【技术实现步骤摘要】
本申请涉及一种方法、装置、系统和计算机程序，并且具体但不排他性地涉及联合学习(fl)训练分析。
技术介绍
1、通信系统可以被视为一种通过在通信路径中涉及的各种实体之间提供载波来实现两个或更多个实体(诸如用户终端、基站和/或其他节点)之间的通信会话的设施。例如，可以通过通信网络和一个或多个兼容的通信设备来提供通信系统。通信会话可以包括例如用于承载诸如语音、视频、电子邮件(email)、文本消息、多媒体和/或内容数据等通信的数据通信。所提供的服务的非限制性示例包括双向或多向呼叫、数据通信或多媒体服务、以及对诸如互联网等数据网络系统的访问。
2、在无线通信系统中，至少两个站之间的通信会话的至少一部分通过无线链路发生。无线系统的示例包括公共陆地移动网络(plmn)、基于卫星的通信系统和不同的无线局域网，例如无线局域网(wlan)。一些无线系统可以划分为小区，并且因此通常称为蜂窝系统。
3、用户可以通过适当的通信设备或终端访问通信系统。用户的通信设备可以称为用户设备(ue)或用户装置。通信设备设置有适当的信号接收和发送装置以用于实现通信，例如实现对通信网络的访问或与其他用户的直接通信。通信设备可以访问由站点(例如，小区的基站)提供的载波，并且在该载波上发送和/或接收通信。
4、通信系统和相关联的设备通常根据给定标准或规范操作，该标准或规范规定了与系统相关联的各种实体被允许做什么以及应当如何实现。通常还定义了用于连接的通信协议和/或参数。通信系统的一个示例是通用移动电信系统(umts)陆地无线电接入网(u
技术实现思路
1、在第一方面，提供了一种装置，该装置包括：用于在与多个分布式节点相关联的中央节点处进行以下确定的部件：多个分布式节点中的至少一个分布式节点针对机器学习模型的训练过程的n次迭代中的给定迭代，在第一定时器到期之前没有提供与训练过程相关的训练信息；用于生成关于至少一个分布式节点的分析信息的部件，其中分析信息包括基于上述确定的计数；以及用于将分析信息提供给存储功能的部件。
2、该装置可以包括用于请求至少一个分布式节点指示提供训练信息的预期时间的部件。
3、该装置可以包括用于响应于请求而从至少一个分布式节点接收提供训练信息的预期时间的部件。
4、该装置可以包括用于以下各项的部件：确定预期时间是否小于第二定时器，如果是，则在第二定时器到期之前接收与机器学习模型的训练相关的信息，而如果不是，则向至少一个分布式节点提供针对给定迭代不提供信息的指示。
5、该装置可以包括用于以下各项的部件：基于分析信息来确定至少一个分布式节点的置信值；以及将置信值提供给存储功能。
6、中央节点可以包括根联合学习聚合器。多个分布式节点可以包括多个联合学习分布式节点。
7、中央节点可以包括根联合学习聚合器。多个分布式节点可以包括多个低级联合学习聚合器。
8、分析信息还可以包括以下中的至少一者：至少一个分布式节点在n次迭代内的平均训练信息响应时间、至少一个分布式节点在n次迭代内用于提供训练信息的平均延迟、至少一个分布式节点在n次迭代内用于提供训练信息的相对延迟程度、由至少一个分布式节点在训练过程期间执行的迭代的次数、至少一个分布式节点在训练过程期间离开并且加入多个分布式节点的次数、参与训练过程的n次迭代中的至少一次迭代的多个分布式节点的数目、参与训练过程的n次迭代中的每次迭代的多个分布式节点的数目、或者在训练过程期间加入和离开多个分布式节点的分布式节点的数目。
9、存储功能可以是分析数据存储库功能、网络存储库功能、或操作、维护和管理实体。
10、中央节点可以包括以下中的至少一者：无线电接入网ran操作、维护和管理实体、核心网操作、维护和管理实体、用于执行数据分析的网络功能、用户设备、基站、非实时ran智能控制器ric、或近实时ric。多个分布式节点可以包括以下中的至少一者：ran操作、维护和管理实体、核心网操作、维护和管理实体、用于执行数据分析的网络功能、用户设备、基站、非实时ric、或近实时ric。
11、在第二方面，提供了一种装置，该装置包括：用于在分布式节点处针对机器学习模型的训练过程的n次迭代中的给定迭代从中央节点接收训练配置和第一定时器的部件；用于生成与训练过程相关的训练信息的部件；以及用于将训练信息提供给中央节点以用于确定关于至少一个分布式节点的分析信息的部件。
12、该装置可以包括用于以下各项的部件：如果上述训练信息在第一定时器到期之前没有被提供给中央节点，则从中央节点接收指示提供训练信息的预期时间的请求；以及响应于请求而将提供训练信息的预期时间提供给中央节点的部件。
13、该装置可以包括用于接收第二定时器或针对给定迭代不提供信息的指示的部件。
14、分布式节点可以包括以下中的至少一者：ran操作、维护和管理实体、核心网操作、维护和管理实体、用于执行数据分析的网络功能、用户设备、基站、非实时ric、或近实时ric。
15、中央节点可以包括以下中的至少一者：无线电接入网ran操作、维护和管理实体、核心网操作、维护和管理实体、用于执行数据分析的网络功能、用户设备、基站、非实时ran智能控制器ric、或近实时ric。
16、在第三方面，提供了一种方法，该方法包括：在与多个分布式节点相关联的中央节点处，进行以下确定：多个分布式节点中的至少一个分布式节点针对机器学习模型的训练过程的n次迭代中的给定迭代，在第一定时器到期之前没有提供与训练过程相关的训练信息；生成关于至少一个分布式节点的分析信息，其中分析信息包括基于上述确定的计数；以及将分析信息提供给存储功能。
17、该方法可以包括请求至少一个分布式节点指示提供训练信息的预期时间。
18、该方法可以包括响应于请求而从至少一个分布式节点接收提供训练信息的预期时间。
19、该方法可以包括：确定预期时间是否小于第二定时器，如果是，则在第二定时器到期之前接收与机器学习模型的训练相关的信息，而如果不是，则向至少一个分布式节点提供针对给定迭代不提供信息的指示。
20、该方法可以包括：基于分析信息来确定至少一个分布式节点的置信值；以及将置信值提供给存储功能。
21、中央节点可以包括根联合学习聚合器。多个分布式节点可以包括多个联合学习分布式节点。
22、中央节点可以包括根联合学习聚合器。多个分布式节点可以包括多个低级联合学习聚合器。
23、分析信息还可以包括以下中的至少一者：至少一个分布式节点在n次迭代内的平均训练信息响应时间、至少一个分布式节点在n次迭代内用于提供训练信息的平均延迟、至少一个分布式节点在n次迭代内用于提供训练本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种由用于通信网络的装置执行的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，还包括：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中所述装置包括根联合学习聚合器，并且其中所述多个分布式节点包括多个联合学习分布式节点。
7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中所述装置包括根联合学习聚合器，并且其中所述多个分布式节点包括多个低级联合学习聚合器。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中所述分析信息还包括以下至少一项：
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中所述存储功能包括：
10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，
11.一种由用于通信网络的装置执行的方法，所述方法包括：
12.根据权利要求11所述的方法，还包括：
13.根据权利要求12所述的方法，还包括：
14.根
15.根据权利要求11至14中任一项所述的方法，其中所述中央节点包括以下至少一项：
16.一种用于通信网络的装置，所述装置包括用于执行根据权利要求1至15中任一项所述的方法的部件。
17.一种用于通信网络的装置，所述装置包括：
18.一种包括指令的计算机可读介质，所述指令在由用于网络节点的装置执行时，引起所述装置至少执行根据权利要求1至15中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种由用于通信网络的装置执行的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，还包括：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中所述装置包括根联合学习聚合器，并且其中所述多个分布式节点包括多个联合学习分布式节点。
7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中所述装置包括根联合学习聚合器，并且其中所述多个分布式节点包括多个低级联合学习聚合器。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中所述分析信息还包括以下至少一项：
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中所述存储功能包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：T·苏布拉曼亚，S·卡蒂比，F·朱斯特，
申请(专利权)人：诺基亚技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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