【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信对抗，尤其涉及一种认知通信对抗系统。
技术介绍
1、面对复杂未知的通信环境以及种类繁多的通信抗干扰技术应用，实现对对方通信信号的有效干扰，既是现代环境中对通信干扰任务的迫切期望，又是现阶段开展相关研究常遇到的棘手难题。
2、传统的通信干扰决策主要靠专家经验等人工制定通信干扰方案，在很大程度上受人为客观因素的影响，尤其是在复杂电磁环境、诸多信号参数未知的干扰任务中，仅仅依靠人工制定通信干扰决策已不再适用。当然，还有采用遗传方法、粒子群方法、蚁群方法等方法制定通信干扰决策，但由于涉及到的环境状态以及设置的未知参数较多，一旦当通信方改变通信参数时，相应的干扰方案便无法进行快速调整，增加了干扰决策学习难度，从而导致干扰失效，无法对通信方的通信信号进行有效干扰，进而影响整体干扰效果。
3、因此，如何建立一种认知通信对抗系统使得在复杂环境、众多侦察信息及未知任务中快速制定有效的通信干扰策略具有重要意义。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种认知通信对抗系统，用以解决如何在复杂环境及未知任务中快速制定有效的通信干扰策略的问题。
2、本专利技术提供一种认知通信对抗系统，所述系统包括：
3、通信指控模块，用于获取侦察设备状态，输出侦察控制信息给通信侦察模块；以及用于获取干扰设备状态，输出干扰控制信息给通信干扰决策模块；
4、通信侦察模块，用于获取通信系统的通信信息，同时接收所述侦察控制信息和来自导调控
5、通信干扰模块，用于接收所述干扰控制信息、所述目标参数信息和来自导调控制模块的所述导航信息，通过判定所述目标参数信息是否为已知目标，利用不同的干扰策略生成通信干扰信号，并将所述通信干扰信号作用于所述通信系统，实现通信干扰。
6、进一步的，所述通信干扰决策模块包括相互连接的：
7、信息接收单元，用于接收目标参数信息，判定所述目标参数信息是否为已知目标；用于接收干扰控制信息，实时更新干扰设备状态；
8、认知数据库，用于存储所述已知目标所对应的干扰方案；所述认知数据库与所述信息接收单元连接，当所述目标参数信息为所述已知目标时，直接调用与所述已知目标对应的干扰方案，生成通信干扰信号；
9、干扰学习单元，与所述信息接收单元连接，用于基于智能学习算法对未知目标进行学习，并根据当前所述干扰设备状态，输出干扰方案，同时将所述干扰方案存储在认知数据库中，生成通信干扰信号。
10、进一步的，所述系统还包括干扰效果评估模块，用于进行干扰效果评估，并将当前效果评估结果反馈给所述通信干扰决策模块，不断更新优化当前干扰方案。
11、进一步的，所述干扰效果评估模块与通信系统连接，用于获取通信系统的误码率，并将误码率作为所述效果评估结果。
12、进一步的，当侦察到通信系统改变通信信息的参数时，将参数空间设置为连续空间，使参数在连续空间内任意选择。
13、进一步的，所述通信侦察模块包括相互连接的：
14、第一单元，用于接收通信信息、侦察控制信息，并对所述通信信息和侦察控制信息进行检测、识别、分类、融合，得到第一信息，获取虚警信息和漏警信息，并将所述第一信息与虚警信息、漏警信息进行融合，提取信号波形特征参数，生成目标参数信息；
15、第二单元，用于接收导航信息，不断更新侦察设备的位置信息，并根据所述位置信息不断更新所生成的目标参数信息。
16、进一步的，所述通信信息包括：无线通信网信息，卫星通信信息，电台通信信息，数据链通信信息，链路测控通信信息，卫星导航信息中的一个或多个。
17、进一步的，目标参数信息包括调制方式、中心频率和编码信息。
18、进一步的，干扰控制信息包括干扰功率、干扰调制样式和干扰占空比。
19、进一步的，所述通信系统用于描述电子对抗中的通信目标设备，所述通信目标设备包括：无线通信网模块、卫星通信模块、电台模块、数据链模块、链路测控模块、卫星导航模块中的一个或多个。
20、总体而言，本专利技术提供一种认知通信对抗系统，通过本专利技术所构思的技术方案，与现有技术相比能够取得下列有益效果：
21、(1)根据将侦察的通信信息进行处理，将对抗的目标参数信息分为已知或未知，通过判定目标参数信息为已知目标还是未知目标，从而利用不同的干扰策略生成通信干扰信号，避免了仅仅依靠人工制定通信干扰策略，使制定的通信干扰策略更加快速可信。
22、(2)当目标参数信息为已知目标时，直接调用认知数据库中的干扰方案，生成通信干扰信号；当目标参数信息为未知目标时，基于智能学习算法对有效的干扰方案进行在线学习，从而使得通信干扰决策模块能快速准确的生成干扰策略；此外，通过智能学习算法对通信系统的通信行为进行学习，并预测器通信系统的下一步行为，同时在干扰效果评估模块的指导下生成、改善干扰策略，对通信系统进行快速、精准地干扰。
23、(3)当通信系统改变通信的参数时，将参数空间设置为连续空间，则参数可以在连续空间内任意选择，从而使得即使当通信系统改变通信信息的参数时，其所处的环境状态也是连续的变量，进而可以使用智能学习算法中的值函数或深度强化学习的方法来进行干扰决策，在一定程度上降低了干扰决策的输出难度。
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1.一种认知通信对抗系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的认知通信对抗系统，其特征在于，所述通信干扰决策模块包括相互连接的：
3.如权利要求1所述的认知通信对抗系统，其特征在于，所述系统还包括干扰效果评估模块，用于进行干扰效果评估，并将当前效果评估结果反馈给所述通信干扰决策模块，不断更新优化当前干扰方案。
4.如权利要求3所述的认知通信对抗系统，其特征在于，所述干扰效果评估模块与通信系统连接，用于获取通信系统的误码率，并将误码率作为所述效果评估结果。
5.如权利要求1所述的认知通信对抗系统，其特征在于，当侦察到通信系统改变通信信息的参数时，将参数空间设置为连续空间，使参数在连续空间内任意选择。
6.如权利要求1所述的认知通信对抗系统，其特征在于，所述通信侦察模块包括相互连接的：
7.如权利要求1所述的认知通信对抗系统，其特征在于，所述通信信息包括：无线通信网信息，卫星通信信息，电台通信信息，数据链通信信息，链路测控通信信息，卫星导航信息中的一个或多个。
8.如权利要求1所述的认知
9.如权利要求1所述的认知通信对抗系统，其特征在于，干扰控制信息包括干扰功率、干扰调制样式和干扰占空比。
10.如权利要求1所述的认知通信对抗系统，其特征在于，所述通信系统用于描述电子对抗中的通信目标设备，所述通信目标设备包括：无线通信网模块、卫星通信模块、电台模块、数据链模块、链路测控模块、卫星导航模块中的一个或多个。
...【技术特征摘要】
1.一种认知通信对抗系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的认知通信对抗系统，其特征在于，所述通信干扰决策模块包括相互连接的：
3.如权利要求1所述的认知通信对抗系统，其特征在于，所述系统还包括干扰效果评估模块，用于进行干扰效果评估，并将当前效果评估结果反馈给所述通信干扰决策模块，不断更新优化当前干扰方案。
4.如权利要求3所述的认知通信对抗系统，其特征在于，所述干扰效果评估模块与通信系统连接，用于获取通信系统的误码率，并将误码率作为所述效果评估结果。
5.如权利要求1所述的认知通信对抗系统，其特征在于，当侦察到通信系统改变通信信息的参数时，将参数空间设置为连续空间，使参数在连续空间内任意选择。
6.如权利要求1所述的认知通...
【专利技术属性】
技术研发人员：康国钦，谭铭，宋伟，戴峥，许旭光，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：
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