【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种开模设备运行状态异常检测方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、开模设备是生产各种工业产品的关键设备，尤其在节能设备领域，如环保节能型通风设备、废气处理设备、防火耐高腐蚀管路等产品的制造过程中，都离不开开模设备的作用。然而，由于这些设备在运行过程中涉及到许多复杂的物理和化学反应，因此，它们的运行状态往往难以直接通过观察或测量来准确掌握。
2、传统的设备维护方式主要依赖于人工定期检查或者使用简单的传感器进行监测。但这些方法既耗时又耗力，而且由于缺乏深度分析，往往无法及时发现并解决设备运行过程中的隐藏问题，例如设备的过热、超速等异常状态。这不仅会影响设备的正常运行，还可能导致设备损坏，甚至引发安全事故。
3、随着大数据和人工智能技术的发展，针对开模设备的运行状态异常检测，需要一种更为智能、高效且准确的解决方案。
技术实现思路
1、为了改善上述问题，本申请提供了一种开模设备运行状态异常检测方法、装置及存储介质。
2、第一方面，本申请实施例提供一种开模设备运行状态异常检测方法，应用于运行状态异常检测装置，所述方法包括：
3、获取拟进行异常检测的开模设备运行状态日志；
4、利用运行状态异常检测网络，对所述拟进行异常检测的开模设备运行状态日志进行异常检测，生成所述拟进行异常检测的开模设备运行状态日志的异常状态判别观点；所述异常状态判别观点表征了所述拟进行异常检测的开模设备运行状态日志中各状态日志字段所对应
5、基于所述拟进行异常检测的开模设备运行状态日志中各状态日志字段所对应的异常标签，确定所述拟进行异常检测的开模设备运行状态日志的设备运维决策建议。
6、在第一方面的一个优选的实施例中，所述运行状态异常检测网络的调试步骤包括：
7、基于运行状态异常检测网络中的状态要素挖掘子网对目标运行状态日志挖掘的状态要素向量，确定目标运行状态日志的状态要素向量链；所述运行状态异常检测网络是通过初始运行状态日志和初始运行状态日志中各状态日志字段的先验训练知识进行预调试得到的；
8、依据所述状态要素向量链进行状态要素优化，得到状态要素优化向量链，所述状态要素优化向量链中状态日志字段的状态要素优化向量是根据该状态日志字段的上下文状态日志字段的状态要素优化得到的；
9、基于所述状态要素向量链和所述状态要素优化向量链，确定所述目标运行状态日志中各状态日志字段的影响权重；
10、基于所述目标运行状态日志中各状态日志字段的影响权重和所述状态要素向量链中各状态日志字段的状态文本向量，在目标运行状态日志中选择待进行状态日志字段注释的关键状态日志字段集；所述影响权重用于调整两个状态日志字段之间的状态文本向量差异；
11、基于所述关键状态日志字段集中状态日志字段的先验训练知识和所述目标运行状态日志，对所述运行状态异常检测网络进行迁移学习调试。
12、在第一方面的一个优选的实施例中，所述基于所述目标运行状态日志中各状态日志字段的影响权重和所述状态要素向量链中各状态日志字段的状态文本向量，在目标运行状态日志中选择待进行状态日志字段注释的关键状态日志字段集，包括：
13、确定第一状态日志字段集，所述第一状态日志字段集中的第一状态日志字段是所述目标运行状态日志中的状态日志字段；
14、针对第二状态日志字段集中的各第二状态日志字段，在第一状态日志字段集中确定与该第二状态日志字段之间的状态文本向量差异最小的第一目标状态日志字段；所述状态文本向量差异是根据两个状态日志字段的状态文本向量确定的；所述第二状态日志字段集中的第二状态日志字段是所述目标运行状态日志中的状态日志字段，且所述第二状态日志字段集与所述第一状态日志字段集不存在重叠字段；
15、通过第二状态日志字段所对应第一目标状态日志字段的影响权重，对第二状态日志字段与所对应第一目标状态日志字段之间的状态文本向量差异进行调整，得到该第二状态日志字段与所述第一状态日志字段集之间的目标差异，所述目标差异与所述影响权重呈设定量化关系；
16、在第二状态日志字段集中确定与所述第一状态日志字段集之间的目标差异最大的第二目标状态日志字段；
17、将所述第二目标状态日志字段增添至所述第一状态日志字段集中；
18、基于完成更新的第一状态日志字段集，确定所述关键状态日志字段集。
19、在第一方面的一个优选的实施例中，所述基于完成更新的第一状态日志字段集，确定所述关键状态日志字段集，包括：
20、记录完成更新的所述第一状态日志字段集的状态日志字段个数；
21、如果基于所述状态日志字段个数确定满足注释条件，将完成更新的第一状态日志字段集作为所述关键状态日志字段集；
22、如果基于所述状态日志字段个数确定未满足注释条件，将所述第二目标状态日志字段从所述第二状态日志字段集中删除，得到调整后的第二状态日志字段集，并跳转至所述针对第二状态日志字段集中的各第二状态日志字段，在第一状态日志字段集中确定与该第二状态日志字段之间的状态文本向量差异最小的第一目标状态日志字段。
23、在第一方面的一个优选的实施例中，所述运行状态异常检测网络还包括第一异常判别算子；所述针对第二状态日志字段集中的各第二状态日志字段，在第一状态日志字段集中确定与该第二状态日志字段之间的状态文本向量差异最小的第一目标状态日志字段之前，所述方法还包括：
24、由所述第一异常判别算子依据所述状态要素挖掘子网针对目标运行状态日志进行状态要素挖掘的结果进行异常检测，得到第一异常状态判别观点，所述第一异常状态判别观点表征了所述目标运行状态日志中各状态日志字段分别属于多个异常标签中每个异常标签的可能性；
25、针对各状态日志字段，在状态日志字段属于多个异常标签的可能性中为该状态日志字段确定最大的x个目标可能性，x为正整数；
26、根据为各状态日志字段确定的x个目标可能性，运算得到各状态日志字段的注释指数；
27、从所述目标运行状态日志中选择注释指数大于注释指数门限的状态日志字段，并根据注释指数大于注释指数门限的状态日志字段，生成所述第二状态日志字段集。
28、在第一方面的一个优选的实施例中，x为2，为一状态日志字段确定的x个目标可能性包括该状态日志字段属于多个异常标签的可能性中的可能性最大值和可能性次大值；所述根据为各状态日志字段确定的x个目标可能性，运算得到各状态日志字段的注释指数，包括：
29、针对各状态日志字段，运算得到该状态日志字段对应的可能性最大值和可能性次大值的求和结果，得到该状态日志字段的参考可能性；
30、针对各状态日志字段，基于该状态日志字段对应的参考可能性相减与设定常数的求差结果，确定该状态日志字段的注释指数。
31、在第一方面的一个优选的实施例中，所述依据本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种开模设备运行状态异常检测方法，其特征在于，应用于运行状态异常检测装置，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运行状态异常检测网络的调试步骤包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标运行状态日志中各状态日志字段的影响权重和所述状态要素向量链中各状态日志字段的状态文本向量，在目标运行状态日志中选择待进行状态日志字段注释的关键状态日志字段集，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于完成更新的第一状态日志字段集，确定所述关键状态日志字段集，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述运行状态异常检测网络还包括第一异常判别算子；所述针对第二状态日志字段集中的各第二状态日志字段，在第一状态日志字段集中确定与该第二状态日志字段之间的状态文本向量差异最小的第一目标状态日志字段之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述状态要素向量链进行状态要素优化，得到状态要素优化向量链，包括：
7.根据权利要求2所述的方法
8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述运行状态异常检测网络还包括第一异常判别算子；所述状态要素优化向量链是区域特征提议模型依据所述状态要素向量链进行优化得到的；所述基于所述关键状态日志字段集中状态日志字段的先验训练知识和所述目标运行状态日志，对所述运行状态异常检测网络进行迁移学习调试，包括：
9.一种运行状态异常检测装置，其特征在于，包括至少一个处理器和存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行权利要求1-8任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时执行权利要求1-8任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种开模设备运行状态异常检测方法，其特征在于，应用于运行状态异常检测装置，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运行状态异常检测网络的调试步骤包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标运行状态日志中各状态日志字段的影响权重和所述状态要素向量链中各状态日志字段的状态文本向量，在目标运行状态日志中选择待进行状态日志字段注释的关键状态日志字段集，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于完成更新的第一状态日志字段集，确定所述关键状态日志字段集，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述运行状态异常检测网络还包括第一异常判别算子；所述针对第二状态日志字段集中的各第二状态日志字段，在第一状态日志字段集中确定与该第二状态日志字段之间的状态文本向量差异最小的第一目标状态日志字段之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述状态要素...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹鑫森，张二利，陈利英，
申请(专利权)人：苏州顶裕节能设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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