【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧农业，具体而言，涉及一种基于大数据的智慧农业实时监测管理系统。
技术介绍
1、在农业种植过程中，为了使农作物健康成长，是通过隔一断时间进行喷农药进行灭虫，但是，此方式对害虫量少时，会对农作物的成长产生耐药性，对农作物的成长是非常不利的，也会对人的身体和环境产生一定的危害，因此，提出一种基于大数据的智慧农业实时监测管理系统，以解决未能根据农作物上害虫破坏的面积，确定农作物不同的预警等级和具体的灭虫方案，使人的身体和环境受到危害的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种基于大数据的智慧农业实时监测管理系统，解决了未能根据农作物上害虫的多少，确定农作物不同的预警等级和具体的灭虫方案，使人的身体和环境受到危害的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种基于大数据的智慧农业实时监测管理系统，该系统可以包括：农作物图像采集单元、农作物图像预处理单元和农作物数据处理单元。
3、农作物图像采集单元，用于采集目标区域的农作物在目标时刻的初始图像信息，并将初始图像信息传输至农作物图像预处理单元。
4、农作物图像预处理单元，用于对初始图像信息进行预处理，得到预处理后的目标图像信息，并将目标图像信息传输至农作物数据处理单元。
5、农作物数据处理单元，用于提取目标图像信息上的虫洞信息、叶子枯萎信息和虫斑信息，基于目标图像信息上的虫洞信息、叶子枯萎信息和虫斑信息，确定农作物的目标受害等级，基于农作物的目标受害等级
6、可选地，基于目标图像信息上的虫洞信息、叶子枯萎信息和虫斑信息，确定农作物的目标受害等级，包括：基于目标图像信息上的虫洞信息，确定农作物的第一受害等级的目标值；基于目标图像信息上的叶子枯萎信息，确定农作物的第二受害等级的目标值；基于目标图像信息上的虫斑信息，确定农作物的第三受害等级的目标值；基于农作物的第一受害等级的目标值、第二受害等级目标值、第三受害等级的目标值，确定农作物的总目标值；基于农作物的总目标值，确定农作物的目标受害等级。
7、可选地，基于目标图像信息上的虫洞信息，确定农作物的第一受害等级的目标值，包括：获取目标图像信息中存在虫洞信息的图像数量、存在虫洞信息的图像的虫洞面积、目标图像信息的总数量和目标图像信息的总面积；将目标图像信息中存在虫洞信息的图像数量与目标图像信息的总数量二者之间的商，确定为第一受害等级的第一值；将存在虫洞信息的图像的虫洞面积进行加和，得到虫洞信息的总面积值；将虫洞信息的总面值与目标图像信息的总面积二者之间的商，确定为第一受害等级的第二值；基于第一公式α1＝a1·x1+a2·x2，得到第一受害等级的目标值α1，其中，x1为第一受害等级的第一值，x2为第一受害等级的第二值，a1为第一受害等级的第一值的权重，a2为第一受害等级的第二值的权重。
8、可选地，基于目标图像信息上的叶子枯萎信息，确定农作物的第二受害等级的目标值，包括：获取目标图像信息中存在叶子枯萎信息的图像数量、存在叶子枯萎图像信息的叶子枯萎面积、目标图像信息的总数量和目标图像信息的总面积；将目标图像信息中存在叶子枯萎信息的图像数量与目标图像信息的总数量二者之间的商，确定为第二受害等级的第一值；将存在叶子枯萎的图像的叶子枯萎面积进行加和，得到叶子枯萎的总面积值；将叶子枯萎的总面积值与目标图像信息的总面积二者之间的商，确定为第二受害等级的第二值；基于第二公式α2＝b1·y1+b2·y2，得到第二受害等级的目标值α2，其中，y1为第二受害等级的第一值，y2为第二受害等级的第二值，b1为第二受害等级的第一值的权重，b2为第二受害等级的第二值的权重。
9、可选地，基于目标图像信息上的虫斑信息，确定农作物的第三受害等级的目标值，包括：获取目标图像信息中存在虫斑信息的图像数量、存在虫斑信息的图像的虫斑面积、目标图像信息的总数量和目标图像信息的总面积；将目标图像信息中存在虫斑信息的图像数量与目标图像信息的总数量二者之间的商，确定为第三受害等级的第一值；将存在虫斑信息的图像的虫斑面积进行加和，得到虫斑信息的总面积值；将虫斑信息的总面值与目标图像信息的总面积二者之间的商，确定为第三受害等级的第二值；基于第三公式α3＝c1·z1+c2·z2，得到第三受害等级的目标值α3，其中，z1为第三受害等级的第一值，z2为第三受害等级的第二值，c1为第三受害等级的第一值的权重，c2为第三受害等级的第二值的权重。
10、可选地，基于农作物的第一受害等级的目标值、第二受害等级目标值、第三受害等级的目标值，确定农作物的总目标值，包括：根据第四公式α总＝β1·α1+β2·α2+β3·α3，得到农作物的总目标值α总，其中，β1为第一受害等级的目标值的权重，β2为第二受害等级的目标值的权重，β3为第二受害等级的目标值的权重。
11、可选地，基于农作物的总目标值，确定农作物的目标等级受害信息，包括：当农作物的总目标值大于0且小于20％时，农作物的目标等级受害信息为轻微受害；当农作物的总目标值大于20％且小于50％时，农作物的目标等级受害信息为一般受害；当农作物的总目标值大于50％且小于80％时，农作物的目标等级受害信息为严重受害；当农作物的总目标值大于80％且小于100％时，农作物的目标等级受害信息为特级受害。
12、可选地，基于农作物的目标受害等级，确定农作物的预警等级和灭虫措施，包括：当目标等级受害信息为轻微受害时，预警等级为一级，灭虫措施为自然方式灭虫；当目标等级受害信息为一般受害时，预警等级为二级，灭虫措施为自然加灭虫灯的方式灭虫；当目标等级受害信息为严重受害时，预警等级为三级，灭虫措施为灭虫灯加喷灭虫药的方式灭虫；当目标等级受害信息为特级受害时，预警等级为四级，灭虫措施为喷灭虫药的方式灭虫。
13、本专利技术实施例中，通过农作物图像采集单元，采集目标区域的农作物在目标时刻的初始图像信息，并将初始图像信息传输至农作物图像预处理单元；农作物图像预处理单元，对初始图像信息进行预处理，得到预处理后的目标图像信息，并将目标图像信息传输至农作物数据处理单元；农作物数据处理单元，提取目标图像信息上的虫洞信息、叶子枯萎信息和虫斑信息，基于目标图像信息上的虫洞信息、叶子枯萎信息和虫斑信息，确定农作物的目标受害等级，基于农作物的目标受害等级，确定农作物的预警等级和灭虫措施，解决了未能根据农作物上害虫破坏的面积，确定农作物不同的预警等级和具体的灭虫方案，使人的身体和环境受到危害的技术问题，达到了根据农作物上害虫破坏的面积，得到农作物不同的预警等级和具体的灭虫方案，使人的身体和环境受到的危害降低的技术效果。
14、本专利技术的优点：
15、本专利技术与现有的技术相对比，通过获取农作物的目标区域的初始图像，对初始图像进行预处理，得到农作物的目标图像，提取目标图像的虫洞，叶子枯萎、虫斑信息，对目标图像中含有虫洞的图像数目、虫洞的面积，目标图像中含有叶子枯萎的图像数目、叶子枯本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的智慧农业实时监测管理系统，其特征在于，包括：农作物图像采集单元、农作物图像预处理单元和农作物数据处理单元；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧农业实时监测管理系统，其特征在于，所述基于所述目标图像信息上的虫洞信息、叶子枯萎信息和虫斑信息，确定所述农作物的目标受害等级，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智慧农业实时监测管理系统，其特征在于，所述基于所述目标图像信息上的虫洞信息，确定所述农作物的第一受害等级的目标值，包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智慧农业实时监测管理系统，其特征在于，所述基于所述目标图像信息上的叶子枯萎信息，确定所述农作物的第二受害等级的目标值，包括：
5.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智慧农业实时监测管理系统，其特征在于，所述基于所述目标图像信息上的虫斑信息，确定所述农作物的第三受害等级的目标值，包括：
6.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智慧农业实时监测管理系统，其特征在于，所述基于所述农作物的第一受害等级的目标值、所述第二受害等级目
7.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智慧农业实时监测管理系统，其特征在于，所述基于所述农作物的总目标值，确定所述农作物的目标等级受害信息，包括：
8.根据权利要求1或7所述的一种基于大数据的智慧农业实时监测管理系统，其特征在于，所述基于所述农作物的目标受害等级，确定所述农作物的预警等级和灭虫措施，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智慧农业实时监测管理系统，其特征在于，包括：农作物图像采集单元、农作物图像预处理单元和农作物数据处理单元；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧农业实时监测管理系统，其特征在于，所述基于所述目标图像信息上的虫洞信息、叶子枯萎信息和虫斑信息，确定所述农作物的目标受害等级，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智慧农业实时监测管理系统，其特征在于，所述基于所述目标图像信息上的虫洞信息，确定所述农作物的第一受害等级的目标值，包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智慧农业实时监测管理系统，其特征在于，所述基于所述目标图像信息上的叶子枯萎信息，确定所述农作物的第二受害等级的目标值，包括：
5.根据权利要...
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