【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及油样采集，具体为智能云油样采集系统。
技术介绍
1、油样采集是一种用于检测和分析机械设备、变压器或其他油浸式设备中绝缘油或润滑油质量的过程。通过从设备中提取油样，可以对油品的化学和物理性质进行检测，包括但不限于酸值、水分含量、绝缘强度、污染物质量和油中气体分析等。这些检测有助于评估油品的使用状况，预测设备潜在故障，从而实现设备的有效管理和维护，确保其安全、稳定和高效运行。油样采集通常需要专业的采样设备和严格的操作流程，以确保采集的油样能准确反映设备中油的真实状况，避免污染和误差。
2、传统的油样采集方法常常需要人工高空作业，存在较大的安全风险。操作人员需要爬高至设备处手动采集油样，易发生跌落或其他事故，对人员安全构成威胁，手工采样过程繁琐，需要多人协作完成，包括搭建安全防护、采样、封样等多个步骤。这不仅耗时较长，还因天气或其他不可控因素易导致采样延误，传统采样方法往往需要动用高空作业车、安全设备和多名作业人员，这直接增加了采样成本。尤其是在偏远或难以到达的地区，成本会更加显著，手动采样容易受到人为因素的影响，如采样技巧、采样容器的清洁程度等，这些都可能导致油样被污染，影响后续分析的准确性，传统的采样记录多依赖于纸质记录，这不仅效率低下，而且容易发生数据丢失或错误记录的情况。缺乏有效的数据管理系统，难以进行长期有效的数据分析和追溯，在恶劣天气或特殊环境下，传统的人工采样方法难以适应，如极端天气条件下的采样作业安全性和准确性难以保证，因采样精度不高，经常需要采集过量的油样以确保足够的检测量，这不仅增加了后续
技术实现思路
1、（一）解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了智能云油样采集系统，解决了传统油样采集方法在安全性、效率、成本、质量控制和数据管理方面存在明显不足的问题。
3、（二）技术方案
4、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：智能云油样采集系统，包括主控系统，所述主控系统连接有隔膜泵，所述隔膜泵连接有采油瓶，所述采油瓶连接有嵌套油瓶固定槽，所述主控系统和采油瓶之间分别连接有检测传感器和油面传感器；
5、所述主控系统分别连接有温控检测系统、语音控制模块和遥控控制模块；
6、所述主控系统通过数据传输模块连接有云计算平台，所述云计算平台分别连接有安全系统和数据处理与分析系统。
7、优选的，所述检测传感器包括温度传感器、压力传感器、化学组成传感器。
8、优选的，所述安全系统包括数据安全、访问控制和系统安全。
9、优选的，所述数据传输模块为利用4g/5g、卫星通信技术实现数据的远程传输。
10、优选的，所述云计算平台为采用微服务架构设计，将不同的功能模块部署为独立的服务模块。
11、优选的，所述数据处理与分析系统包括数据预处理、机器学习算法和数据可视化。
12、优选的，利用所述数据预处理清洗采集到的原始数据，包括去除异常值、填充缺失值、数据规范化，以确保数据质量。
13、优选的，利用机器学习算法对数据进行分析，识别油样的特定模式或异常情况，这包括聚类分析、异常检测或预测模型。
14、优选的，利用数据可视化开发友好的数据可视化界面，将复杂的数据分析结果以图表、曲线形式直观展示给用户，帮助他们做出决策。
15、（三）有益效果
16、本专利技术提供了智能云油样采集系统。具备以下有益效果：
17、本专利技术提供了智能云油样采集系统，本专利技术的智能云油样采集系统减少了高空作业的需求，降低了由于高空操作带来的安全风险，采用隔膜泵和遥控操作，减轻了操作人员的负担，避免了工具掉落的风险，嵌套油瓶固定槽的设计释放了操作人员的双手，进一步增强了作业安全，油面传感器自动感知油面高度，及时关闭采油泵，实现精确控制采油量，减少了因过量采油导致的器身污染和油样外溢，确保了采集到的油样质量，实现了采样过程的自动化，减少了对高空作业人员和吊车的依赖，从而降低了人力和设备成本，具体成本降低表现在人工成本降低60%，设备成本降低100%，整体检测成本降低40%，自动化采集减少了人工操作，避免了油样在采集过程中的污染，精准的油面控制和采集量的准确控制，确保了采集油样的纯净度和代表性，采用遥控和语音控制，简化了操作过程，提高了用户体验，无需繁琐的人工操作，操作人员只需简单的语音口令即可完成采油，通过自动化系统，大大缩短了取样时间，如一个220kv变压器的八支套管取样时间从2小时降低到30-40分钟，提高了工作效率，确保了快速响应和处理，综上所述，本专利技术的智能云油样采集系统通过引入自动化和智能化技术，有效地解决了传统采样方法中存在的安全隐患、低效率、高成本、质量控制不稳定的问题，这些优化带来的好处不仅限于提高了采样过程的安全性和效率，还包括了成本的大幅降低、操作的简化、以及检测质量的整体提升，展现了其在现代化电力系统维护中的重要价值和应用潜力。
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1.智能云油样采集系统，包括主控系统，其特征在于：所述主控系统连接有隔膜泵，所述隔膜泵连接有采油瓶，所述采油瓶连接有嵌套油瓶固定槽，所述主控系统和采油瓶之间分别连接有检测传感器和油面传感器；
2.根据权利要求1所述的智能云油样采集系统，其特征在于：所述检测传感器包括温度传感器、压力传感器、化学组成传感器。
3.根据权利要求1所述的智能云油样采集系统，其特征在于：所述安全系统包括数据安全、访问控制和系统安全。
4.根据权利要求1所述的智能云油样采集系统，其特征在于：所述数据传输模块为利用4G/5G、卫星通信技术实现数据的远程传输。
5.根据权利要求1所述的智能云油样采集系统，其特征在于：所述云计算平台为采用微服务架构设计，将不同的功能模块部署为独立的服务模块。
6.根据权利要求1所述的智能云油样采集系统，其特征在于：所述数据处理与分析系统包括数据预处理、机器学习算法和数据可视化。
7.根据权利要求6所述的智能云油样采集系统，其特征在于：利用所述数据预处理清洗采集到的原始数据，包括去除异常值、填充缺失值、数据规范
8.根据权利要求6所述的智能云油样采集系统，其特征在于：利用机器学习算法对数据进行分析，识别油样的特定模式或异常情况，这包括聚类分析、异常检测或预测模型。
9.根据权利要求6所述的智能云油样采集系统，其特征在于：利用数据可视化开发友好的数据可视化界面，将复杂的数据分析结果以图表、曲线形式直观展示给用户，帮助用户做出决策。
...【技术特征摘要】
1.智能云油样采集系统，包括主控系统，其特征在于：所述主控系统连接有隔膜泵，所述隔膜泵连接有采油瓶，所述采油瓶连接有嵌套油瓶固定槽，所述主控系统和采油瓶之间分别连接有检测传感器和油面传感器；
2.根据权利要求1所述的智能云油样采集系统，其特征在于：所述检测传感器包括温度传感器、压力传感器、化学组成传感器。
3.根据权利要求1所述的智能云油样采集系统，其特征在于：所述安全系统包括数据安全、访问控制和系统安全。
4.根据权利要求1所述的智能云油样采集系统，其特征在于：所述数据传输模块为利用4g/5g、卫星通信技术实现数据的远程传输。
5.根据权利要求1所述的智能云油样采集系统，其特征在于：所述云计算平台为采用微服务架构设计，将不同...
【专利技术属性】
技术研发人员：申世越，魏明，任洁，高鹏，
申请(专利权)人：邯郸欣和电力建设有限公司，
类型：发明
国别省市：
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