System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 网络优化方法、装置、设备以及计算机存储介质制造方法及图纸_技高网

网络优化方法、装置、设备以及计算机存储介质制造方法及图纸

技术编号:42430153 阅读:4 留言:0更新日期:2024-08-16 16:42
本发明专利技术实施例涉及无线网络技术领域,公开了一种网络优化方法,该方法包括:将目标小区的第一小区特征信息与各个可选网络优化场景对应的候选小区的第二小区特征信息分别进行匹配,得到目标小区对应的目标网络优化场景;其中,一个可选网络优化场景对应于至少一个候选小区,候选小区根据多个现网小区在预设的小区网络特征维度下的特征取值对多个现网小区进行聚类分析得到;根据目标网络优化场景对应的至少一个候选小区的第二小区特征信息与目标小区的网络优化需求的匹配程度,从目标网络优化场景对应的候选小区中确定最佳候选小区;根据最佳候选小区的小区配置参数对目标小区进行网络优化。通过上述方式,本发明专利技术实施例实现了小区网络优化的准确和智能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及无线网络,具体涉及一种网络优化方法、装置、设备以及计算机存储介质


技术介绍

1、在现网中,4/5g无线小区所处的环境复杂多变,并且4/5g无线小区日常所需配置的参数量也异常庞大。现有的小区参数配置一般依靠网络优化专家的人工经验进行调整、基于干扰、覆盖、容量等某一类专项优化场景设计或者针对于某一特定功能的小区进行配置。

2、专利技术人发现:现有的依靠专家经验配置,成本较高且配置的效果也不一定能够得到保障。而基于某一类专项优化场景或针对某一特定功能的小区的配置方案的覆盖场景不够全面。因此需要更高效和精准地对无线小区的参数进行配置,以对无线小区进行网络优化。


技术实现思路

1、鉴于上述问题,本专利技术实施例提供了一种网络优化方法,用于解决现有技术中存在的准确率低、不够智能的问题。

2、根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种网络优化方法,所述方法包括:

3、将目标小区的第一小区特征信息与各个可选网络优化场景对应的候选小区的第二小区特征信息分别进行匹配,得到所述目标小区对应的目标网络优化场景;其中,一个所述可选网络优化场景对应于至少一个所述候选小区,所述候选小区根据多个现网小区在预设的小区网络特征维度下的特征取值对所述多个现网小区进行聚类分析得到;根据所述目标网络优化场景对应的至少一个所述候选小区的所述第二小区特征信息与所述目标小区的网络优化需求的匹配程度,从所述目标网络优化场景对应的候选小区中确定最佳候选小区;根据所述最佳候选小区的小区配置参数对所述目标小区进行网络优化。

4、在一种可选的方式中,所述方法还包括:根据预设的分类规则将多个所述现网小区划分为多个第一小区类,将一个所述第一小区类确定为一个初始网络优化场景;根据预设的小区数量门限以及各个所述初始网络优化场景对应的候选小区的数量将所述初始网络优化场景划分为超门限的初始网络优化场景和未超门限的初始网络优化场景;根据预设的聚类算法对所述超门限的初始网络优化场景再次进行聚类分析,得到细分后网络优化场景;将所述细分后网络优化场景以及所述未超门限的初始网络优化场景确定为所述可选网络优化场景。

5、在一种可选的方式中,所述分类规则包括根据预设的维度比较顺序依序根据选定的所述小区网络特征维度将所述现网小区划分为预设数量的所述第一小区类;其中,所述选定的所述小区网络特征维度包括网络制式、地理区域类型、频段、厂家以及带宽中的至少一项。

6、在一种可选的方式中,所述方法还包括:针对各个所述超门限的初始网络优化场景,根据所述超门限的初始网络优化场景对应的候选小区的数量确定所述超门限的初始网络优化场景对应的初始聚类数集合;按照活动步长对所述初始聚类数集合进行寻优搜索,得到聚类评估结果最优的初始聚类数作为最优聚类数;其中,所述活动步长根据当前选取的初始聚类数所述聚类评估结果以及上一选取的初始聚类数的所述聚类评估结果的比较情况进行动态调整;根据所述聚类算法对所述超门限场景对应的候选小区进行再次聚类,得到所述最优聚类数个第二小区类,将一个所述第二小区类内包括的所述候选小区确定为一个所述细分后网络优化场景对应的所述候选小区。

7、在一种可选的方式中,所述网络优化需求包括待优化特征指标;所述方法还包括:根据所述第二小区特征信息分别确定各个所述候选小区在所述待优化特征指标下的性能表现;将所述性能表现降序排序前预设位的所述候选小区确定为所述最佳候选小区。

8、在一种可选的方式中,所述方法还包括:根据所述第二小区特征信息确定各个所述可选网络优化场景的聚类中心的特征;将与所述第一小区特征信息的特征距离降序排列前预设位的聚类中心对应的所述可选网络优化场景确定为第一网络优化场景;将所有所述第一网络优化场景对应的所有所述候选小区与所述目标小区进行特征距离计算,得到特征距离最近的前预设个候选小区;根据所述前预设个候选小区对应的场景类型进行投票,将得票最多的所述可选网络优化场景作为所述目标网络优化场景。

9、在一种可选的方式中,所述方法还包括:

10、获取所述多个现网小区的小区网络特征数据,对所述小区网络特征数据进行数据处理,得到处理结果;所述数据处理包括单特征维度下取值分布情况分析、数据完整度分析、小区聚类结果分析、聚类数寻优处理、场景间小区特征分布差异分析中的至少一种;对所述处理结果进行可视化处理,将可视化结果进行展示。

11、根据本专利技术实施例的另一方面,提供了一种网络优化装置,包括:

12、匹配模块,用于将目标小区的第一小区特征信息与各个可选网络优化场景对应的候选小区的第二小区特征信息分别进行匹配,得到所述目标小区对应的目标网络优化场景;其中,一个所述可选网络优化场景对应于至少一个所述候选小区,所述候选小区根据多个现网小区在预设的小区网络特征维度下的特征取值对所述多个现网小区进行聚类分析得到;

13、筛选模块,用于根据所述目标网络优化场景对应的至少一个所述候选小区的所述第二小区特征信息与所述目标小区的网络优化需求的匹配程度,从所述目标网络优化场景对应的候选小区中确定最佳候选小区;

14、优化模块,用于根据所述最佳候选小区的小区配置参数对所述目标小区进行网络优化。

15、根据本专利技术实施例的另一方面,提供了一种网络优化设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如前述任意一项所述的网络优化方法实施例的操作。

16、根据本专利技术实施例的又一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令在网络优化设备上运行时,使得网络优化设备执行如前述任意一项所述的网络优化方法实施例的的操作。

17、本专利技术实施例通过将目标小区的第一小区特征信息与各个可选网络优化场景对应的候选小区的第二小区特征信息分别进行匹配,得到所述目标小区对应的目标网络优化场景。其中,一个所述可选网络优化场景对应于至少一个所述候选小区,所述候选小区根据多个现网小区在预设的小区网络特征维度下的特征取值对所述多个现网小区进行聚类分析得到。可选网络优化场景用于表征网络优化任务所针对的对象信息以及环境信息,如小区的网络制式、小区工参中的地理区域类型、频段以及带宽等。目标网络优化场景可以表征目标小区与进行网络优化相关的小区特征信息,目标网络优化场景对应的候选小区与目标小区具有相似的网络优化任务实施背景。因此,目标网络优化场景对应的候选小区的网络优化数据(如优化后小区配置参数)可以作为目标小区的网络优化的参考数据。由此,再根据所述目标网络优化场景对应的至少一个所述候选小区的所述第二小区特征信息与所述目标小区的网络优化需求的匹配程度,从所述目标网络优化场景对应的候选小区中确定最佳候选小区。其中,考虑到网络优化的目标一般是使得小区的网络性能在若干指标或全部指标上表现更优,因此,最佳候选小本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种网络优化方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将目标小区的第一小区特征信息与各个可选网络优化场景对应的候选小区的第二小区特征信息分别进行匹配,得到所述目标小区对应的目标网络优化场景之前,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分类规则包括根据预设的维度比较顺序依序根据选定的所述小区网络特征维度将所述现网小区划分为预设数量的所述第一小区类;其中,所述选定的所述小区网络特征维度包括网络制式、地理区域类型、频段、厂家以及带宽中的至少一项。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据预设的聚类算法对所述超门限的初始网络优化场景再次进行聚类分析,得到细分后网络优化场景,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网络优化需求包括待优化特征指标;所述根据所述第二小区特征信息与所述目标小区的网络优化需求的匹配程度,从所述目标网络优化场景对应的候选小区中确定最佳候选小区,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将目标小区的第一小区特征信息与多个可选网络优化场景对应的候选小区的第二小区特征信息分别进行匹配,得到所述目标小区对应的目标网络优化场景,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将目标小区的第一小区特征信息分别与多个可选网络优化场景对应的候选小区的第二小区特征信息进行匹配,得到所述目标小区对应的目标网络优化场景之前,包括:

8.一种网络优化装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种网络优化设备,其特征在于,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令在网络优化设备上运行时,使得网络优化设备执行如权利要求1-7任意一项所述的网络优化方法的操作。

...

【技术特征摘要】

1.一种网络优化方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将目标小区的第一小区特征信息与各个可选网络优化场景对应的候选小区的第二小区特征信息分别进行匹配,得到所述目标小区对应的目标网络优化场景之前,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分类规则包括根据预设的维度比较顺序依序根据选定的所述小区网络特征维度将所述现网小区划分为预设数量的所述第一小区类;其中,所述选定的所述小区网络特征维度包括网络制式、地理区域类型、频段、厂家以及带宽中的至少一项。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据预设的聚类算法对所述超门限的初始网络优化场景再次进行聚类分析,得到细分后网络优化场景,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网络优化需求包括待优化特征指标;所述根据所述第二小区特征信息与所述目标小区的网络优化需求的匹配程度,从所述目标网络优化场景对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭若沛方媛孙磊王磊沈骜尹以雁王西点陆赟刘鹏程司磊刘扬胡坚杨泽一刘志发刘震
申请(专利权)人:中国移动通信集团设计院有限公司
类型:发明
国别省市:

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