【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及降水测量优化，具体为一种gpm-imerg数据应用于不同区域的优化方法。
技术介绍
1、精确的降水时空分布对预报、服务、水资源管理、农业生产和旱涝灾害监测等领域都具有重要的应用价值，目前我国气象部门已在全国部署安装了6万多部自动站，用于降水量的加密观测，站点降水量的观测虽然在点尺度上具有较高的准确性，但由于中国地形复杂且国土面积较大，且降水分布具有较高的时空变化性，基于站点降水观测的代表性受到一定局限，因此站点降水很难提供准确性较高的降水时空分布特征，本专利技术基于gpm降水数据，寻求方法提高gpm降水数据的精准度。
2、现有的gpm-imerg数据在湿润地区表现较好，在干燥地区表现相对较差，在夏季表现最好，干旱半干旱区gpm-imerg偏差的主要来源是缺失降水和假降水，除了气候条件外，地形也会影响gpm-imerg的精度，随着海拔高度的增加，遗漏降水和假降水对偏差的影响增大，探测到降水的概率大幅降低，gpm-imerg降水估计精度降低，在干旱和高海拔地区降水估算存在较大偏差，为解决上述问题，提出一种gpm-imerg数据应用于不同区域的优化方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种gpm-imerg数据应用于不同区域的优化方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种gpm-imerg数据应用于不同区域的优化方法，其优化方法：数据收集→数据处理→区域特性分析→区域分割
4、步骤一：所述收集不同区域的数据，包括气候(光照、气温和降水)、环境参数(土壤、植被覆盖率、地形参数)、人口密度、地形地貌等，通过对陆地数据、海洋数据、不同区域的大气数据的不同区域数据收集。
5、步骤二：所述将步骤一收集到的不同区域数据传递至gpm-imerg数据，通过gpm-imerg数据进行预处理，以确保数据的准确性和可用性。
6、步骤三：所述根据不同区域的特性，如地形地貌、气候、环境参数、人口密度等，对gpm-imerg数据进行适当的调整和修正，以更好地适应不同区域的实际情况。
7、步骤四：所述根据不同区域的实际情况，将区域进行适当的分割为城市区域、农业区域、山区区域、海区区域等，并针对每个区域的生态环境特性制定相应的优化策略。
8、步骤五：所述将步骤三处理后的gpm-imerg数据通过可视化工具进行展示，展示数据的变化趋势，以便更好地理解数据的变化趋势和异常情况，同时，可视化也可以帮助决策者更好地理解优化策略的效果。
9、步骤六：所述gpm-imerg数据在实际应用过程中，收集反馈信息，并根据反馈信息对优化策略进行调整和优化，同时，也要注意与其他相关数据和技术的结合，可以与大气数据同化系统adas收集来的地面观测站的数据、雷达数据、其他卫星降水数据等进行融合，以获取更全面、更准确的降水信息，以提高优化效果。
10、步骤七：所述随着时间和实际情况的变化，gpm-imerg数据和应用策略也可能需要进行更新和优化，因此，需要建立持续优化的机制，及时调整和更新策略，针对特点区域的特点与需求，可以对gpm-imerg数据的处理算法进行改进，以适应不断变化的环境和需求，提高降水估计的精度和准确性，以提高gpm-imerg数据在不同区域的应用效果。
11、优选的，所述在步骤一中，陆地数据收集，通过jd-nq14气候观测仪测量陆地区域环境下的土壤、植物和气象等自然要素，jd-nq14气候观测仪主要由气象传感器、土壤水分传感器、光量子传感器、风速传感器、温湿度传感器等多个传感器组成，通过这些传感器，可以测量土壤湿度、温度、光照强度、co2浓度、气温、气压、风速、风向等多个参数，通过数据采集和处理，能够对陆地区域生态环境的变化和规律进行实时评估；海洋数据收集，通过浮漂观测仪、船舶气象仪对海区区域环境下的风、温度、气压等气象进行观测，浮漂观测仪、船舶气象仪由数据采集器、温度传感器、湿度传感器、风向传感器、风速传感器、海温传感器等多个传感器组成，通过这些传感器，可以测量温度、湿度、风向、风速、海温等多个参数，通过数据采集和处理，能够对海区区域生态环境的变化和规律进行实时评估；大气数据收集，通过大气数据同化系统adas收集来自地面观测站、卫星、雷达、探空气球等检测设备对大气进行观测数据，如降水、温度、风场、气压等气象要素的空间分布和时间序列数据，通过数据采集和处理，能够对大气的变化和规律进行实时评估，为gpm-imerg数据分析提供科学依据。
12、优选的，所述在步骤四中，针对每个区域制定相应的优化策略：1)城市区域：可以采用网格化处理方法，将城市区域划分为多个小网格，每个网格内采用不同的权重来处理数据，以提高精度；2)农业区域：可以采用多模式融合的方法，将多种气象数据源进行融合，以提高数据的准确性；3)山区区域：可以采用模型降维的方法，将山区数据降维处理，以提高计算的效率和精度；4)海区区域：考虑海洋气象条件，海区受到洋流、风速、风向、亚表面温度等影响，需要考虑气象条件的影响，并对其进行适当的处理，可以利用海洋气象观测数据对gpm-imerg数据进行校准和验证，提高其在海区的精度和可靠性；利用海洋观测数据，海洋观测数据如浮标数据、船舶观测数据等可以提供海区的实时气象和海洋环境信息，将观测数据与gpm-imerg数据相融合，通过多源数据的融合的方式，可以弥补单一数据源的不足，以提高降水估计的精度和可靠性；考虑海洋地形地貌，海洋地形如岛屿、海山、海沟等对降水过程也有影响，需要考虑到地形地貌的影响，并利用高分辨率的地形数据对gpm-imerg数据进行地形校正，以提高其在海区的精度和可靠性，利用gpm-imerg数据建立海洋降水模型，利用模型对降水进行预测和预警，为海洋活动和海上安全提供支持。
13、优选的，所述在步骤六中，利用大气数据同化系统，将大气变量(如温度、湿度、风速和风向)观测数据与大气数值模型结合起来，从而得出对当前大气状态更加准确和完整的描绘，并提高天气预报和气候预测的精度，有助于提高大气观测数据的利用效率，该系统基于数学理论，将观测数据与模型输出合并，得出给定时间大气条件的最佳估计，同化数据后面可以用于气候气象模型的初始化，从而得出更佳的预测结果。
14、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
15、在城市区域，采用网格化处理方法，将城市区域划分为多个小网格，每个网格内采用不同的权重来处理数据，网格化处理方法可以提高精度；在农业区域，可以采用多模式融合的方法，将多种气象数据源进行融合，多模式融合的方法可以更好地反映气候条件下的气象变化规律，以提高数据的准确性；在山区区域，可以采用模型降维的方法，将山区数据降维处理，模型降维的方法可以降低计算的难度和精度损失，以提高gpm-imerg数据计算的效率和精度；在海区区域，利用海洋气象观测数本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种GPM-IMERG数据应用于不同区域的优化方法，其优化方法：数据收集→数据处理→区域特性分析→区域分割与优化策略→数据可视化→反馈与调整→持续优化和更新，其特征在于：包括以下七个步骤：
2.根据权利要求1所述的一种GPM-IMERG数据应用于不同区域的优化方法，其特征在于：所述在步骤一中，陆地数据收集，通过JD-NQ14气候观测仪测量陆地区域环境下的土壤、植物和气象等自然要素，JD-NQ14气候观测仪主要由气象传感器、土壤水分传感器、光量子传感器、风速传感器、温湿度传感器等多个传感器组成，通过这些传感器，可以测量土壤湿度、温度、光照强度、CO2浓度、气温、气压、风速、风向等多个参数，通过数据采集和处理，能够对陆地区域生态环境的变化和规律进行实时评估；海洋数据收集，通过浮漂观测仪、船舶气象仪对海区区域环境下的风、温度、气压等气象进行观测，浮漂观测仪、船舶气象仪由数据采集器、温度传感器、湿度传感器、风向传感器、风速传感器、海温传感器等多个传感器组成，通过这些传感器，可以测量温度、湿度、风向、风速、海温等多个参数，通过数据采集和处理，能够对海区区域生态环境的变化和规
3.根据权利要求1所述的一种GPM-IMERG数据应用于不同区域的优化方法，其特征在于：所述在步骤四中，针对每个区域制定相应的优化策略：1)城市区域：可以采用网格化处理方法，将城市区域划分为多个小网格，每个网格内采用不同的权重来处理数据；2)农业区域：可以采用多模式融合的方法，将多种气象数据源进行融合，以提高数据的准确性；3)山区区域：可以采用模型降维的方法，将山区数据降维处理，以提高计算的效率和精度；4)海区区域：考虑海洋气象条件，海区受到洋流、风速、风向、亚表面温度等影响，可以利用海洋气象观测数据对GPM-IMERG数据进行校准和验证，提高其在海区的精度和可靠性；利用海洋观测数据，海洋观测数据如浮标数据、船舶观测数据等可以提供海区的实时气象和海洋环境信息，将观测数据与GPM-IMERG数据相融合，通过多源数据的融合的方式，可以弥补单一数据源的不足；考虑海洋地形地貌，海洋地形如岛屿、海山、海沟等对降水过程也有影响，需要考虑到地形地貌的影响，并利用高分辨率的地形数据对GPM-IMERG数据进行地形校正，以提高其在海区的精度和可靠性，利用GPM-IMERG数据建立海洋降水模型。
4.根据权利要求1所述的一种GPM-IMERG数据应用于不同区域的优化方法，其特征在于：所述在步骤六中，利用大气数据同化系统，将大气变量(如温度、湿度、风速和风向)观测数据与大气数值模型结合起来，从而得出对当前大气状态更加准确和完整的描绘，并提高天气预报和气候预测的精度，有助于提高大气观测数据的利用效率，该系统基于数学理论，将观测数据与模型输出合并，得出给定时间大气条件的最佳估计，同化数据后面可以用于气候气象模型的初始化，从而得出更佳的预测结果。
...【技术特征摘要】
1.一种gpm-imerg数据应用于不同区域的优化方法，其优化方法：数据收集→数据处理→区域特性分析→区域分割与优化策略→数据可视化→反馈与调整→持续优化和更新，其特征在于：包括以下七个步骤：
2.根据权利要求1所述的一种gpm-imerg数据应用于不同区域的优化方法，其特征在于：所述在步骤一中，陆地数据收集，通过jd-nq14气候观测仪测量陆地区域环境下的土壤、植物和气象等自然要素，jd-nq14气候观测仪主要由气象传感器、土壤水分传感器、光量子传感器、风速传感器、温湿度传感器等多个传感器组成，通过这些传感器，可以测量土壤湿度、温度、光照强度、co2浓度、气温、气压、风速、风向等多个参数，通过数据采集和处理，能够对陆地区域生态环境的变化和规律进行实时评估；海洋数据收集，通过浮漂观测仪、船舶气象仪对海区区域环境下的风、温度、气压等气象进行观测，浮漂观测仪、船舶气象仪由数据采集器、温度传感器、湿度传感器、风向传感器、风速传感器、海温传感器等多个传感器组成，通过这些传感器，可以测量温度、湿度、风向、风速、海温等多个参数，通过数据采集和处理，能够对海区区域生态环境的变化和规律进行实时评估；大气数据收集，通过大气数据同化系统adas收集来自地面观测站、卫星、雷达、探空气球等检测设备对大气进行观测数据，如降水、温度、风场、气压等气象要素的空间分布和时间序列数据，通过数据采集和处理，能够对大气的变化和规律进行实时评估，为gpm-imerg数据分析提供科学依据。
3.根据权利要求1所述的一种gpm-imerg数据应用于不同区域的优化方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑晓，董继泽，朱素华，李秀芬，张莹，
申请(专利权)人：中国科学院沈阳应用生态研究所，
类型：发明
国别省市：
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