负荷特性分析，得到负荷特性包括：
3.根据权利要求1所述的一种考虑负荷特性和均衡获益的分时电价确定方法，其特征在于，所述居民电价弹性矩阵为：
4.根据权利要求1所述的一种考虑负荷特性和均衡获益的分时电价确定方法，其特征在于，所述基于所述负荷特性和所述居民电价弹性矩阵建立考虑居民及电网双方效益的需求响应评估模型包括：
5.根据权利要求4所述的一种考虑负荷特性和均衡获益的分时电价确定方法，其特征在于，所述最大化售电收入的第一目标函数为：
6.根据权利要求4所述的一种考虑负荷特性和均衡获益的分时电价确定方法，其特征在于，所述最小化平均充电费用的第二目标函数为：
7.根据权利要求4所述的一种考虑负荷特性和均衡获益的分时电价确定方法，其特征在于，所述电网侧约束条件为：
8.根据权利要求7所述的一种考虑负荷特性和均衡获益
9.根据权利要求1所述的一种考虑负荷特性和均衡获益的分时电价确定方法，其特征在于，还包括：
10.一种考虑负荷特性和均衡获益的分时电价确定终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述的一种考虑负荷特性和均衡获益的分时电价确定方法中的各个步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种考虑负荷特性和均衡获益的分时电价确定方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种考虑负荷特性和均衡获益的分时电价确定方法，其特征在于，所述基于所述居民电动汽车使用数据进行负荷特性分析，得到负荷特性包括：
3.根据权利要求1所述的一种考虑负荷特性和均衡获益的分时电价确定方法，其特征在于，所述居民电价弹性矩阵为：
4.根据权利要求1所述的一种考虑负荷特性和均衡获益的分时电价确定方法，其特征在于，所述基于所述负荷特性和所述居民电价弹性矩阵建立考虑居民及电网双方效益的需求响应评估模型包括：
5.根据权利要求4所述的一种考虑负荷特性和均衡获益的分时电价确定方法，其特征在于，所述最大化售电收入的第一目标函数为：
6.根据权利要求4所...
【专利技术属性】
技术研发人员：甘悦，许凌燕，翁彦，严威，杨帆，罗爽，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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