【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种用于估算个体的附肢骨骼肌肉质量（asm）的方法，适用于临床和社区设置中，尤其有助于营养不良或肌肉萎缩的早期诊断。
技术介绍
1、肌肉质量的准确测量在营养不良和肌肉萎缩的诊断中非常重要。现有技术如磁共振成像（mri）、计算机断层扫描（ct）和双能x射线吸收法（dxa）虽然可以提供精确的测量，但由于成本高、设备庞大且不便于在各种医疗环境中普遍使用，其应用受到限制。因此，开发一种成本低廉、简便、且能在不同医疗环境中重复使用的肌肉质量测量方法是当前研究的重点。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于生理和生化指标的肌肉质量估算方法，该方法使用线性回归模型根据个体的人口统计数据、体格测量和生化指标计算出附肢骨骼肌肉质量。特别地，本专利技术通过以下步骤实现：
2、收集被测个体的年龄、性别、种族、身高、体重、血肌酐和血胱抑素c的数据；
3、将收集的数据输入预先定义的回归模型中；
4、模型输出估算的个体附肢骨骼肌肉质量。
【技术保护点】
1.一种用于估算个体的附肢骨骼肌肉质量（ASM）的方法，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述的回归模型的系数是基于大量人群数据分析得到的，且根据获取的个体特征不同，所得的系数与构建的回归模型也不同，具体包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中所述方法进一步包括使用一个电子计算设备来执行所述计算，该电子计算设备包括一个处理器和存储器，所述存储器中存储有执行上述计算的指令。
4.一种计算设备，配置为执行权利要求1所述的方法，该设备包括：
5.根据权利要求4所述的计算设备，其中所述设备还包括一个数据输入接口，用于接收用户通过手动输入或自动数据传输方式输入的年龄、性别、种族、身高、体重、血肌酐和血胱抑素C的数据。
【技术特征摘要】
1.一种用于估算个体的附肢骨骼肌肉质量（asm）的方法，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述的回归模型的系数是基于大量人群数据分析得到的，且根据获取的个体特征不同，所得的系数与构建的回归模型也不同，具体包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中所述方法进一步包括使用一个电子计算设备来执行所述计...
【专利技术属性】
技术研发人员：施栅栅，窦克非，
申请(专利权)人：中国医学科学院阜外医院，
类型：发明
国别省市：
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