【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信，特别涉及一种语音通信方法、系统及计算机设备。
技术介绍
1、语音通信通常需要采用一定的压缩算法来将声音信号转换为数字信号，并且尽量减小数据量以节省带宽和传输成本。一些常用的压缩算法包括g.711、g.729等，在高压缩率下可以将语音数据压缩到较小的数据量。然而，即使采用了高压缩率的编码算法，语音通信的数据传输带宽也不能过低。这是因为语音通信对于语音信号的临界质量要求较高，低带宽可能导致声音的质量下降、丢失部分声音信息以及产生明显的时延，从而影响通信的流畅性和清晰度。因此，尽管采用了高压缩率的编码算法，为了确保语音通信的质量和流畅度，通常需要较高的通信带宽。在这种情况下，即使语音通信的数据传输量经过了高度压缩，但仍然需要2kbps的通信带宽来保证通信的质量。
2、因此，在窄带通信带宽条件下，如果进一步提高声音数据压缩率会导致部分声音信息丢失或损失，从而影响声音的准确性和自然度。此外带宽的有限性也使得通信的时延增加，影响通信实效。窄带通信带宽条件下语音数据的高质量传输就变得非常困难。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的为提供一种语音通信方法、系统及计算机设备，以解决现有技术中窄带通信带宽条件下语音数据的高质量传输困难的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术第一方面提供了一种语音通信方法，应用于发送端，包括：
3、获取待发送的语音数据；
4、从所述语音数据中识别并提取语音信息，所述语音信息包括语义文字信息和声音信息；
5、判断所述声音信息中是否包含人声声纹；
6、若是，则将所述人声声纹与所述发送端的通讯录进行匹配，得到通讯录匹配值；
7、根据所述声音信息与所述通讯录匹配值，生成声音特征识别码；
8、发送转码信息至接收端，所述转码信息中包括所述语义文字信息和所述声音特征识别码。
9、进一步地，所述根据所述声音信息与所述通讯录匹配值，生成声音特征识别码的步骤包括：
10、获取所述发送端的当前通信带宽；
11、将所述当前通信带宽与预设的各带宽等级的带宽阈值进行比较，得到所述当前通信带宽所处的带宽等级；
12、从所述声音信息中选择与所述当前通信带宽所处的带宽等级对应的预设类型的信息；
13、根据对应的所述预设类型的信息与所述通讯录匹配值，生成声音特征识别码。
14、进一步地，所述发送转码信息至接收端的步骤包括：
15、判断所述当前通信带宽所处的带宽等级是否大于预设带宽等级；
16、若是，则发送转码信息至接收端，所述转码信息中包括所述语义文字信息、所述声音特征识别码和音频片段。
17、进一步地，所述判断所述声音信息中是否包含人声声纹的步骤后，还包括，
18、若包含所述人声声纹，则识别所述语音数据的情绪值和个体识别特征信息；
19、将所述情绪值和所述个体识别特征信息添加入所述声音信息中。
20、进一步地，从所述语音数据中识别并提取所述声音信息还包括：
21、判断所述声音信息中是否包含环境声音信息；
22、若包含所述环境声音信息，则生成与所述环境声音信息的类型对应的声音特征码，并将所述声音特征码加入所述声音信息中；
23、判断所述环境声音信息中是否包含预设类型的危险信息；
24、若包含预设类型的危险信息，则生成预警码，并将所述预警码添加入所述声音信息中。
25、本专利技术的第二方面提供一种语音通信方法，应用于接收端，包括：
26、获取转码信息，所述转码信息中包括语义文字信息和声音特征识别码，所述声音特征识别码中包含通讯录匹配值；
27、查询所述接收端的通讯录，判断所述接收端的通讯录中是否包含与所述通讯录匹配值相匹配的联系人；
28、若是，则根据所述声音特征识别码将所述语义文字信息还原为语音数据，所述语音数据中的人声声纹与所述联系人的预设人声声纹相同。
29、进一步地，所述声音特征识别码中包括情绪值和个体识别特征信息，所述根据所述声音特征识别码将所述语义文字信息还原为语音数据的步骤包括：
30、根据所述联系人的预设人声声纹、所述情绪值和所述个体识别特征信息，通过预先训练的语音模型，将所述语义文字信息还原为语音数据。
31、进一步地，所述获取转码信息的步骤后，还包括：
32、判断所述声音特征识别码中是否包含预警码；
33、若是，则触发预设的预警响应指令。
34、本专利技术的第三方面提供一种语音通信系统，包括发送端和接收端，
35、所述发送端用于获取待发送的语音数据；
36、从所述语音数据中识别并提取语音信息，所述语音信息包括语义文字信息和声音信息；
37、判断所述声音信息中是否包含人声声纹；
38、若包含人声声纹，则将所述人声声纹与所述发送端的通讯录进行匹配，得到通讯录匹配值；
39、根据所述声音信息与所述通讯录匹配值，生成声音特征识别码；
40、发送转码信息至接收端，所述转码信息中包括所述语义文字信息和所述声音特征识别码；
41、所述接收端用于获取转码信息，所述转码信息中包括语义文字信息和声音特征识别码，所述声音特征识别码中包含通讯录匹配值；
42、查询所述接收端的通讯录，判断所述接收端的通讯录中是否包含与所述通讯录匹配值相匹配的联系人；
43、若包含与所述通讯录匹配值相匹配的联系人，则根据所述声音特征识别码将所述语义文字信息还原为语音数据，所述语音数据中的人声声纹与所述联系人的预设人声声纹相同。
44、本专利技术的第四方面提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述语音通信方法的步骤。
45、本专利技术提供的语音通信方法、系统及计算机设备，方法通过执行获取待发送的语音数据；从所述语音数据中识别并提取语音信息，所述语音信息包括语义文字信息和声音信息；判断所述声音信息中是否包含人声声纹；若是，则将所述人声声纹与所述发送端的通讯录进行匹配，得到通讯录匹配值；根据所述声音信息与所述通讯录匹配值，生成声音特征识别码；发送转码信息至接收端，所述转码信息中包括所述语义文字信息和所述声音特征识别码；从而将语音数据转换为语义文字信息和一串用于描述声音特征的声音特征识别码，仅需要非常低的带宽(例如1kbps以下)就可以满足语音传送要求，且不会丢失语音的细节特征，此外还可以实现语音内容的检索，关键声音信息的特征检索，以及信息加密传输的效果。
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1.一种语音通信方法，应用于发送端，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的语音通信方法，其特征在于，所述根据所述声音信息与所述通讯录匹配值，生成声音特征识别码的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的语音通信方法，其特征在于，所述发送转码信息至接收端的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的语音通信方法，其特征在于，所述判断所述声音信息中是否包含人声声纹的步骤后，还包括，
5.根据权利要求1所述的语音通信方法，其特征在于，从所述语音数据中识别并提取所述声音信息还包括：
6.一种语音通信方法，应用于接收端，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的语音通信方法，其特征在于，所述声音特征识别码中包括情绪值和个体识别特征信息，所述根据所述声音特征识别码将所述语义文字信息还原为语音数据的步骤包括：
8.根据权利要求6所述的语音通信方法，其特征在于，所述获取转码信息的步骤后，还包括：
9.一种语音通信系统，包括发送端和接收端，其特征在于，
10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所
...【技术特征摘要】
1.一种语音通信方法，应用于发送端，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的语音通信方法，其特征在于，所述根据所述声音信息与所述通讯录匹配值，生成声音特征识别码的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的语音通信方法，其特征在于，所述发送转码信息至接收端的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的语音通信方法，其特征在于，所述判断所述声音信息中是否包含人声声纹的步骤后，还包括，
5.根据权利要求1所述的语音通信方法，其特征在于，从所述语音数据中识别并提取所述声音信息还包括：
6.一种语音通信方法，应用...
【专利技术属性】
技术研发人员：牟晴，管恩平，
申请(专利权)人：威海空间技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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