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基于多数据源融合的电网与电力通信网监测方法及系统技术方案

技术编号:42430372 阅读:6 留言:0更新日期:2024-08-16 16:42
本发明专利技术提出了基于多数据源融合的电网与电力通信网监测方法及系统,包括:采集供电节点的环境数据和运行数据;对环境数据进行干扰监管评估操作,将得到的干扰评估系数,对运行数据进行运行状态监管分析,得到正常信号及风险信号;对干扰评估系数及正常信号进行深入式反馈评估操作,得到异常信号;基于接收到的运管指令,采集各个供电节点网络的传输数据,传输数据包括误差风险值和有效评估值,并对传输数据进行传输通讯监管评估分析,得到影响信号;对影响信号所对应供电节点进行结合式信息整合分析,得到调控信号;基于风险信号、异常信号及调控信号进行运维操作。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电网监测,尤其涉及基于多数据源融合的电网与电力通信网监测方法及系统


技术介绍

1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息,不必然构成在先技术。

2、电力通信网是为了保证电力系统的安全稳定运行而应运而生的。它同电力系统的继电保护及安全稳定控制系统、调度自动化系统被人们合称为电力系统安全稳定运行的三大支柱。它更是电网调度自动化、网络运营市场化和管理现代化的基础;是确保电网安全、稳定、经济运行的重要手段;是电力系统的重要基础设施。

3、电力系统中各种电压的变电所及输配电线路组成的整体,称为电网,目前,现有技术中,在对电网中各个供电节点进行监测时,存在分析数据单一的问题,导致分析结果偏差大,进而降低供电节点的管理合理性和运行安全性,且影响整个电网的运行稳定性,以及无法结合电力通信网的传输情况进行分析,进而降低供电节点的管理效果,同时影响整体管控力度调整的及时性。


技术实现思路

1、为克服上述现有技术的不足,本专利技术提供了基于多数据源融合的电网与电力通信网监测方法,从供电节点环境、自身运行以及信息传输的角度进行评估分析,能降低供电节点对整个电网运行的影响,有助于提高单个供电节点的运行安全性和预警及时性,以及有助于提高对供电节点的监测效果。

2、为实现上述目的,本专利技术的一个或多个实施例提供了如下技术方案:

3、第一方面,公开了基于多数据源融合的电网与电力通信网监测方法,包括:

4、采集供电节点的环境数据和运行数据;

5、对环境数据进行干扰监管评估操作,将得到的干扰评估系数,对运行数据进行运行状态监管分析,得到正常信号及风险信号;

6、对干扰评估系数及正常信号进行深入式反馈评估操作,得到异常信号;

7、基于接收到的运管指令,采集各个供电节点网络的传输数据,传输数据包括误差风险值和有效评估值,并对传输数据进行传输通讯监管评估分析,得到影响信号;

8、对影响信号所对应供电节点进行结合式信息整合分析,得到调控信号;

9、基于风险信号、异常信号及调控信号进行运维操作。

10、作为进一步的技术方案,对环境数据进行干扰监管评估操作,具体包括:

11、设置采集区域,获取到采集区域内供电节点的总个数,并将供电节点标记为i,i为大于零的自然数;

12、采集到供电节点运行一段时间的时长,并将其标记为时间阈值,将时间阈值划分为k个子时间段,k为大于零的自然数;

13、获取到各个子时间段内各个供电节点的受约条件值和影响风险值;

14、以子时间段的个数为x轴,分别以受约条件值和影响风险值为y轴建立直角坐标系,通过描点的方式分别绘制受约条件值曲线和影响风险值曲线,从坐标系中分别获取到受约条件值曲线和影响风险值曲线的变化趋势值,并将受约条件值曲线和影响风险值曲线的变化趋势值分别标记为约束影响值ysi和影响趋势值yqi;

15、根据约束影响值ysi和影响趋势值yqi得到各个供电节点的干扰评估系数。

16、作为进一步的技术方案,受约条件值表示影响因素所对应数值超出预设阈值所对应的个数,影响因数包括温度变化值、粉尘浓度均值,影响风险值表示影响因素所对应数值超出预设阈值所对应数值部分之和与影响因素所对应数值超出预设阈值所对应时长部分之和经数据归一化处理后得到的积值。

17、作为进一步的技术方案,根据公式得到各个供电节点的干扰评估系数,其中,a1和a2分别为约束影响值和影响趋势值的预设比例因子系数,比例因子系数用于修正各项参数在公式计算过程中出现的偏差,从而使得计算结果更加准确,a1和a2均为大于零的正数,a3为预设修正因子系数,h i为各个供电节点的干扰评估系数,ysi为约束影响值,yqi为影响趋势值。

18、作为进一步的技术方案,对运行数据进行运行状态监管分析,具体包括:

19、获取到时间阈值内各个供电节点的外表呈现值,外表呈现值表示为供电节点的表现信息所对应数值超出预设阈值所对应的个数,表现信息表示异响风险值、振动幅度均值,异响风险值表示子时间段内异响均值超出预设异响均值阈值所对应子时间段的个数与子时间段总个数之比;

20、获取到时间阈值内各个供电节点的内运反馈值,内运反馈值表示内表信息所对应数值超出预设阈值所对应的个数,内表信息表示温度均值、供压均值、无功功率均值,并将内运反馈值与预设内运反馈值阈值进行比对,若内运反馈值大于预设内运反馈值阈值,则将内运反馈值大于预设内运反馈值阈值的部分标记为内运评估值;

21、将外表呈现值和内运评估值分别与其内部录入存储的预设外表呈现值阈值和预设内运评估值阈值进行比对分析:

22、若外表呈现值小于预设外表呈现值阈值,且内运评估值小于预设内运评估值阈值,则生成正常信号;

23、若外表呈现值大于等于预设外表呈现值阈值,或内运评估值大于等于预设内运评估值阈值,则生成风险信号。

24、作为进一步的技术方案,对干扰评估系数及正常信号进行深入式反馈评估操作,得到异常信号,具体为:

25、将干扰评估系数h i与其内部录入存储的预设干扰评估系数阈值进行比对分析,若干扰评估系数h i小于预设干扰评估系数阈值,则不生成任何信号,若干扰评估系数h i大于等于预设干扰评估系数阈值,则生成反馈信号,当生成反馈信号时,构建干扰评估系数h i大于等于预设干扰评估系数阈值所对应供电节点的集合a,同时获取到正常信号所对应供电节点,进而构建正常信号所对应供电节点的集合b,进而获取到集合a和集合b的交集,并将集合a和集合b的交集标记为集合c,将集合c中的子集标记为g,g为大于零的自然数,同时获取到集合c中的子集所对应的外表呈现值、内运评估值和干扰评估系数,并分别标号为wbg、nyg和hg;

26、根据公式得到细化评估系数,其中,f1、f2以及f3分别为外表呈现值、内运评估值和干扰评估系数的预设权重因子系数,f1、f2以及f3均为大于零的正数,f4为预设补偿因子系数,取值为1.281,zg为细化评估系数,并将细化评估系数zg与其内部录入存储的预设细化评估系数阈值进行比对分析:

27、若细化评估系数zg与预设细化评估系数阈值之间的比值小于1,则不生成任何信号;若细化评估系数zg与预设细化评估系数阈值之间的比值大于等于1,则生成异常信号。

28、作为进一步的技术方案,对传输数据进行传输通讯监管评估分析,得到影响信号,具体为:

29、获取到子时间段内各个供电节点网络的误差风险值,误差风险值表示供电节点网络的参数数据所对应数值超出预设阈值所对应个数,参数数据包括平均延迟率、平均丢包率,以子时间段的个数为x轴,以误差风险值为y轴建立直角坐标系,通过描点的方式绘制误差风险值曲线,同时在该坐标系中绘制阈值误差风险值阈值曲线,进而从坐标系中获取到误差风险值曲线与预设误差风险值阈值曲线首次相交所形成锐角本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于多数据源融合的电网与电力通信网监测方法,其特征是,包括:

2.如权利要求1所述的基于多数据源融合的电网与电力通信网监测方法,其特征是,对环境数据进行干扰监管评估操作,具体包括:

3.如权利要求1所述的基于多数据源融合的电网与电力通信网监测方法,其特征是,受约条件值表示影响因素所对应数值超出预设阈值所对应的个数,影响因数包括温度变化值、粉尘浓度均值,影响风险值表示影响因素所对应数值超出预设阈值所对应数值部分之和与影响因素所对应数值超出预设阈值所对应时长部分之和经数据归一化处理后得到的积值;

4.如权利要求1所述的基于多数据源融合的电网与电力通信网监测方法,其特征是,对运行数据进行运行状态监管分析,具体包括:

5.如权利要求1所述的基于多数据源融合的电网与电力通信网监测方法,其特征是,对干扰评估系数及正常信号进行深入式反馈评估操作,得到异常信号,具体为:

6.如权利要求1所述的基于多数据源融合的电网与电力通信网监测方法,其特征是,对传输数据进行传输通讯监管评估分析,得到影响信号,具体为:

7.如权利要求1所述的基于多数据源融合的电网与电力通信网监测方法,其特征是,对影响信号所对应供电节点进行结合式信息整合分析,得到调控信号,具体为:

8.基于多数据源融合的电网与电力通信网监测系统,其特征是,包括:

9.一种计算机装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1-7任一所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时执行上述权利要求1-7任一所述方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.基于多数据源融合的电网与电力通信网监测方法,其特征是,包括:

2.如权利要求1所述的基于多数据源融合的电网与电力通信网监测方法,其特征是,对环境数据进行干扰监管评估操作,具体包括:

3.如权利要求1所述的基于多数据源融合的电网与电力通信网监测方法,其特征是,受约条件值表示影响因素所对应数值超出预设阈值所对应的个数,影响因数包括温度变化值、粉尘浓度均值,影响风险值表示影响因素所对应数值超出预设阈值所对应数值部分之和与影响因素所对应数值超出预设阈值所对应时长部分之和经数据归一化处理后得到的积值;

4.如权利要求1所述的基于多数据源融合的电网与电力通信网监测方法,其特征是,对运行数据进行运行状态监管分析,具体包括:

5.如权利要求1所述的基于多数据源融合的电网与电力通信网监测方法,其特征是,对干扰评估系数及...

【专利技术属性】
技术研发人员:王晓勇米元泽吕德品赵子昊王锐宓生润谢高鹏于秋生魏永静刘磊朱尤祥田安琪江颖洁朱国朋吕新荃马良孙超李丽肖沈阳
申请(专利权)人:国网山东省电力公司信息通信公司
类型:发明
国别省市:

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